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Início Rápido: Criar um trabalho do Apache Airflow

  • Artigo

Observação

O trabalho do Apache Airflow é da plataforma do Apache Airflow.
O Apache Airflow é uma plataforma de código aberto usada para criar, agendar e monitorar trabalhos complexos de maneira programática. Ele permite que você defina um conjunto de tarefas, chamadas de operadores, que podem ser combinadas em DAGs (grafos direcionados acíclico) para representar pipelines de dados.

O trabalho do Apache Airflow fornece uma maneira simples e eficiente de criar e gerenciar ambientes do Apache Airflow, permitindo executar trabalhos de orquestração em escala com facilidade. Neste início rápido, vamos criar um trabalho simples do Apache Airflow para você se familiarizar com o ambiente e as funcionalidades do trabalho do Apache Airflow.

Pré-requisitos

  • Habilite o trabalho do Apache Airflow em seu Locatário.

Observação

Como o trabalho do Apache Airflow está em estado de visualização, habilite-o por meio do administrador do locatário. Caso já visualize o trabalho do Apache Airflow, o administrador do locatário pode já tê-lo habilitado.

  1. Acesse Portal de administração –> Configurações do locatário –> Em Microsoft Fabric –> Expanda a seção "Os usuários podem criar e usar o trabalho do Apache Airflow (versão prévia)".
  2. Escolha Aplicar.

Captura de tela para habilitar o Apache Airflow no locatário.

Criar um trabalho do Apache Airflow

  1. Você pode usar um espaço de trabalho existente ou Criar um novo espaço de trabalho.

  2. Expanda o menu suspenso + New –> Clique em Mais Opções –> Na seção Data Factory – > Selecione trabalho do Apache Airflow (versão prévia)

    Captura de tela mostrando clicar em mais opções.

    Captura de tela para selecionar o trabalho do Apache Airflow.

  3. Dê um nome adequado ao seu projeto e clique no botão "Criar".

Criar um arquivo DAG

  1. Clique no cartão "Novo arquivo DAG" -> dê o nome ao arquivo e clique no botão "Criar".

    Captura de tela para nomear o arquivo DAG.

  2. Um código DAG boilerplate é apresentado a você. Você pode editar o arquivo de acordo com suas necessidades.

    A captura de tela apresenta o arquivo DAG boilerplate no Microsoft Fabric.

  3. Clique em “Slavar ícone”.

    A captura de tela apresenta como salvar o arquivo DAG no Microsoft Fabric.

Executar um DAG

  1. Comece clicando no botão "Executar DAG".

    Captura de tela para executar o DAG a partir da interface do usuário de fluxos de trabalho de dados.

  2. Uma vez iniciado, uma notificação aparecerá imediatamente indicando que o DAG está em execução.

  3. Para monitorar o progresso da execução do DAG, basta clicar em "Ver detalhes" dentro da central de notificações. Essa ação redirecionará você para a interface do usuário do Apache Airflow, onde você poderá acompanhar convenientemente o status e os detalhes da execução do DAG.

    Captura de tela para navegar até a interface do usuário do Apache Airflow a partir do centro de notificações.

Monitorar o DAG do Apache Airflow na interface do usuário do Apache Airflow

Os arquivos dag salvos são carregados na interface do usuário do Apache Airflow. Você pode monitorá-los clicando no botão "Monitorar no Apache Airflow".

Captura de tela para monitorar o DAG do Airflow.

A captura de tela apresenta o DAG do Airflow carregado.

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