Azure.AI.MetricsAdvisor.Models Namespace

Classes

AnomalyAlert	O AlertResult.
AnomalyAlertConfiguration	The AnomalyAlertingConfiguration.
AnomalyDetectionConfiguration	The AnomalyDetectionConfiguration.
AnomalyIncident	O IncidentResult.
ChangeThresholdCondition	O ChangeThresholdCondition.
DataFeed	Um feed de dados é o ponto de entrada de dados para o serviço assistente de métricas e, portanto, a primeira entidade a ser criada ao configurar o recurso. Ele ingere periodicamente dados de um DataFeedSource e os monitora em busca de anomalias.
DataFeedDimension	O Dimension.
DataFeedGranularity	A frequência com que ocorrerá a ingestão de um DataFeedSource .
DataFeedIngestionProgress	O DataFeedIngestionProgress.
DataFeedIngestionSettings	Configura como um DataFeed deve ingerir dados de seu DataFeedSource.
DataFeedIngestionStatus	The IngestionStatus.
DataFeedMetric	A Métrica.
DataFeedMissingDataPointFillSettings	Configura o comportamento de um DataFeed ao manipular pontos ausentes nos dados ingeridos de seu DataFeedSource.
DataFeedRollupSettings	Configura o comportamento de um DataFeed ao manipular dados ingeridos acumulados antes de detectar anomalias.
DataFeedSchema	Especifica quais valores, como métricas e dimensões, serão ingeridos do DataFeedSource.
DataPointAnomaly	O AnomalyResult.
DimensionKey	A DimensionGroupIdentity.
EnrichmentStatus	O EnrichmentStatus.
HardThresholdCondition	O HardThresholdCondition.
IncidentRootCause	O RootCause.
MetricAlertConfiguration	The MetricAlertingConfiguration.
MetricAnomalyAlertConditions	Define condições extras que uma anomalia deve satisfazer para serem incluídas em um alerta.
MetricAnomalyAlertScope	Seleciona o escopo da série temporal na qual uma anomalia deve ser incluída em um alerta. Para instanciar um objeto dessa classe, um dos seguintes métodos estáticos deve ser usado:
MetricAnomalyAlertSnoozeCondition	O AlertSnoozeCondition.
MetricBoundaryCondition	O ValueCondition.
MetricEnrichedSeriesData	O SeriesResult.
MetricsAdvisorModelFactory	Uma fábrica que cria os tipos de modelo Azure.AI.MetricsAdvisor e Azure.AI.MetricsAdvisor.Administration usados para zombar.
MetricSeriesData	O MetricDataItem.
MetricSeriesDefinition	O MetricSeriesItem.
MetricSeriesGroupDetectionCondition	O DimensionGroupConfiguration.
MetricSingleSeriesDetectionCondition	A SeriesConfiguration.
MetricWholeSeriesDetectionCondition	O WholeMetricConfiguration.
SeverityCondition	A SeverityCondition.
SmartDetectionCondition	O SmartDetectionCondition.
SuppressCondition	The SuppressCondition.
TopNGroupScope	O TopNGroupScope.

Estruturas

AnomalyDetectorDirection	direção de detecção.
AnomalyIncidentStatus	incidente status retornar somente para o resultado do incidente de alerta
AnomalySeverity	gravidade mínima do alerta.
AnomalyStatus	status de anomalias retornar somente para o resultado de anomalias de alerta
AnomalyValue	O AnomalyValue.
BoundaryDirection	direção do filtro de valor.
BoundaryMeasureType	dados usados para implementar o filtro de valor.
ChangePointValue	O ChangePointValue.
DataFeedAccessMode	O modo de acesso do feed de dados, padrão, é Privado.
DataFeedAutoRollupMethod	método roll up.
DataFeedGranularityType	granularidade da série temporal.
DataFeedMissingDataPointFillType	o tipo de ponto ausente de preenchimento para detecção de anomalias.
DataFeedRollupType	marcar se o feed de dados precisar de rollup.
DataFeedSourceKind	tipo de fonte de dados.
DataFeedStatus	status de feed de dados.
DataSourceCredentialKind	Tipo de credencial de fonte de dados.
DetectionConditionOperator	operador condition deve ser especificado ao combinar várias condições de detecção
IngestionStatusType	a tarefa de ingestão mais recente status para essa fatia de dados.
MetricAlertConfigurationsOperator	operador de métricas cruzadas deve ser especificado ao configurar várias configurações de alerta de métrica
MetricAnomalyAlertScopeType	Escopo de anomalias.
MetricFeedbackKind	tipo de comentários.
MetricPeriodType	o tipo de período de configuração.
NotificationHookKind	tipo de gancho.
SnoozeScope	escopo de adiamento.