ForecastingModel.SGD Propriedade

Referência

Definição

Namespace:: Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models

Assembly:: Azure.ResourceManager.MachineLearning.dll

Pacote:: Azure.ResourceManager.MachineLearning v1.1.1

Pacote:: Azure.ResourceManager.MachineLearning v1.2.0-beta.3

Origem:: ForecastingModel.cs

Origem:: ForecastingModel.cs

Importante

Algumas informações se referem a produtos de pré-lançamento que podem ser substancialmente modificados antes do lançamento. A Microsoft não oferece garantias, expressas ou implícitas, das informações aqui fornecidas.

SGD: descendente de gradiente estocástico é um algoritmo de otimização geralmente usado em aplicativos de machine learning para localizar os parâmetros de modelo que correspondem ao melhor ajuste entre saídas previstas e reais. É uma técnica inexata, mas poderosa.

public static Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.ForecastingModel SGD { get; }

static member SGD : Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.ForecastingModel

Public Shared ReadOnly Property SGD As ForecastingModel

Valor da propriedade

ForecastingModel

Aplica-se a

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