Rotular imagens para detecção de objetos usando VoTT
Aprenda a usar VoTT (Visual Object Tagging Tool) para rotular imagens para detecção de objetos a serem usadas no Model Builder.
Criar um novo projeto VoTT
Baixe a VoTT (Ferramenta de Marcação de Objeto Visual).
Abra a VoTT e selecione Novo projeto.
Em Configurações do projeto, altere o Nome de exibição para o nome de sua escolha.
Altere o Token de segurança para Gerar novo token de segurança.
Ao lado da Conexão de origem, selecione Adicionar conexão.
Em Configurações de conexão, altere o Nome de exibição da conexão de origem para um nome de sua escolha e selecione Sistema de arquivos local como o Provedor. Para o Caminho da pasta, selecione a pasta que contém as imagens de treinamento e selecione Salvar conexão.
Em Configurações do projeto, altere a Conexão de origem para a conexão que você acabou de criar.
Altere a Conexão de destino para a mesma conexão também.
Selecione Salvar projeto.
Adicionar imagens de marca e rótulo
Agora você deve ver uma janela com imagens de visualização de todas as imagens de treinamento à esquerda, uma visualização da imagem selecionada no meio e uma coluna Marcas à direita. Essa tela é o Editor de marcas.
Selecione o primeiro ícone (em forma de adição) na barra de ferramentas Marcas para adicionar uma nova marca.
Dê um nome à tag e pressione Enter em seu teclado.
Clique e arraste para desenhar um retângulo ao redor de cada item na imagem que você deseja marcar. Se o cursor não permitir que você desenhe um retângulo, tente selecionar a ferramenta Desenhar retângulo na barra de ferramentas na parte superior ou use o atalho de teclado R.
Depois de desenhar o retângulo, selecione a tag apropriada que você criou nas etapas anteriores para adicionar a tag à caixa delimitadora.
Clique na imagem de visualização da próxima imagem no conjunto de dados e repita esse processo.
Continue as etapas 3 a 4 para cada imagem.
Exportar seu JSON de VoTT
Depois de rotular todas as suas imagens de treinamento, você poderá exportar o arquivo que será usado pelo Model Builder para treinamento.
Selecione o quarto ícone na barra de ferramentas à esquerda (aquele com a seta diagonal em uma caixa) para ir até as Configurações de exportação.
Deixe o Provedor como JSON de VoTT.
Altere o Estado do ativo para Apenas ativos marcados.
Desmarque Incluir imagens. Se você incluir as imagens, as imagens de treinamento serão copiadas para a pasta de exportação gerada, o que não é necessário.
Selecione Salvar configurações de exportação.
Essa exportação criará uma nova pasta chamada vott-json-export na pasta do projeto e gerará um arquivo JSON chamado ProjectName-export nessa nova pasta. Você usará esse arquivo JSON para treinar um modelo de detecção de objetos no Model Builder.
Próximas etapas
- Para usar o VoTT com um cenário de detecção de objetos no Model Builder, consulte Detectar sinais de parada em imagens com o Model Builder.
