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Privacidade, segurança e uso responsável do Copilot para banco de dados SQL no Microsoft Fabric (versão prévia)

Aplica-se a:banco de dados SQL no Microsoft Fabric

Neste artigo, aprenda como funciona o Microsoft Copilot para bancos de dados SQL, como ele mantém seus dados de negócios seguros e cumpre os requisitos de privacidade e como usar a IA generativa com responsabilidade. Para obter mais informações sobre o Copilot no Fabric, consulte Privacidade, segurança e uso responsável do Copilot no Microsoft Fabric (versão prévia).

Com o Copilot para bancos de dados SQL no Microsoft Fabric e outros recursos de IA generativa, o Microsoft Fabric traz uma nova maneira de transformar e analisar dados, gerar insights e criar visualizações e relatórios no seu banco de dados e em outras cargas de trabalho.

Para obter informações sobre suas limitações, consulte Limitações do Copilot para o banco de dados SQL.

Uso de dados do Copilot para bancos de dados SQL

No banco de dados, o Copilot só pode acessar o esquema de banco de dados que está acessível no banco de dados do usuário.

Por padrão, o Copilot tem acesso aos seguintes tipos de dados:

  • As mensagens anteriores enviadas e respostas do Copilot para esse usuário nessa sessão.
  • O conteúdo da consulta SQL que o usuário executou.
  • Mensagens de erro de uma consulta SQL que o usuário executou (se aplicável).
  • Esquemas do banco de dados.

Dicas para trabalhar com o Copilot para bancos de dados SQL

  • O Copilot está mais bem equipado para lidar com tópicos de bancos de dados SQL, portanto, limite suas perguntas a essa área.

  • Seja explícito sobre os dados que você deseja que o Copilot examine. Se você descrever o ativo de dados, com tabela descritiva e nomes de coluna, o Copilot terá maior probabilidade de recuperar dados relevantes e gerar saídas úteis.

Avaliação do Copilot para bancos de dados SQL

A equipe do produto testou o Copilot para ver o desempenho do sistema dentro do contexto de bancos de dados e se as respostas de IA são perspicazes e úteis.

A equipe também investiu em mitigações de danos adicionais, incluindo abordagens tecnológicas para que a saída do Copilot focasse em tópicos relacionados a bancos de dados SQL.