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Usar a atividade do Lote do Azure para executar um comando em uma instância do Lote do Azure

A atividade do Lote do Azure no Data Factory para Microsoft Fabric permite que você execute um comando em uma instância do Lote do Azure.

Pré-requisitos

Para começar, você deve concluir os seguintes pré-requisitos:

Adicionar uma atividade do Lote do Azure a um pipeline com a interface do usuário

Para usar uma atividade do Lote do Azure em um pipeline, conclua as seguintes etapas:

Criar a atividade

  1. Crie um pipeline no seu workspace.

  2. Pesquise o Lote do Azure no painel Atividades do pipeline e selecione-o para adicioná-lo à tela do pipeline.

    Observação

    Talvez seja necessário expandir o menu e rolar para baixo para ver a atividade do Lote do Azure, conforme destacado na captura de tela a seguir.

    Screenshot of the Fabric UI with the Activities pane and Azure Batch activity highlighted.

  3. Selecione a nova atividade do Lote do Azure na tela do editor de pipeline se ela ainda não estiver selecionada.

    Screenshot showing the General settings tab of the Azure Batch activity.

Consulte as diretrizes de Configurações Geraispara definir a guia Configurações Gerais.

Configurações de atividade do Lote do Azure

Selecione a guia Configurações e, em seguida, você pode escolher uma conexão existente ou criar uma nova conexão do Lote do Azure, fornecer um Comando a ser executado e uma conexão de recurso com uma conta de armazenamento. Você também pode especificar um caminho de pasta específico dentro da conta de armazenamento e um tempo de retenção em dias para que os dados sejam mantidos lá, bem como adicionar suas próprias propriedades estendidas.

Screenshot showing the Settings tab of the Azure Batch activity.

Salvar e executar ou agendar o pipeline

Após configurar quaisquer outras atividades exigidas pelo pipeline, alterne para a guia Página Inicial na parte superior do editor do pipeline e selecione o botão Salvar para salvar o pipeline. Selecione Executar para executá-lo diretamente ou Agendar para agendá-lo. Você também pode exibir o histórico de execuções aqui ou definir outras configurações.

Screenshot showing the Home tab in the pipeline editor with the tab name, Save, Run, and Schedule buttons highlighted.