EntireDetectResponse Classe

Referência

Definição

Namespace:: Microsoft.Azure.CognitiveServices.AnomalyDetector.Models

Assembly:: Microsoft.Azure.CognitiveServices.AnomalyDetector.dll

Pacote:: Microsoft.Azure.CognitiveServices.AnomalyDetector v1.0.0

Origem:: EntireDetectResponse.cs

Importante

Algumas informações se referem a produtos de pré-lançamento que podem ser substancialmente modificados antes do lançamento. A Microsoft não oferece garantias, expressas ou implícitas, das informações aqui fornecidas.

public class EntireDetectResponse

type EntireDetectResponse = class

Public Class EntireDetectResponse

Herança: Object
EntireDetectResponse

Construtores

EntireDetectResponse()	Inicializa uma nova instância da classe EntireDetectResponse.
EntireDetectResponse(Int32, IList<Double>, IList<Double>, IList<Double>, IList<Boolean>, IList<Boolean>, IList<Boolean>)	Inicializa uma nova instância da classe EntireDetectResponse.

Propriedades

ExpectedValues	Obtém ou define expectedValues que contêm o valor esperado para cada ponto de entrada. O índice da matriz é consistente com a série de entrada.
IsAnomaly	Obtém ou define isAnomaly contém propriedades de anomalias para cada ponto de entrada. True significa que uma anomalia negativa ou positiva foi detectada. O índice da matriz é consistente com a série de entrada.
IsNegativeAnomaly	Obtém ou define isNegativeAnomaly contém anomalias status em direção negativa para cada ponto de entrada. True significa que uma anomalia negativa foi detectada. Uma anomalia negativa significa que o ponto é detectado como uma anomalia e seu valor real é menor que o esperado. O índice da matriz é consistente com a série de entrada.
IsPositiveAnomaly	Obtém ou define isPositiveAnomaly contêm anomalias status em direção positiva para cada ponto de entrada. True significa que uma anomalia positiva foi detectada. Uma anomalia positiva significa que o ponto é detectado como uma anomalia e seu valor real é maior do que o esperado. O índice da matriz é consistente com a série de entrada.
LowerMargins	Obtém ou define que lowerMargins contêm margem inferior de cada ponto de entrada. LowerMargin é usado para calcular lowerBoundary, que é igual a expectedValue - (100 - marginScale)*lowerMargin. Os pontos entre o limite podem ser marcados como normais no lado do cliente. O índice da matriz é consistente com a série de entrada.
Period	Obtém ou define a frequência extraída da série, zero significa que nenhum padrão recorrente foi encontrado.
UpperMargins	Obtém ou define que upperMargins contêm margem superior de cada ponto de entrada. UpperMargin é usado para calcular upperBoundary, que é igual a expectedValue + (100 - marginScale)*upperMargin. As anomalias em resposta podem ser filtradas por upperBoundary e lowerBoundary. Ao ajustar o valor marginScale, anomalias menos significativas podem ser filtradas no lado do cliente. O índice da matriz é consistente com a série de entrada.

Métodos

Validate()

Valide o objeto .

Aplica-se a

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