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FAQ de serviço

Este artigo contém respostas a perguntas frequentes sobre o serviço do Microsoft Dynamics 365 Fraud Protection.

Que tipos de fraude o Fraud Protection foi desenvolvido para atenuar?

O Fraud Protection oferece soluções por meio de três canais: proteção de compra, proteção de conta e prevenção contra perda. A proteção de compra trata da fraude de pagamento, a proteção de conta trata da fraude de entrada e criação de conta, e a prevenção contra perda ajuda os comerciantes a identificar e investigar o comportamento anormal em terminais de PDVs (ponto de venda).

Que metodologia o Fraud Protection usa para pontuar as transações e como ele funciona?

O Fraud Protection permite que os clientes insiram a tecnologia de impressão digital do dispositivo do Fraud Protection em experiências de usuário móvel e Web, e chamem APIs de avaliação de fraude do Fraud Protection usando detalhes específicos de um evento. Os cientes então recebem uma pontuação de probabilidade de risco e códigos de motivo do Fraud Protection. Por exemplo, durante o fluxo de compra, um cliente do Fraud Protection pode inserir a impressão digital de dispositivo na página de check-out e sempre que um usuário selecionar o botão de confirmação de compra. A API de avaliação de riscos do Fraud Protection para compra pode ser chamada usando detalhes de compra, como a pessoa que está fazendo a compra, detalhes dos itens que estão sendo comprados e o tipo de método de pagamento usado. Modelos de ML (machine learning) do Fraud Protection usam informações de compra, informações sobre impressão digital do dispositivo e dados da rede do Fraud Protection para gerar uma pontuação e os códigos de motivo que representam a probabilidade de que a compra seja uma tentativa fraudulenta.

Embora o Fraud Protection forneça a pontuação de risco, os clientes tomam a decisão final sobre prosseguir ou não com a transação de compra. Essa decisão pode ser tomada por meio de regras que os clientes configuram no mecanismo de decisão do Fraud Protection.

Quais recursos e algoritmos de machine learning estão incorporados ao sistema do Fraud Protection?

O Fraud Protection usa um tipo avançado de ML (machine learning) conhecido como inteligência artificial adaptável (IA adaptável) para diferenciar precisamente as transações de fraudes e legítimas. A técnica consome atributos de dados em tempo real de uma rede global de dados do Connected Commerce que são compilados a partir de todos os clientes que usam o serviço, incluindo os próprios negócios da Microsoft. Esses dados fornecem insights valiosos de como as instâncias da fraude são conectadas ao mundo, em termos de entidades, como dispositivos, produtos e endereços IP. Os algoritmos ML usam mecanismos de retreinamento rápido especializados e modelos multicamadas que aproveitam esses sinais iniciais informativos sobre ataques de fraudes recém-instalados para ajudar a "imunizar" os membros da rede antes que o novo ataque de fraude chegue até eles. A Microsoft também usa as técnicas de modelagem de ML mais recentes, incluindo o aprendizado intenso semissupervisionado, e fornece explicações compreensíveis para cada avaliação de risco de ML.

Que tipos de dados os comerciantes devem fornecer ao Fraud Protection para análise de fraude eficiente?

A API de Compra coleta, principalmente, atributos de dados que incluem o contexto da transação (como tipo de ordem e canal iniciado pela ordem), a hora de transação (como hora local do cliente), as informações do usuário (como ID da conta, endereço de email, país ou região e data de criação), as informações de meio de pagamento (como ID do meio de pagamento, forma de pagamento, Número de Identificação do Banco [BIN] e endereço para cobrança), as informações sobre o produto (como tipo de produto, unidade de manutenção de estoque [SKU], nome, preço e quantidade), as informações de dispositivo (como endereço IP e ID de contexto de dispositivo) e algumas informações adicionais.

As APIs PurchaseStatus, BankEvent e Label coletam informações de comentários correspondentes para atualizar o status final de uma transação.

Para obter uma lista detalhada de APIs, consulte Interface do usuário do Swagger.

Que funcionalidade de relatório e análise o Fraud Protection oferece separadamente? Quais são os principais recursos do relatório?

A análise inclui tendências gerais, distribuições de pontuação e desempenho do modelo em tipos de transação específicos. O relatório é fornecido no produto por meio de painéis internos do Power BI que permitem que os usuários exibam o desempenho no sistema para proteção de compra, proteção de conta e prevenção contra perda. As tendências para KPIs (indicadores-chave de desempenho) são mostradas no relatório predefinido. Além disso, trabalhamos com todos os nossos clientes para garantir que possamos cumprir ou fornecer as ferramentas para a oferta de outros recursos de relatório necessários.

Como o sistema ou o serviço do Fraud Protection é dimensionado para atender às necessidades transacionais cada vez mais altas? Que recursos comprovados são usados para lidar com altos níveis de transação na base de clientes do Fraud Protection?

O Fraud Protection se baseia na plataforma de nuvem Azure da Microsoft e se beneficia da mesma escalabilidade de nuvem que o Azure oferece a todos os seus clientes. Além dos clientes externos, o Fraud Protection vem trabalhando com a escala da própria Microsoft há vários anos e não encontrou desafios de escala.

Recursos adicionais

Perguntas frequentes de considerações legais

Perguntas frequentes de privacidade e segurança

Perguntas frequentes sobre residência de dados

Perguntas frequentes de conformidade