WorksheetFunction.Confidence(Double, Double, Double) Método

Definição

Namespace:

Microsoft.Office.Interop.Excel

Assembly:

Microsoft.Office.Interop.Excel.dll

Retorna um valor que você pode usar para construir um intervalo de confiança para uma média da população.

public:
 double Confidence(double Arg1, double Arg2, double Arg3);

public double Confidence (double Arg1, double Arg2, double Arg3);

Public Function Confidence (Arg1 As Double, Arg2 As Double, Arg3 As Double) As Double

Parâmetros

Arg1

Double

O nível de significância utilizado para calcular o nível de confiança. O nível de confiança é igual a 100*(1 - alfa)% ou, em outras palavras, um alfa de 0,05 indica um nível de confiança de 95%.

Arg2

Double

O desvio padrão da população para o intervalo de dados. Presume-se que ele é conhecido.

Arg3

Double

O tamanho da amostra.

Retornos

Double

Comentários

Importante: essa função foi substituída por uma ou mais novas funções que podem fornecer maior precisão e cujos nomes refletem melhor seu uso. Essa função ainda está disponível para compatibilidade com versões anteriores do Excel. No entanto, se a compatibilidade com a reversão não for necessária, você deverá considerar o uso das novas funções a partir de agora, pois elas descrevem com mais precisão sua funcionalidade. Para obter mais informações sobre as novas funções, consulte os Confidence_Norm(Double, Double, Double) métodos e Confidence_T(Double, Double, Double) .

O intervalo de confiança é um intervalo de valores. Sua média de exemplo, x, está no centro desse intervalo e o intervalo é x ± Confiança. Por exemplo, se x for a média de exemplo dos tempos de entrega dos produtos ordenados por meio do email, x ± Confiança é uma variedade de meios populacionais. Para qualquer média populacional, μ0, nesse intervalo, a probabilidade de obter uma média de exemplo mais longe de μ0 do que x é maior que alfa; para qualquer média populacional, μ0, não nesse intervalo, a probabilidade de obter uma média de exemplo mais longe de μ0 do que x é menor que alfa. Em outras palavras, suponha que usemos x, standard_dev e tamanho para construir um teste de duas caudas no nível de significância alfa da hipótese de que a média populacional é μ0. Em seguida, não rejeitaremos essa hipótese se μ0 estiver no intervalo de confiança e rejeitaremos essa hipótese se μ0 não estiver no intervalo de confiança. O intervalo de confiança não nos permite inferir se há probabilidade 1 – alfa de que nosso próximo pacote leve um tempo de entrega que esteja no intervalo de confiança.

Se algum argumento for não numérico, a confiança gerará um erro.

Se alfa ≤ 0 ou alfa ≥ 1, a confiança gerará um erro.

Se standard_dev ≤ 0, a confiança gerará um erro.

Se tamanho não for um inteiro, será truncado.

Se o tamanho < 1, a confiança gerará um erro.

Se considerarmos que alfa é igual a 0,05, precisaremos calcular a área sob a curva normal padrão que é igual a (1 - alfa) ou 95%. Este valor é ± 1,96. O intervalo de confiança é, portanto:

Figura 1: intervalo de confiança