MachineLearningManagedOnlineDeployment Classe

Definição

Namespace:

Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models

Assembly:

Azure.ResourceManager.MachineLearning.dll

Pacote:

Azure.ResourceManager.MachineLearning v1.1.1

Propriedades específicas de um ManagedOnlineDeployment.

public class MachineLearningManagedOnlineDeployment : Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningOnlineDeploymentProperties

type MachineLearningManagedOnlineDeployment = class
    inherit MachineLearningOnlineDeploymentProperties

Public Class MachineLearningManagedOnlineDeployment
Inherits MachineLearningOnlineDeploymentProperties

Herança

Object

MachineLearningEndpointDeploymentProperties

MachineLearningOnlineDeploymentProperties

MachineLearningManagedOnlineDeployment

Construtores

MachineLearningManagedOnlineDeployment()

Inicializa uma nova instância de MachineLearningManagedOnlineDeployment.

Propriedades

AppInsightsEnabled	Se for true, habilitará o registro em log do Application Insights. (Herdado de MachineLearningOnlineDeploymentProperties)
CodeConfiguration	Configuração de código para a implantação do ponto de extremidade. (Herdado de MachineLearningEndpointDeploymentProperties)
DataCollector	A configuração do mdc desabilitaremos mdc quando ela for nula. (Herdado de MachineLearningOnlineDeploymentProperties)
Description	Descrição da implantação do ponto de extremidade. (Herdado de MachineLearningEndpointDeploymentProperties)
EgressPublicNetworkAccess	Se habilitado, permita o acesso à rede pública de saída. Se desabilitado, isso criará saída segura. Padrão: habilitado. (Herdado de MachineLearningOnlineDeploymentProperties)
EnvironmentId	ID de recurso do ARM da especificação de ambiente para a implantação do ponto de extremidade. (Herdado de MachineLearningEndpointDeploymentProperties)
EnvironmentVariables	Configuração de variáveis de ambiente para a implantação. (Herdado de MachineLearningEndpointDeploymentProperties)
InstanceType	Tipo de instância de computação. (Herdado de MachineLearningOnlineDeploymentProperties)
LivenessProbe	A investigação de atividade monitora a integridade do contêiner regularmente. (Herdado de MachineLearningOnlineDeploymentProperties)
Model	O caminho do URI para o modelo. (Herdado de MachineLearningOnlineDeploymentProperties)
ModelMountPath	O caminho para montar o modelo em um contêiner personalizado. (Herdado de MachineLearningOnlineDeploymentProperties)
Properties	Dicionário de propriedades. As propriedades podem ser adicionadas, mas não removidas ou alteradas. (Herdado de MachineLearningEndpointDeploymentProperties)
ProvisioningState	Estado de provisionamento para a implantação do ponto de extremidade. (Herdado de MachineLearningOnlineDeploymentProperties)
ReadinessProbe	A investigação de preparação valida se o contêiner está pronto para atender ao tráfego. As propriedades e os padrões são os mesmos da investigação de atividade. (Herdado de MachineLearningOnlineDeploymentProperties)
RequestSettings	Solicitar configurações para a implantação. (Herdado de MachineLearningOnlineDeploymentProperties)
ScaleSettings	Configurações de escala para a implantação. Se for nulo ou não for fornecido, ele usará como padrão TargetUtilizationScaleSettings para KubernetesOnlineDeployment e defaultScaleSettings para ManagedOnlineDeployment. MachineLearningOnlineScaleSettings Observe que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem MachineLearningDefaultScaleSettings e MachineLearningTargetUtilizationScaleSettings. (Herdado de MachineLearningOnlineDeploymentProperties)