CalibratedBinaryClassificationMetrics.LogLoss Propriedade

Definição

Namespace:

Microsoft.ML.Data

Assembly:

Microsoft.ML.Data.dll

Pacote:

Microsoft.ML v2.0.0

Obtém a perda de log do classificador. A perda de log mede o desempenho de um classificador em relação ao quanto as probabilidades previstas divergem do rótulo de classe true. A perda de log mais baixa indica um modelo melhor. Um modelo perfeito, que prevê uma probabilidade de 1 para a classe verdadeira, terá uma perda de log de 0.

public double LogLoss { get; }

member this.LogLoss : double

Public ReadOnly Property LogLoss As Double

Valor da propriedade

Double

Comentários

A métrica de perda de log é calculada da seguinte maneira: $LogLoss = - \frac{1}{m} \sum{i = 1}^m ln(p_i)$ onde m é o número de instâncias no conjunto de testes e $p_i$ é a probabilidade retornada pelo classificador se a instância pertence à classe 1 e 1 menos a probabilidade retornada pelo classificador se a instância pertencer à classe 0.