Dados de repositório de entidades disponíveis no Azure Data Lake
Importante
Esse conteúdo está arquivado e não está sendo atualizado. Para obter a documentação mais recente, confira a documentação do produto Microsoft Dynamics 365. Para ver os planos de lançamento mais recentes, confira os planos de lançamento do Dynamics 365 e Microsoft Power Platform.
| Habilitado para | Versão preliminar pública | Disponibilidade geral |
|---|---|---|
| Usuários finais por administradores, criadores ou analistas |  1º de agosto de 2020 |
- |
Benefícios do recurso
Habilite IA e análises avançadas, como raciocínio sobre dados, nos aplicativos do Finance and Operations e outros dados no Azure Data Lake do cliente. Os aplicativos do Finance and Operations fornecem acesso fácil a dados transnacionais desnormalizados quase em tempo real.
O mesmo conjunto de dados que alimenta os espaços de trabalho analíticos agora está disponível para seus relatórios e cenários de combinação de dados.
Detalhes do recurso
Medidas agregadas são esquemas em estrela desnormalizados definidos nos aplicativos do Finance and Operations. As medidas agregadas permitem que os usuários naveguem pelos dados operacionais sem precisar entender esquemas de dados complexos. As medidas agregadas são preparadas no repositório de entidades, e o data warehouse operacional é incluído.
Com a disponibilidade geral de esquemas do repositório de entidades no Azure Data Lake, os clientes podem acessar os dados normalizados diretamente para gerar relatórios e análises. As medidas agregadas são armazenadas no Data Lake Storage como pastas do Common Data Model que possibilitam cenários avançados de análise e combinação de dados. Por exemplo, os dados de medidas agregadas podem ser anexados como fluxos de dados de referência do Power BI e usados para gerar relatórios com o Power BI. Os usuários avançados podem criar facilmente novas combinações de dados e relatórios no Power BI Desktop.
Os desenvolvedores e profissionais de BI podem usar ferramentas como o Azure Synapse e o Azure Data Factory para trabalhar com dados e criar data warehouses empresariais.
Observação
Este recurso pode não estar disponível em todas as regiões e ambientes do Azure nas datas indicadas acima. Consulte a documentação para saber a disponibilidade.
Consulte também
Disponibilizar o repositório Entidades como um data lake (documentos)