CalibratedBinaryClassificationMetrics.LogLossReduction Propriedade

Definição

Namespace:

Microsoft.ML.Data

Assembly:

Microsoft.ML.Data.dll

Pacote:

Microsoft.ML v2.0.0

Obtém a redução de perda de log (também conhecida como perda relativa de log ou redução no ganho de informações – RIG) do classificador. Ele fornece uma medida de quanto um modelo melhora em um modelo que fornece previsões aleatórias. A redução de perda de log mais próxima de 1 indica um modelo melhor.

public double LogLossReduction { get; }

member this.LogLossReduction : double

Public ReadOnly Property LogLossReduction As Double

Valor da propriedade

Double

Comentários

A redução de perda de log é dimensionada em relação a um classificador que prevê o anterior para cada exemplo: $LogLossReduction = \frac{LogLoss(anterior) - LogLoss(classifier)}{LogLoss(prior)}$ Essa métrica pode ser interpretada como a vantagem do classificador em relação a uma previsão aleatória. Por exemplo, se o RIG for igual a 0,2, ele poderá ser interpretado como "a probabilidade de uma previsão correta é 20% melhor do que a estimativa aleatória".