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IAnomalyDetectorClient Interface

Definição

A API Detector de Anomalias detecta anomalias automaticamente em dados de série temporal. Ele dá suporte a duas funcionalidades, uma é para detectar toda a série com o modelo treinado pela série temporal, outra é detectar o último ponto com o modelo treinado por pontos antes. Usando esse serviço, os clientes empresariais podem descobrir incidentes e estabelecer um fluxo lógico para análise de causa raiz.

public interface IAnomalyDetectorClient : IDisposable
type IAnomalyDetectorClient = interface
    interface IDisposable
Public Interface IAnomalyDetectorClient
Implements IDisposable
Derivado
Implementações

Propriedades

Credentials

Credenciais de assinatura que identificam exclusivamente a assinatura do cliente.

DeserializationSettings

Obtém ou define as configurações de desserialização json.

Endpoint

Pontos de extremidade dos Serviços Cognitivos com suporte (protocolo e nome do host, por exemplo: https://westus2.api.cognitive.microsoft.com).

SerializationSettings

O URI base do serviço.

Métodos

ChangePointDetectWithHttpMessagesAsync(ChangePointDetectRequest, Dictionary<String,List<String>>, CancellationToken)

A API Detector de Anomalias detecta anomalias automaticamente em dados de série temporal. Ele dá suporte a duas funcionalidades, uma é para detectar toda a série com o modelo treinado pela série temporal, outra é detectar o último ponto com o modelo treinado por pontos antes. Usando esse serviço, os clientes empresariais podem descobrir incidentes e estabelecer um fluxo lógico para análise de causa raiz.

EntireDetectWithHttpMessagesAsync(Request, Dictionary<String,List<String>>, CancellationToken)

Detectar anomalias para toda a série em lote.

LastDetectWithHttpMessagesAsync(Request, Dictionary<String,List<String>>, CancellationToken)

Detecte status de anomalias do ponto mais recente na série temporal.

Métodos de Extensão

ChangePointDetectAsync(IAnomalyDetectorClient, ChangePointDetectRequest, CancellationToken)

A API Detector de Anomalias detecta anomalias automaticamente em dados de série temporal. Ele dá suporte a duas funcionalidades, uma é para detectar toda a série com o modelo treinado pela série temporal, outra é detectar o último ponto com o modelo treinado por pontos antes. Usando esse serviço, os clientes empresariais podem descobrir incidentes e estabelecer um fluxo lógico para análise de causa raiz.

EntireDetectAsync(IAnomalyDetectorClient, Request, CancellationToken)

Detectar anomalias para toda a série em lote.

LastDetectAsync(IAnomalyDetectorClient, Request, CancellationToken)

Detecte status de anomalias do ponto mais recente na série temporal.

Aplica-se a