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Serviços de IA do Azure no SynapseML com “traga sua própria chave”

  • Artigo

Os serviços de IA do Azure são um conjunto de APIs, SDKs e serviços que os desenvolvedores podem usar para adicionar recursos cognitivos aos aplicativos, criando assim aplicativos inteligentes. Os serviços de IA capacitam os desenvolvedores mesmo quando eles não têm habilidades ou conhecimentos diretos de IA ou ciência de dados. O objetivo dos serviços de IA do Azure é ajudar os desenvolvedores a criar aplicativos que possam ver, ouvir, falar, entender e até mesmo começar a raciocinar. O catálogo dos serviços de IA do Azure pode ser categorizado em cinco pilares principais: Visão, Fala, Linguagem, Pesquisa na Web e Decisão.

Observação

O Fabric se integra perfeitamente aos serviços de IA do Azure, permitindo que você enriqueça seus dados com Serviço OpenAI do Azure, Análise de Texto, Tradutor de IA do Azure. No momento, isso está em visualização pública. Para obter mais informações sobre os serviços de IA predefinidos no Fabric, confira Serviços de IA no Fabric.

Uso dos serviços de IA do Azure com “traga sua própria chave”

Serviço Cognitivo do Azure para Visão

Visão de IA do Azure

  • Descrever: fornece a descrição de uma imagem em linguagem legível humana (Scala, Python)
  • Analisar (cor, tipo de imagem, rosto, conteúdo adulto/picante): analisa recursos visuais de uma imagem (Scala, Python)
  • OCR: lê o texto de uma imagem (Scala, Python)
  • Reconhecimento de texto: lê o texto de uma imagem (Scala, Python)
  • Miniatura: gera uma miniatura de tamanho especificado pelo usuário da imagem (Scala, Python)
  • Reconhecimento de conteúdo específico do domínio: reconhece conteúdo específico do domínio (celebridade, ponto de referência) (Scala, Python)
  • Marca: identifica a lista de palavras relevantes para a imagem de entrada (Scala, Python)

Detecção Facial da IA do Azure

  • Detectar: detecta rostos humanos em uma imagem (Scala, Python)
  • Verificar: verifica se dois rostos pertencem a uma mesma pessoa ou se um rosto pertence a uma pessoa (Scala, Python)
  • Identificar: encontra as correspondências mais próximas do rosto de uma pessoa em um grupo de pessoas, em uma consulta específica (Scala, Python)
  • Localizar semelhante: localiza rostos semelhantes ao rosto da consulta em uma lista de rostos (Scala, Python)
  • Grupo: divide um grupo de rostos em grupos desarticulados com base na similaridade (Scala, Python)

Fala

Fala de IA do Azure

  • Reconhecimento de fala: transcreve fluxos de áudio (Scala, Python)
  • Transcrição de conversas: transcreve fluxos de áudio em transcrições em tempo real com oradores identificados. (Scala, Python)
  • Conversão de texto em fala: converte texto em áudio realista (Scala, Python)

Idioma

Análise de Texto

  • Detecção de idioma: detecta o idioma do texto de entrada (Scala, Python)
  • Extração de frase-chave: identifica os principais pontos da conversa no texto de entrada (Scala, Python)
  • Reconhecimento de entidade nomeada: identifica entidades conhecidas e entidades nomeadas gerais no texto de entrada (Scala, Python)
  • Análise de sentimento: retorna uma pontuação entre 0 e 1 indicando o sentimento no texto de entrada (Scala, Python)
  • Extração de entidades de saúde: extrai entidades médicas e relacionamentos do texto. (Scala, Python)

Tradução

Tradutor de IA do Azure

  • Traduzir: traduz o texto. (Scala, Python)
  • Transliterar: converte o texto de uma linguagem de script em outro script. (Scala, Python)
  • Detectar: identifica o idioma de uma parte do texto. (Scala, Python)
  • Sentença de quebra: identifica o posicionamento dos limites da frase em uma parte do texto. (Scala, Python)
  • Pesquisa de Dicionário: fornece traduções alternativas para uma palavra e algumas frases idiomáticas. (Scala, Python)
  • Exemplos de dicionário: fornece exemplos que mostram como os termos no dicionário são usados no contexto. (Scala, Python)
  • Tradução de documentos: traduz documentos entre todos os idiomas e dialetos com suporte e, ao mesmo tempo, preserva a estrutura do documento e o formato dos dados. (Scala, Python)

IA do Azure para Informação de Documentos

IA do Azure para Informação de Documentos

  • Analisar layout: extrai informações de texto e layout de um determinado documento. (Scala, Python)
  • Análise de Recibos: detecta e extrai dados de recibos usando o OCR (reconhecimento óptico de caracteres) e nosso modelo de recibo. Essa funcionalidade facilita a extração de dados estruturados dos recibos, como nome do comerciante, número de telefone do comerciante, data da transação, total da transação e muito mais. (Scala, Python)
  • Análise de Cartões de Visita: detecta e extrai dados de cartões de visita usando o OCR (reconhecimento óptico de caracteres) e nosso modelo de cartão de visita. Essa funcionalidade facilita a extração de dados estruturados de cartões de visita, como nomes de contatos, nomes de empresas, números de telefone, emails e muito mais. (Scala, Python)
  • Análise de Faturas: detecta e extrai dados de faturas usando o OCR (reconhecimento óptico de caracteres) e nossos modelos de aprendizado profundo de reconhecimento de faturas. Essa funcionalidade facilita a extração de dados estruturados de faturas, como cliente, fornecedor, ID da fatura, data de vencimento da fatura, total, valor da fatura vencida, valor do imposto, destinatário, destinatário da fatura, itens de linha e muito mais. (Scala, Python)
  • Analisar documentos de identificação: detecta e extrai dados de documentos de identificação usando OCR (reconhecimento óptico de caracteres) e nosso modelo de documento de identificação, permitindo que você extraia facilmente dados estruturados de documentos de identificação, como nome, sobrenome, data de nascimento, número do documento e muito mais. (Scala, Python)
  • Analisar formulário personalizado: extrai informações de formulários (PDFs e imagens) em dados estruturados com base em um modelo criado a partir de um conjunto de formulários de treinamento representativos. (Scala, Python)
  • Obter modelo personalizado: obtenha informações detalhadas sobre um modelo personalizado. (Scala, Python)
  • Listar modelos personalizados: obtenha informações sobre todos os modelos personalizados. (Scala, Python)

Decisão

Detector de Anomalias de IA do Azure

  • Status da anomalia do ponto mais recente: gera um modelo usando pontos anteriores e determina se o ponto mais recente é anormal (Scala, Python)
  • Localizar anomalias: gera um modelo usando uma série inteira e localiza anomalias na série (Scala, Python)

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