MaximumEntropyModelParameters Classe

Definição

Namespace:

Microsoft.ML.Trainers

Assembly:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Pacote:

Microsoft.ML v3.0.1

Modelo de entropia máxima linear de classificadores multiclasse. Ele gera probabilidades de classes. Esse modelo também é conhecido como regressão logística multinomial. https://en.wikipedia.org/wiki/Multinomial_logistic_regression Confira detalhes.

public sealed class MaximumEntropyModelParameters : Microsoft.ML.Trainers.LinearMulticlassModelParametersBase

type MaximumEntropyModelParameters = class
    inherit LinearMulticlassModelParametersBase

Public NotInheritable Class MaximumEntropyModelParameters
Inherits LinearMulticlassModelParametersBase

Herança

Object

ModelParametersBase<VBuffer<Single>>

LinearMulticlassModelParametersBase

MaximumEntropyModelParameters

Campos

Statistics

Modelo de entropia máxima linear de classificadores multiclasse. Ele gera probabilidades de classes. Esse modelo também é conhecido como regressão logística multinomial. https://en.wikipedia.org/wiki/Multinomial_logistic_regression Confira detalhes. (Herdado de LinearMulticlassModelParametersBase)

Métodos

GetBiases()	Obtém os vieses do preditor de regressão logística. (Herdado de LinearMulticlassModelParametersBase)
GetWeights(VBuffer<Single>[], Int32)	Copia o vetor de peso para cada classe em um conjunto de buffers. (Herdado de LinearMulticlassModelParametersBase)

Implantações explícitas de interface

ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)

Modelo de entropia máxima linear de classificadores multiclasse. Ele gera probabilidades de classes. Esse modelo também é conhecido como regressão logística multinomial. https://en.wikipedia.org/wiki/Multinomial_logistic_regression Confira detalhes. (Herdado de ModelParametersBase<TOutput>)