BinaryClassificationMetrics Classe

Definição

Namespace:

Microsoft.ML.Data

Assembly:

Microsoft.ML.Data.dll

Pacote:

Microsoft.ML v3.0.1

Resultados de avaliação para classificadores binários, excluindo métricas probabilísticas.

public class BinaryClassificationMetrics

type BinaryClassificationMetrics = class

Public Class BinaryClassificationMetrics

Herança

Object

BinaryClassificationMetrics

Derivado

Microsoft.ML.Data.CalibratedBinaryClassificationMetrics

Propriedades

Accuracy	Obtém a precisão de um classificador que é a proporção de previsões corretas no conjunto de testes.
AreaUnderPrecisionRecallCurve	Obtém a área sob a curva de precisão/recall do classificador.
AreaUnderRocCurve	Obtém a área sob a curva ROC.
ConfusionMatrix	A matriz de confusão que fornece as contagens dos verdadeiros positivos, verdadeiros negativos, falsos positivos e falsos negativos para as duas classes de dados.
F1Score	Obtém a pontuação F1 do classificador, que é uma medida da qualidade do classificador considerando a precisão e o recall.
NegativePrecision	Obtém a precisão negativa de um classificador que é a proporção de instâncias negativas previstas corretamente entre todas as previsões negativas (ou seja, o número de instâncias negativas previstas como negativas, dividido pelo número total de instâncias previstas como negativas).
NegativeRecall	Obtém o recall negativo de um classificador que é a proporção de instâncias negativas previstas corretamente entre todas as instâncias negativas (ou seja, o número de instâncias negativas previstas como negativas, dividido pelo número total de instâncias negativas).
PositivePrecision	Obtém a precisão positiva de um classificador que é a proporção de instâncias positivas previstas corretamente entre todas as previsões positivas (ou seja, o número de instâncias positivas previstas como positivas, dividido pelo número total de instâncias previstas como positivas).
PositiveRecall	Obtém o recall positivo de um classificador que é a proporção de instâncias positivas previstas corretamente entre todas as instâncias positivas (ou seja, o número de instâncias positivas previstas como positivas, dividido pelo número total de instâncias positivas).