TableFixedParameters Classe

Definição

Namespace:

Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models

Assembly:

Azure.ResourceManager.MachineLearning.dll

Pacote:

Azure.ResourceManager.MachineLearning v1.2.0-beta.2

Correção de parâmetros de treinamento que não serão varridos durante o treinamento da Tabela AutoML.

public class TableFixedParameters

type TableFixedParameters = class

Public Class TableFixedParameters

Herança

Object

TableFixedParameters

Construtores

TableFixedParameters()

Inicializa uma nova instância de TableFixedParameters.

Propriedades

Booster	Especifique o tipo de aumento, por exemplo, gbdt para XGBoost.
BoostingType	Especifique o tipo de aumento, por exemplo, gbdt para LightGBM.
GrowPolicy	Especifique a política de crescimento, que controla a maneira como novos nós são adicionados à árvore.
LearningRate	A taxa de aprendizado para o procedimento de treinamento.
MaxBin	Especifique o Número máximo de compartimentos discretos para bucket de recursos contínuos .
MaxDepth	Especifique a profundidade máxima para limitar explicitamente a profundidade da árvore.
MaxLeaves	Especifique as folhas máximas para limitar explicitamente as folhas de árvore.
MinDataInLeaf	O número mínimo de dados por folha.
MinSplitGain	Redução mínima de perda necessária para fazer uma partição adicional em um nó folha da árvore.
ModelName	O nome do modelo a ser treinado.
NEstimators	Especifique o número de árvores (ou rodadas) em um modelo.
NumLeaves	Especifique o número de folhas.
PreprocessorName	O nome do pré-processador a ser usado.
RegAlpha	L1 termo de regularização em pesos.
RegLambda	L2 termo de regularização em pesos.
Subsample	Taxa de subsample da instância de treinamento.
SubsampleFreq	Frequência da subamostra.
TreeMethod	Especifique o método de árvore.
WithMean	Se for true, centralize antes de dimensionar os dados com StandardScalar.
WithStd	Se for true, dimensione os dados com Variação de Unidade com StandardScalar.