Estratégia do agente de resolução para configuração de produto
Este artigo descreve como você pode usar a estratégia do agente de resolução para melhorar o desempenho da configuração de produto.
O conceito de estratégias do agente de resolução foi apresentado pela primeira vez na atualização cumulativa 7 (CU7) do Microsoft Dynamics AX 2012 R2. Foi estendido na atualização cumulativa 8 (CU8) do Microsoft Dynamics AX 2012 R3 e aplicativos de finanças e operações, Enterprise edition 7.3.
O conceito de estratégia do agente de resolução agora consiste nas seguintes estratégias:
- Padrão
- Domínios mínimos primeiro
- De cima para baixo
- Z3
Estratégia do agente de resolução
Um modelo de configuração de produto pode ser formulado como um problema de satisfação de restrição (CSP). O Microsoft Solver Foundation (MSF) fornece dois tipos de estratégias do agente de resolução para resolver os CSPs que podem ser usados com base em modelos de configuração de produto. Essas estratégias do agente de resolução dependem da heurística, usada para determinar a ordem na qual as variáveis dos CSPs são consideradas quando o problema está sendo resolvido. A heurística pode afetar significativamente o desempenho quando um problema ou uma classe de problemas estiverem sendo resolvidos.
A estratégia do agente de resolução para modelos de configuração de produto determina qual agente de resolução é usado com a heurística. As estratégias Padrão, Domínios mínimos primeiro e De cima para baixo usam os dois agentes de resolução do MSF, enquanto a estratégia Z3 usa o agente de resolução Z3.
Estudos reais de implementação do cliente mostraram que uma alteração na estratégia do agente de resolução para um modelo de configuração de produto pode reduzir o tempo de resposta de minutos para milissegundos. Portanto, vale a pena testar diferentes estratégias do agente de resolução para encontrar a mais eficiente para o seu modelo de configuração de produto.
Alterar as configurações da estratégia do agente de resolução
Para alterar a estratégia do agente de resolução, na página Modelos de configuração de produto, no Painel de Ação, selecione Propriedades do modelo. Em seguida, na caixa de diálogo Editar os detalhes do modelo, selecione uma estratégia do agente de resolução.
Atualmente, não há uma lógica que detecte automaticamente qual estratégia do agente de resolução será a mais eficiente para a configuração de produto com base em restrições. Portanto, você deve testar as estratégias do agente de resolução uma a uma.
A tabela a seguir fornece recomendações sobre qual estratégia do agente de resolução usar em vários cenários.
| Estratégia do agente de resolução | Use a estratégia neste cenário |
|---|---|
| Padrão | A estratégia Padrão foi otimizada para resolver modelos que dependem de restrições de tabela. Estudos de implementação do cliente mostraram que essa estratégia é a mais eficiente em cenários em que as restrições de tabela são usadas extensivamente. |
| Domínios mínimos primeiro | As estratégias Domínios mínimos primeiro e De cima para baixo estão estreitamente relacionadas. Estudos de implementação do cliente mostraram que a estratégia De cima para baixo, tem um desempenho melhor do que a estratégia Domínios mínimos primeiro. No entanto, a estratégia Domínios mínimos primeiro é mantida no produto para compatibilidade com versões anteriores. Essas duas estratégias do agente de resolução mostraram-se mais eficientes na resolução de modelos que contêm várias expressões aritméticas onde nenhuma restrição de tabela é usada. No entanto, em alguns casos, a estratégia Padrão tem um desempenho melhor do que essas duas estratégias. Portanto, lembre-se de testar cada estratégia. |
| De cima para baixo | As estratégias Domínios mínimos primeiro e De cima para baixo estão estreitamente relacionadas. Estudos de implementação do cliente mostraram que a estratégia De cima para baixo, tem um desempenho melhor do que a estratégia Domínios mínimos primeiro. No entanto, a estratégia Domínios mínimos primeiro é mantida no produto para compatibilidade com versões anteriores. Essas duas estratégias do agente de resolução mostraram-se mais eficientes na resolução de modelos que contêm várias expressões aritméticas onde nenhuma restrição de tabela é usada. No entanto, em alguns casos, a estratégia Padrão tem um desempenho melhor do que essas duas estratégias. Portanto, lembre-se de testar cada estratégia. |
| Z3 | Recomendamos o uso da estratégia Z3 como a estratégia do agente de resolução padrão. Se estiver preocupado com o desempenho e a escalabilidade, você pode avaliar as outras estratégias. |