Filtrar linhas e colunas de dados de origem para um processamento melhor
Importante
Algumas funcionalidades descritas neste plano de lançamentos não foram lançadas. As linhas do tempo de entrega podem ser alteradas e a funcionalidade projetada pode não ser lançada (consulte a política da Microsoft). Saiba mais: Novidades e planos
| Habilitação para | Versão preliminar pública | Disponibilidade geral |
|---|---|---|
| Administradores, criadores, profissionais de marketing ou analistas, automaticamente | Nov. de 2024 | Fev. de 2025 |
Valor do negócio
Melhore a qualidade de seus perfis unificados do cliente e insights filtrando linhas indesejadas e colunas desnecessárias de seus dados de origem diretamente no Customer Insights - Data. A remoção de dados antigos ou incompletos e a eliminação de colunas que não fornecem valor permitem ao Customer Insights - Data criar insights de maior qualidade em menos tempo.
Detalhes do recurso
Um desafio comum ao trabalhar com dados de origem do cliente é lidar com linhas ou colunas indesejadas, o que aumenta o tempo de processamento e o armazenamento no Customer Insights - Data. O pré-processamento desses dados pode ser demorado e exigir muitos recursos.
Agora, o Customer Insights - Data permite aplicar filtros de linha e coluna diretamente a qualquer tabela de origem ingerida, reduzindo o escopo de dados para exatamente o que você precisa. Os filtros são aplicados uma vez na página Tabelas, onde as tabelas de origem são separadas da saída. Selecione o link de filtro de linha ou coluna para qualquer tabela e defina os filtros. Essas tabelas filtradas serão usadas em todos os processos no Customer Insights - Data, incluindo unificação, segmentos, medidas, atividades e modelos preditivos.
Esse recurso oferece vários benefícios importantes:
- Tempo de processamento aprimorado: ao remover linhas indesejadas, o sistema não processa mais dados que não são necessários, reduzindo tempo e recursos.
- Conjuntos de dados simplificados: a remoção de colunas desnecessárias melhora o tempo de processamento, principalmente com grandes conjuntos de dados. As colunas que não são usadas para correspondência ou necessárias na saída final agora podem ser filtradas antes do processamento.
- Resultado final direcionado: filtrar dados irrelevantes, como registros antigos ou dados de regiões onde você não opera mais, resulta em uma saída mais focada e relevante.
Ao usar filtros de forma eficaz, você pode otimizar o tempo de processamento e o armazenamento, tornando seus resultados mais direcionados e eficientes.
