MachineLearningBatchDeploymentProperties Classe

Definição

Namespace:

Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models

Assembly:

Azure.ResourceManager.MachineLearning.dll

Pacote:

Azure.ResourceManager.MachineLearning v1.1.1

Configurações de inferência do lote por implantação.

public class MachineLearningBatchDeploymentProperties : Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningEndpointDeploymentProperties

type MachineLearningBatchDeploymentProperties = class
    inherit MachineLearningEndpointDeploymentProperties

Public Class MachineLearningBatchDeploymentProperties
Inherits MachineLearningEndpointDeploymentProperties

Herança

Object

MachineLearningEndpointDeploymentProperties

MachineLearningBatchDeploymentProperties

Construtores

MachineLearningBatchDeploymentProperties()

Inicializa uma nova instância de MachineLearningBatchDeploymentProperties.

Propriedades

CodeConfiguration	Configuração de código para a implantação do ponto de extremidade. (Herdado de MachineLearningEndpointDeploymentProperties)
Compute	Destino de computação para a operação de inferência em lote.
Description	Descrição da implantação do ponto de extremidade. (Herdado de MachineLearningEndpointDeploymentProperties)
EnvironmentId	ID de recurso do ARM da especificação de ambiente para a implantação do ponto de extremidade. (Herdado de MachineLearningEndpointDeploymentProperties)
EnvironmentVariables	Configuração de variáveis de ambiente para a implantação. (Herdado de MachineLearningEndpointDeploymentProperties)
ErrorThreshold	Limite de erro, se a contagem de erros de toda a entrada for superior a esse valor, a inferência do lote será anulada. O intervalo é [-1, int. MaxValue]. Para FileDataset, esse valor é a contagem de falhas de arquivo. Para TabularDataset, esse valor é a contagem de falhas de registro. Se definido como -1 (o limite inferior), todas as falhas durante a inferência em lote serão ignoradas.
LoggingLevel	Nível de registro em log para a operação de inferência em lote.
MaxConcurrencyPerInstance	Indica o número máximo de paralelismo por instância.
MiniBatchSize	Tamanho do minilote passado para cada invocação em lote. Para FileDataset, esse é o número de arquivos por minilote. Para TabularDataset, esse é o tamanho dos registros em bytes, por minilote.
Model	Referência ao ativo de modelo para a implantação do ponto de extremidade. MachineLearningAssetReferenceBase Observe que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem MachineLearningDataPathAssetReferencee MachineLearningIdAssetReferenceMachineLearningOutputPathAssetReference .
OutputAction	Indica como a saída será organizada.
OutputFileName	Nome do arquivo de saída personalizado para append_row ação de saída.
Properties	Dicionário de propriedades. As propriedades podem ser adicionadas, mas não removidas ou alteradas. (Herdado de MachineLearningEndpointDeploymentProperties)
ProvisioningState	Estado de provisionamento para a implantação do ponto de extremidade.
Resources	Indica a configuração de computação para o trabalho. Se não for fornecido, o padrão será os padrões definidos em ResourceConfiguration.
RetrySettings	Repetir configurações para a operação de inferência em lote. Se não for fornecido, o padrão será os padrões definidos em BatchRetrySettings.