Guias de instruções de aprendizado de máquina do .NET

Na seção de Instruções do Guia do ML.NET, é possível encontrar respostas rápidas para perguntas comuns. Em alguns casos, os artigos podem ser listados em várias seções para torná-los mais fáceis de encontrar.

Carregar dados

• Carregar dados de arquivos e bancos de dados SQL.

Preparar os dados

• Pré-processar dados de treinamento com normalizadores a ser usados no processamento de dados.

Treinar o modelo

• Treinar um modelo de aprendizado de máquina usando validação cruzada.

• Treinar um modelo de regressão para prever um valor usando ML.NET.

Explicabilidade do modelo

• Determinar a importância de recursos de modelos com Importância de recursos de permutação.

Executar

• Inspecionar valores de dados intermediários durante o processamento de pipeline do ML.NET.

• Carregar um modelo de machine learning treinado.

• Fazer previsões com um modelo treinado.

Probabilística (Infer.NET)

• Criar um aplicativo de lista de campeonato com Infer.NET e programação probabilística.