Usar seus próprios algoritmos personalizados do Azure Machine Learning no Demand Planning

Se você já estiver usando seus próprios Microsoft Azure algoritmos de Aprendizado de Máquina para previsão de Dynamics 365 Supply Chain Management demanda (conforme descrito em Visão geral da previsão de demanda), poderá continuar a usá-los enquanto usar o Planejamento de demanda em Microsoft Dynamics 365 Supply Chain Management.

Este artigo descreve a configuração necessária para permitir que o Demand Planning se conecte ao seu espaço de trabalho do Azure Machine Learning.

Configurar um novo aplicativo do Microsoft Entra

Siga as etapas nesta seção para criar um aplicativo do Microsoft Entra em seu Workspace do Azure Machine Learning. Este recurso no Portal do Azure contém seus algoritmos. O Microsoft Entra aplicativo é um aplicativo empresarial que permite que o Demand Planning se conecte aos algoritmos de Aprendizado de Máquina Azure. (Para obter mais informações sobre como configurar um aplicativo do Microsoft Entra, consulte Registrar um aplicativo).

1. Entre no Portal do Azure usando uma conta que tenha, pelo menos, privilégios de Administrador de aplicativos de nuvem.
2. Registre um novo aplicativo Microsoft Entra conforme descrito em Criar um aplicativo do Microsoft Entra e uma entidade de serviço que possa acessar recursos.
3. Siga as instruções na tela para concluir o assistente. Use as configurações padrão.
4. Na seção Certificados e segredos do novo aplicativo do Microsoft Entra, crie um segredo para o aplicativo conforme descrito em Adicionar um segredo do cliente.
5. Anote a ID do aplicativo e seu segredo. Você precisará desses detalhes posteriormente.

Atribuir acesso do novo aplicativo Microsoft Entra ao Workspace do Azure Machine Learning e à conta de armazenamento do Workspace do Workspace do Azure Machine Learning

Siga estas etapas para atribuir acesso para o novo aplicativo do Microsoft Entra ao Workspace do Azure Machine Learning:

1. No Portal do Azure, acesse o grupo de recursos que contém seu Workspace do Azure Machine Learning.
2. No painel de navegação no lado esquerdo, selecione Controle de Acesso.
3. Na guia Atribuições de função, selecione Adicionar para adicionar uma nova atribuição de função.
4. Na guia Funções de administrador com privilégios, selecione Colaborador.
5. Selecione Avançar.
6. Selecione a opção Usuário, grupo ou entidade de serviço.
7. Escolha Selecionar membros. Use o filtro no menu à direita para encontrar o nome do aplicativo do Microsoft Entra que você criou e selecione-o.
8. O aplicativo agora aparece na lista Membros. Selecione Avançar.
9. Na guia Revisar + atribuir, selecione Avançar.

Siga estas etapas para atribuir acesso do novo aplicativo Microsoft Entra à conta de armazenamento à qual o Workspace do Azure Machine Learning está conectada.

1. No Portal do Azure, vá até o grupo de recursos que contém a conta de armazenamento (a conta de armazenamento que o Workspace do Azure Machine Learning está usando).
2. No painel de navegação no lado esquerdo, selecione Controle de Acesso.
3. Na guia Atribuições de função, selecione Adicionar para adicionar uma nova atribuição de função.
4. Na guia Funções de trabalho, selecione Colaborador da conta de armazenamento e Colaborador de dados do blob de armazenamento. Para encontrar rapidamente essas funções, insira colaborador de armazenamento no campo Pesquisar.
5. Selecione Avançar.
6. Selecione a opção Usuário, grupo ou entidade de serviço.
7. Escolha Selecionar membros. Use o filtro no menu à direita para encontrar o nome do aplicativo do Microsoft Entra que você criou e selecione-o.
8. O aplicativo agora aparece na lista Membros. Selecione Avançar.
9. Na guia Revisar + atribuir, selecione Avançar.

O aplicativo já está listado na seção Tudo da guia Atribuições de função no Workspace do Azure Machine Learning e na conta de armazenamento.

Configurar o Serviço do Azure Machine Learning a partir do Demand Planning

Siga esta etapas para configurar a conexão do Serviço do Azure Machine Learning no Demand Planning.

1. Faça logon no Demand Planning.

2. No painel de navegação no lado esquerdo, selecione Azure ML Personalizado.

3. Selecione o botão de sinal de adição (+) para criar uma conexão e defina os seguintes campos para ela:

   • Nome – Insira um nome para a conexão.
   • ID da assinatura– Insira a ID da sua assinatura Azure.
   • Nome do grupo de recursos– Insira o nome do grupo de recursos que contém seu espaço de trabalho do Azure Machine Learning.
   • Nome do espaço de trabalho– Insira o nome do seu espaço de trabalho do Azure Machine Learning.
   • Nome da conta de armazenamento– Insira o nome da conta de armazenamento Azure que você especificou ao executar o assistente de instalação no espaço de trabalho Azure.
   • ID do aplicativo– Insira o ID do Microsoft Entra aplicativo que você criou. Esse valor é usado para autorizar solicitações de API ao Serviço do Azure Machine Learning.
   • Segredo do aplicativo– Insira o segredo do aplicativo da entidade de serviço do Microsoft Entra aplicativo que você criou. Esse valor é usado para adquirir o token de acesso da entidade de segurança que você criou para executar operações autorizadas em relação ao Armazenamento do Azure e ao workspace do Azure Machine Learning.

Configurar uma previsão que use seus próprios algoritmos de Aprendizado de Máquina do Azure

Siga estas etapas para configurar uma previsão que use seus próprios algoritmos de Aprendizado de Máquina do Azure.

1. Crie um perfil de previsão conforme descrito em Criar e gerenciar perfis de previsão.
2. Na página Selecionar uma predefinição de modelo de previsão, selecione Nenhum.
3. Depois de criar e salvar o perfil, selecione a guia Modelo de previsão. (Para obter mais informações, consulte Criar modelos de previsão).
4. Configure seu modelo. Inclua um bloco Finanças e operações – Azure Machine Learning na posição em que você deseja executar seu algoritmo.
5. Complete o modelo adicionando um bloco Salvar.