ForecastingTrainingSettings Classe

Definição

Namespace:

Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models

Assembly:

Azure.ResourceManager.MachineLearning.dll

Pacote:

Azure.ResourceManager.MachineLearning v1.1.1

Configuração relacionada ao Treinamento de Previsão.

public class ForecastingTrainingSettings : Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningTrainingSettings

type ForecastingTrainingSettings = class
    inherit MachineLearningTrainingSettings

Public Class ForecastingTrainingSettings
Inherits MachineLearningTrainingSettings

Herança

Object

MachineLearningTrainingSettings

ForecastingTrainingSettings

Construtores

ForecastingTrainingSettings()

Inicializa uma nova instância de ForecastingTrainingSettings.

Propriedades

AllowedTrainingAlgorithms	Modelos permitidos para a tarefa de previsão.
BlockedTrainingAlgorithms	Modelos bloqueados para a tarefa de previsão.
EnsembleModelDownloadTimeout	Durante a geração de modelo VotingEnsemble e StackEnsemble, vários modelos ajustados das execuções filho anteriores são baixados. Configure esse parâmetro com um valor maior que 300 segundos, se for necessário mais tempo. (Herdado de MachineLearningTrainingSettings)
IsDnnTrainingEnabled	Habilite a recomendação de modelos DNN. (Herdado de MachineLearningTrainingSettings)
IsModelExplainabilityEnabled	Sinalizador para ativar a explicabilidade no melhor modelo. (Herdado de MachineLearningTrainingSettings)
IsOnnxCompatibleModelsEnabled	Sinalizador para habilitar modelos compatíveis com onnx. (Herdado de MachineLearningTrainingSettings)
IsStackEnsembleEnabled	Habilite a execução do conjunto de pilhas. (Herdado de MachineLearningTrainingSettings)
IsVoteEnsembleEnabled	Habilitar a execução do conjunto de votação. (Herdado de MachineLearningTrainingSettings)
StackEnsembleSettings	Configurações do conjunto de pilhas para execução do conjunto de pilhas. (Herdado de MachineLearningTrainingSettings)
TrainingMode	Modo TrainingMode – definir como 'auto' é o mesmo que defini-lo como 'não distribuído' por enquanto, no entanto, no futuro pode resultar em modo misto ou seleção de modo baseado em heurística. O padrão é 'auto'. Se 'Distributed' for usado apenas a definição de recursos distribuídos e os algoritmos distribuídos forem escolhidos. Se 'NonDistributed' for escolhido apenas algoritmos não distribuídos. (Herdado de MachineLearningTrainingSettings)