Privacidade, segurança e uso responsável de Copilot para inteligência em tempo real
Neste artigo, saiba como funciona o Copilot para Inteligência em tempo real, como ele mantém seus dados de negócios seguros e cumpre os requisitos de privacidade e como usar a IA generativa com responsabilidade. Para obter uma visão geral desses tópicos para Copilot no Fabric, consulte Privacidade, segurança e uso responsável para Copilot.
Esse recurso aproveita o poder do OpenAI para traduzir perfeitamente consultas de linguagem natural para Kusto Query Language (KQL), uma linguagem especializada para consultar grandes conjuntos de dados. Em essência, ele atua como uma ponte entre a linguagem cotidiana dos usuários e as complexidades técnicas do KQL, removendo as barreiras de adoção para usuários não familiarizados com o idioma. Ao aproveitar a compreensão avançada de linguagem do OpenAI, esse recurso permite que os usuários enviem perguntas de negócios em um formato de linguagem natural familiar, que são convertidas em consultas KQL.
Copilot acelera a produtividade simplificando o processo de criação de consultas, mas também fornece uma abordagem amigável e eficiente para a análise de dados.
Copilot para uso pretendido de inteligência em tempo real
O Kusto Copilot acelera o processo de exploração de dados de cientistas e analistas de dados, traduzindo perguntas de negócios de linguagem natural em consultas KQL, com base nos nomes / esquema de coluna do conjunto de dados subjacentes.
O que o Copilot para Inteligência em tempo real pode fazer?
O Kusto Copilot é alimentado por modelos de IA generativa desenvolvidos pela OpenAI e pela Microsoft. Especificamente, ele usa as APIs de incorporação e conclusão da OpenAI para criar o prompt de linguagem natural e gerar consultas KQL.
Uso de dados do Copilot para Inteligência em Tempo Real
Copilot para Inteligência em tempo real tem acesso a dados acessíveis ao usuário Copilot, por exemplo, o esquema de banco de dados, funções definidas pelo usuário e amostragem de dados do banco de dados conectado. O Copilot refere-se a qualquer banco de dados atualmente conectado ao conjunto de consultas KQL. O Copilot não armazena nenhum dado.
Avaliação de Copilot para Inteligência em Tempo Real
- Após um período de pesquisa minuciosa em que várias configurações e métodos foram testados, o método de integração OpenAI provou gerar consultas KQL de maior precisão. O Copilot não executa automaticamente a consulta KQL gerada; os usuários são aconselhados a executar as consultas a seu próprio critério.
- O Kusto Copilot não executa automaticamente nenhuma consulta KQL gerada e os usuários são aconselhados a executar as consultas a seu próprio critério.
Limitações do Copilot para inteligência em tempo real
- Entradas de usuários complexas e longas podem ser mal compreendidas pelo Copilot, resultando em consultas KQL sugeridas potencialmente imprecisas ou enganosas.
- A entrada do usuário que direciona para entidades de banco de dados que não são tabelas KQL ou exibições materializadas (por exemplo, uma função KQL) pode resultar em consultas KQL sugeridas potencialmente imprecisas ou enganosas.
- Mais de 10.000 usuários simultâneos em uma organização provavelmente falharão ou resultarão em um grande impacto no desempenho.
- A consulta KQL deve ser validada pelo usuário antes da execução para evitar a execução insegura da consulta KQL.
Dicas para trabalhar com o Copilot para Inteligência em Tempo Real
- Recomendamos que você forneça consultas detalhadas e relevantes em linguagem natural. Além disso, você deve fornecer solicitações concisas e simples ao copilot para evitar consultas KQL sugeridas imprecisas ou enganosas. Você também deve restringir as perguntas a bancos de dados que são tabelas KQL ou exibições materializadas.
- Por exemplo, se você estiver perguntando sobre uma coluna específica, forneça o nome da coluna e o tipo de dados que ela contém. Se você quiser usar operadores ou funções específicos, isso também ajudará. Quanto mais informações você fornecer, melhor será a resposta do Copilot.