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Preparar seu sistema para tutoriais de ciência de dados

  • Artigo

Antes de começar a série de tutoriais de ciência de dados de ponta a ponta, saiba mais sobre os pré-requisitos, como fazer a importação de notebooks e como anexar um lakehouse a esses notebooks.

Pré-requisitos

  • Obtenha uma assinatura do Microsoft Fabric . Ou cadastre-se para uma avaliação gratuita do Microsoft Fabric.

  • Entre no Microsoft Fabric.

  • Use o alternador de experiência no canto inferior esquerdo da sua página inicial para alternar para o Fabric.

    Captura de tela do menu do comutador de experiência, mostrando onde selecionar Ciência de Dados.

Criar um notebook

Cada tutorial está disponível como um arquivo de notebook Jupyter no GitHub. Muitos dos tutoriais também estão disponíveis como exemplos na carga de trabalho de Ciência de Dados. Use um dos seguintes métodos para acessar os tutoriais:

  • Criar um novo bloco de anotações, copie e cole o código do tutorial.

  • Abra o bloco de anotações de exemplo (quando disponível) na carga de trabalho de Ciência de Dados:

    1. No painel esquerdo, selecione Cargas de Trabalho.

    2. Selecione Ciência de Dados

    3. No cartão Explorar um exemplo, selecione Selecionar.

    4. Selecione o exemplo correspondente:

      • Na guia padrão Fluxos de trabalho de ponta a ponta (Python), se o exemplo for para um tutorial do Python.
      • Na guia fluxos de trabalho de ponta a ponta (R), se o exemplo for para um tutorial do R.
      • Na guia Tutoriais rápidos, se o exemplo for para um tutorial rápido.

  • Importar o notebook do GitHub para o seu espaço de trabalho:

    1. Faça download dos seus notebooks. Certifique-se de baixar os arquivos usando o link de arquivo "Raw" no GitHub.

      • Para os notebooks de Introdução, faça download dos arquivos notebook(.ipynb) da pasta principal: data-science-tutorial.
      • Para os notebooks de Tutoriais, faça download dos arquivos notebooks(.ipynb) da pasta principal ai-samples.

    2. Na navegação à esquerda para a home page do Fabric, selecione seu workspace.

    3. Selecione Importar>Notebook>Deste computador.

      Captura de tela mostrando onde selecionar Importar notebook na página inicial de ciência de dados.

    4. Selecione Carregar e selecione o arquivo de notebook baixado.

      Captura de tela da caixa de diálogo de status de importação, mostrando onde selecionar Carregar.

    5. Depois que os notebooks forem importados, selecione Ir para o workspace na caixa de diálogo de importação.

      Captura de tela da caixa de diálogo de sucesso de importação, mostrando onde selecionar Ir para o espaço de trabalho.

    6. Os notebooks importados agora estão disponíveis em seu espaço de trabalho para uso.

    7. Se o notebook importado incluir a saída, selecione menu Editar e selecione Limpar todas as saídas.

    Captura de tela mostra a opção editar menu para limpar todas as saídas.

Anexar um lakehouse aos notebooks

Para demonstrar os recursos de lakehouse do Fabric, muitos dos tutoriais exigem a anexação de um lakehouse padrão aos notebooks. As etapas a seguir mostram como adicionar um lakehouse a um notebook em um workspace habilitado para o Fabric.

Nota

Antes de executar cada notebook, você precisa realizar essas etapas nesse notebook.

  1. Abra o bloco de anotações no workspace.

  2. Selecione Adicionar Lakehouse no painel esquerdo.

    Diagrama das etapas do processo para anexar uma lakehouse a um notebook.

  3. Crie um lakehouse ou use um lakehouse existente.

    1. Para criar um lakehouse, selecione Novo. Dê um nome ao lakehouse e selecione Criar.
    2. Para usar uma lakehouse existente, selecione Lakehouse existente para abrir a caixa de diálogo do Hub de Dados. Selecione o lakehouse que deseja usar e, em seguida, selecione Adicionar.

  4. Uma vez que um lakehouse é adicionado, ele fica visível no painel do lakehouse e você pode ver tabelas e arquivos armazenados no lakehouse.

Próxima etapa

Parte 1: Ingerir dados no Fabric Lakehouse usando o Apache Spark