Feeds de alterações em data lakes
Importante
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Importante
Algumas funcionalidades descritas neste plano de lançamento não foram lançadas. Os prazos de entrega podem ser alterados e a funcionalidade projetada pode não ser lançada (consulte a política da Microsoft). Saiba mais: Novidades e o que está planejado
Habilitado para | Versão preliminar pública | Disponibilidade geral |
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Usuários por administradores, criadores ou analistas | 30 de abril de 2021 | Março de 2022 |
Benefícios do recurso
Os data lakes estão mudando a forma como os clientes armazenam e trabalham com dados. Os data lakes são ideais para armazenar grandes quantidades de dados por uma fração do custo de armazená-los em um banco de dados relacional. Você pode levar grandes quantidades de dados históricos, bem como dados de outros sistemas para o seu data lake. Os dados podem ser transformados em resumos, bem como combinados com outros dados sob demanda.
Ao trabalhar com grandes volumes de dados e ao aplicar alterações nos dados que foram alterados apenas desde a última execução, você pode economizar muitos custos de computação e também tempo de processamento.
Por exemplo, você pode aplicar alterações aos dados de resumo financeiro com um intervalo de alguns minutos, em vez de reprocessar todo o resumo financeiro no final do dia ou mensalmente. Dessa forma, além de economizar com custos de computação, você também terá relatórios financeiros quase em tempo real.
Detalhes do recurso
Um feed de alterações é um log de transações imutável (nunca modificado) de todas as alterações de dados feitas em aplicativos de finanças e operações. Os dados do feed de alterações, disponíveis nos data lakes dos clientes, fornecem um log cronológico de todas as alterações de dados nos aplicativos de finanças e operações.
Usando o feed de alterações, os clientes podem identificar mudanças nos dados (inserções, atualizações e exclusões) no nível de transação. Eles podem criar pipelines de dados que reagem quase em tempo real às alterações feitas nos dados de finanças e operações.
Um feed de alterações, uma vez gravado em um data lake, nunca é modificado nem excluído. Os clientes também podem usar o feed de alterações para auditar mudanças de dados dentro de aplicativos de finanças e operações.
Consulte também
Alterar dados no Azure Data Lake (documentos)