Privacidade, segurança e uso responsável de Copilot para Ciência de Dados
Neste artigo, saiba como Microsoft Copilot para Ciência de Dados funciona, como mantém seus dados corporativos seguros e segue os requisitos de privacidade e como usar a IA gerativa responsavelmente. Para obter uma visão geral desses tópicos para Copilot no Fabric, consulte Privacidade, segurança e uso responsável para Copilot (versão prévia).
Com Copilot para Ciência de Dados no Microsoft Fabric e outros recursos de IA generativos em versão prévia, o Microsoft Fabric traz uma nova maneira de transformar e analisar dados, gerar insights e criar visualizações e relatórios na Ciência de Dados e nas outras cargas de trabalho.
Para obter considerações e limitações, consulte Limitações.
Uso de dados de Copilot para Ciência de Dados
Em notebooks, o Copilot só pode acessar dados acessíveis ao notebook atual do usuário, seja em um lakehouse anexado ou carregado diretamente ou importado para esse notebook pelo usuário. Em notebooks, Copilot não pode acessar nenhum dado que não seja acessível ao notebook.
Por padrão, Copilot tem acesso aos seguintes tipos de dados:
- Mensagens anteriores enviadas e respostas de Copilot para esse usuário nessa sessão.
- O conteúdo das células que o usuário executou.
- As saídas das células que o usuário executou.
- Esquemas de fontes de dados no notebook.
- Os dados de exemplo das fontes de dados no notebook.
- Os esquemas das fontes de dados externas em um lakehouse anexado.
Avaliação de Copilot para Ciência de Dados
- A equipe do produto testou Copilot para ver o desempenho do sistema dentro do contexto dos notebooks e se as respostas de IA são perspicazes e úteis.
- A equipe também investiu em mitigações de danos adicionais, incluindo abordagens tecnológicas para focar a saída de Copilotem tópicos relacionados à ciência de dados.
Dicas para trabalhar com Copilot para Ciência de Dados
- Copilot é melhor equipado para lidar com tópicos de ciência de dados, portanto, limite suas perguntas a essa área.
- Seja explícito sobre os dados que você deseja que Copilot examinem. Se você descrever o ativo de dados, como arquivos de nomenclatura, tabelas ou colunas, Copilot será mais provável recuperar dados relevantes e gerar saídas úteis.
- Se você quiser respostas mais granulares, tente carregar dados no notebook como DataFrames ou fixar os dados em seu lakehouse. Isso fornece Copilot mais contexto com o qual executar a análise. Se um ativo for muito grande para ser carregado, fixá-lo será uma alternativa útil.
Habilidade de IA: Perguntas frequentes sobre IA responsável
O que é a Habilidade de IA?
A Habilidade de IA é uma nova ferramenta no Fabric que traz uma maneira de obter respostas de seus dados tabulares em linguagem natural.
O que o AI Skill pode fazer?
Um analista de dados ou engenheiro pode preparar a Habilidade de IA para uso por usuários de negócios não técnicos. Eles precisam configurar a fonte de dados do Fabric e, opcionalmente, podem fornecer informações de contexto adicionais que não são óbvias do esquema.
Os usuários não técnicos podem, então, digitar perguntas e receber os resultados da execução de uma consulta SQL gerada por IA.
O que é/são os usos pretendidos da Habilidade de IA?
Os usuários empresariais que não estão familiarizados com a forma como os dados são estruturados são capazes de fazer perguntas descritivas, como "quais são os 10 principais produtos por volume de vendas no mês passado?" sobre os dados tabulares armazenados no Fabric Lakehouses e no Fabric Warehouses.
A habilidade de IA não se destina a ser usada em casos em que resultados determinísticos e 100% precisos são necessários, o que reflete as limitações atuais do LLM.
A Habilidade de IA não se destina a casos de uso que exigem análise profunda ou análise causal. Por exemplo, perguntando "por que nossos números de vendas cairam no mês passado?" está fora do escopo.
Como a habilidade de IA foi avaliada? Quais métricas são usadas para medir o desempenho?
A equipe de produtos testou a habilidade de IA em uma variedade de parâmetros de comparação públicos e privados para tarefas SQL para verificar a qualidade das consultas SQL.
A equipe também investiu em mitigações de danos adicionais, incluindo abordagens tecnológicas para concentrar a saída da habilidade de IA no contexto das fontes de dados escolhidas.
Quais são as limitações da Habilidade de IA? Como os usuários podem minimizar o impacto das limitações da Habilidade de IA ao usar o sistema?
Verifique se os nomes das colunas são descritivos. Em vez de usar nomes de coluna como "C1" ou "ActCu", use "ActiveCustomer" ou "IsCustomerActive". Essa é a maneira mais eficaz de obter consultas mais confiáveis da IA.
Use as Anotações para o modelo no painel de configuração na interface do usuário. Se as consultas SQL geradas pela Habilidade de IA estiverem incorretas, você poderá fornecer instruções ao modelo em inglês sem formatação para melhorar as consultas futuras. O sistema usará essas instruções a cada consulta. Instruções curtas e diretas são as melhores.
Forneça exemplos no painel de configuração do modelo na interface do usuário. O sistema aproveitará os exemplos mais relevantes ao fornecer suas respostas.
Quais fatores operacionais e configurações permitem o uso efetivo e responsável da Habilidade de IA?
A habilidade de IA só tem acesso aos dados que você fornece. Ele usa o esquema (nome da tabela e nome da coluna), bem como as Anotações para o modelo e exemplos que você fornece na interface do usuário.
A habilidade de IA só tem acesso aos dados aos quais o questionador tem acesso. Se você usar a habilidade de IA, suas credenciais serão usadas para acessar o banco de dados subjacente. Se você não tiver acesso aos dados subjacentes, a habilidade de IA também não. Isso vale quando você publica a habilidade de IA em outros destinos, como Copilot para Microsoft 365 ou Microsoft Copilot Studio, em que a habilidade de IA pode ser usada por outros questionadores.