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Carregar dados com pipelines de dados no banco de dados SQL no Microsoft Fabric

Aplica-se a:banco de dados SQL no Microsoft Fabric

Neste tutorial, você criará um novo pipeline que carrega dados de amostra de um Banco de Dados SQL do Azure em um banco de dados SQL no Fabric.

Um pipeline de dados é um agrupamento lógico de atividades que juntas executam uma tarefa de ingestão de dados. Os pipelines permitem que você gerencie atividades ETL (extrair, transformar e carregar) em vez de gerenciar cada uma individualmente.

Pré-requisitos

  • Você precisa de uma capacidade existente no Fabric. Caso não tenha isso, inicie uma avaliação do Fabric.
  • Crie um novo espaço de trabalho ou use um espaço de trabalho existente do Fabric.
  • Crie ou use um banco de dados SQL existente no Fabric. Caso ainda não tenha um, crie um banco de dados SQL no Fabric.
  • Crie ou use um Banco de Dados SQL do Azure existente, com dados.
  • Para este passo a passo, contamos com a abertura de portas no Banco de Dados SQL do Azure de origem usando a configuração "Permitir que os serviços e recursos do Azure acessem esse servidor".

Criar pipeline de dados

  1. No espaço de trabalho, selecione + Novoe, em seguida Mais opções.
  2. No Data Factory, selecione o Pipeline de dados.
  3. Após criar o pipeline de dados, em Iniciar com orientação, escolha Copiar assistente de dados.
  4. Na página Escolher fonte de dados, selecione Banco de Dados SQL do Azure.
  5. Forneça autenticação para a conexão com o Banco de Dados SQL do Azure de origem.
  6. Para o destino, escolha o Banco de dados SQL do Fabric na lista no catálogo do OneLake.
  7. Selecione Avançar.

Carregar dados

  1. Na página Conectar ao destino de dados, selecione Carregar em uma nova tabela para cada tabela. Verifique os mapeamentos de cada tabela. Selecione Avançar.
  2. Examine os detalhes de Origem e Destino.
  3. Marque a caixa ao lado de Iniciar transferência de dados imediatamente.
  4. Selecione Salvar e Executar.
  5. No painel Execuções de atividade, você deverá visualizar todas as marcas de seleção verdes para atividades de cópia bem-sucedidas. Se houver erros, as informações de solução de problemas estarão disponíveis na linha com falha.