SolutionInference.FetchAsync(String, RequestContent, RequestContext) Método

Referência

Definição

Namespace:: Azure.Verticals.AgriFood.Farming

Assembly:: Azure.Verticals.AgriFood.Farming.dll

Pacote:: Azure.Verticals.AgriFood.Farming v1.0.0-beta.2

Origem:: SolutionInference.cs

Importante

Algumas informações se referem a produtos de pré-lançamento que podem ser substancialmente modificados antes do lançamento. A Microsoft não oferece garantias, expressas ou implícitas, das informações aqui fornecidas.

Busca detalhes do trabalho disparado para uma solução.

public virtual System.Threading.Tasks.Task<Azure.Response> FetchAsync (string solutionId, Azure.Core.RequestContent content, Azure.RequestContext context = default);

abstract member FetchAsync : string * Azure.Core.RequestContent * Azure.RequestContext -> System.Threading.Tasks.Task<Azure.Response>
override this.FetchAsync : string * Azure.Core.RequestContent * Azure.RequestContext -> System.Threading.Tasks.Task<Azure.Response>

Public Overridable Function FetchAsync (solutionId As String, content As RequestContent, Optional context As RequestContext = Nothing) As Task(Of Response)

Parâmetros

solutionId: String

ID da solução.

content: RequestContent

O conteúdo a ser enviado como o corpo da solicitação. Os detalhes do esquema do corpo da solicitação estão na seção Comentários abaixo.

context: RequestContext

O contexto de solicitação, que pode substituir os comportamentos padrão do pipeline do cliente por chamada.

Retornos

Task<Response>

A resposta retornada do serviço.

Exceções

ArgumentNullException

solutionId ou content é nulo.

ArgumentException

solutionId é uma cadeia de caracteres vazia e era esperado que não estivesse vazio.

RequestFailedException

O serviço retornou um código de status sem êxito.

Exemplos

Este exemplo mostra como chamar FetchAsync com os parâmetros necessários e o conteúdo da solicitação e como analisar o resultado.

var credential = new DefaultAzureCredential();
var client = new FarmBeatsClient(credential).GetSolutionInferenceClient(<2022-11-01-preview>);

var data = new {
    requestPath = "<requestPath>",
};

Response response = await client.FetchAsync("<solutionId>", RequestContent.Create(data));

JsonElement result = JsonDocument.Parse(response.ContentStream).RootElement;
Console.WriteLine(result.GetProperty("<test>").ToString());

Este exemplo mostra como chamar FetchAsync com todos os parâmetros e conteúdo da solicitação e como analisar o resultado.

var credential = new DefaultAzureCredential();
var client = new FarmBeatsClient(credential).GetSolutionInferenceClient(<2022-11-01-preview>);

var data = new {
    requestPath = "<requestPath>",
    partnerRequestBody = new {
        key = new {},
    },
};

Response response = await client.FetchAsync("<solutionId>", RequestContent.Create(data));

JsonElement result = JsonDocument.Parse(response.ContentStream).RootElement;
Console.WriteLine(result.GetProperty("<test>").ToString());

Comentários

Abaixo está o esquema JSON para o conteúdo da solicitação.

Corpo da solicitação:

Esquema para SolutionInference:

{
  requestPath: string, # Required. RequestPath containing the api-version, query parameters and path route to be called for partner request.
Expected format is "/{api-version}/{resourceExposedByPartner}/{customerDefinedJobId}?query1=value1".
Not following this format may result into validation errors.
  partnerRequestBody: Dictionary<string, any>, # Optional. Api input parameters required by partner to trigger/cancel job request.
}

Aplica-se a

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