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Copilot para Real-Time Intelligence

  • Artigo

Copilot for Real-Time Intelligence é uma ferramenta avançada de IA projetada para ajudá-lo a explorar seus dados e extrair insights valiosos. Você pode inserir perguntas sobre seus dados, que são automaticamente traduzidas em consultas KQL (Kusto Query Language). Copilot simplifica o processo de análise de dados para usuários experientes do KQL e cientistas de dados cidadãos.

Para obter informações de cobrança sobre Copilot, consulte Anunciando Copilot nade preços do Fabric .

Pré-requisitos

Observação

Capacidades de Copilot para Real-Time Intelligence

Copilot for Real-Time Intelligence permite que você traduza facilmente consultas em linguagem natural para Kusto Query Language (KQL). O copiloto atua como uma ponte entre a linguagem cotidiana e os meandros técnicos do KQL e, ao fazê-lo, remove barreiras de adoção para analistas de dados e cientistas de dados cidadãos. Ao aproveitar a compreensão avançada da linguagem OpenAI, esse recurso permite que você envie perguntas de negócios em um formato familiar de linguagem natural, que são então convertidas em consultas KQL. Copilot acelera a produtividade simplificando o processo de criação de consultas com uma abordagem amigável e eficiente para a análise de dados.

Copilot suporta interações conversacionais que permitem esclarecer, adaptar e estender consultas dinamicamente, mantendo o contexto das entradas anteriores. Você pode refinar consultas e fazer perguntas de acompanhamento sem começar de novo:

  • Refinamento de consulta dinâmica: você pode refinar o KQL inicial gerado por Copilot refinando seu prompt para remover ambiguidade, especificar tabelas ou colunas ou fornecer mais contexto.

  • Perguntas de acompanhamento contínuas: Se o KQL gerado estiver correto, mas você quiser explorar os dados mais profundamente, você pode fazer perguntas de acompanhamento relacionadas à mesma tarefa. Você pode expandir o escopo da consulta, adicionar filtros ou explorar pontos de dados relacionados com base em diálogos anteriores.

Aceda ao Real-Time Intelligence Copilot

  1. Para acessar o Copilot para Real-Time Intelligence, navegue até um conjunto de consultas KQL novo ou existente.
  2. Conecte-se a um banco de dados. Para obter mais informações, consulte Selecionar um banco de dados
  3. Selecione o botão Copilot.
  4. No painel Copilot, insira a pergunta da sua empresa em linguagem natural.
  5. Pressione Enter. Após alguns segundos, Copilot irá gerar uma consulta KQL com base na sua entrada. Você pode copiar a consulta para a área de transferência ou inseri-la diretamente no editor de consultas KQL. Para executar a consulta no editor de consultas, deves ter permissões de escrita no conjunto de consultas KQL.
  6. Selecione o botão Executar para executar a consulta.

Captura de ecrã do uso do copiloto no conjunto de consultas KQL no Real-Time Intelligence.

Observação

  • Copilot não gera comandos de controle.
  • Copilot não executa automaticamente a consulta KQL gerada. Os usuários são aconselhados a executar as consultas a seu próprio critério.

Pode continuar a fazer perguntas de acompanhamento ou refinar ainda mais a sua consulta. Para iniciar um novo chat, selecione o balão de fala no canto superior direito do painel Copilot (1).

Passe o cursor sobre uma pergunta anterior (2) e selecione o ícone de lápis para o copiar para a caixa de perguntas para o editar ou copiá-lo para a área de transferência.

Captura de ecrã a mostrar como copiar ou editar uma pergunta anterior.

Melhorar a precisão do Copilot para Real-Time Intelligence

Aqui estão algumas dicas que podem ajudar a melhorar a precisão das consultas KQL geradas por Copilot:

  • Comece com instruções simples de linguagem natural, para aprender as capacidades e limitações atuais. Em seguida, prossiga gradualmente para instruções mais complexas.
  • Indique a tarefa com precisão e evite ambiguidades. Imagine que você compartilhou o prompt em linguagem natural com alguns especialistas em KQL da sua equipa sem adicionar instruções orais - seriam eles capazes de gerar a consulta correta?
  • Para gerar a consulta mais precisa, forneça todas as informações relevantes que possam ajudar o modelo. Se puder, especifique tabelas, operadores ou funções que são essenciais para a consulta.
  • Prepare seu banco de dados: adicione propriedades docstring para descrever tabelas e colunas comuns. Isso pode ser redundante para nomes descritivos (por exemplo, carimbo de data/hora), mas é fundamental para descrever tabelas ou colunas com nomes sem significado. Não é necessário adicionar docstring a tabelas ou colunas que raramente são usadas. Para obter mais informações, consulte o comando .alter table column-docstrings .
  • Para melhorar os resultados de Copilot, selecione o ícone de gosto ou não gosto para enviar os seus comentários através do formulário Enviar comentários.

Observação

O formulário Enviar feedback envia o nome do banco de dados, sua url, a consulta KQL gerada pelo copilot e qualquer resposta de texto livre que você incluir no envio de feedback. Os resultados da consulta KQL executada não são enviados.

Limitações

  • Copilot pode sugerir consultas KQL sugeridas potencialmente imprecisas ou enganosas devido a:
    • Entrada do usuário complexa e longa.
    • Entrada do utilizador que direciona para entidades de base de dados que não são tabelas KQL ou vistas materializadas (por exemplo, função KQL).
  • Mais de 10.000 usuários simultâneos dentro de uma organização podem resultar em falha ou um grande impacto no desempenho.

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