ConversationAuthoringClient.GetModelEvaluationResultsAsync Método

Referência

Definição

Namespace:: Azure.AI.Language.Conversations.Authoring

Assembly:: Azure.AI.Language.Conversations.dll

Pacote:: Azure.AI.Language.Conversations v1.1.0

Origem:: ConversationAuthoringClient.cs

Importante

Algumas informações se referem a produtos de pré-lançamento que podem ser substancialmente modificados antes do lançamento. A Microsoft não oferece garantias, expressas ou implícitas, das informações aqui fornecidas.

[Método de protocolo] Obtém os resultados detalhados da avaliação de um modelo treinado. Isso inclui os resultados brutos de inferência para os dados incluídos no processo de avaliação.

Esse método de protocolo permite a criação explícita da solicitação e do processamento da resposta para cenários avançados.

public virtual Azure.AsyncPageable<BinaryData> GetModelEvaluationResultsAsync (string projectName, string trainedModelLabel, string stringIndexType = "Utf16CodeUnit", Azure.RequestContext context = default);

abstract member GetModelEvaluationResultsAsync : string * string * string * Azure.RequestContext -> Azure.AsyncPageable<BinaryData>
override this.GetModelEvaluationResultsAsync : string * string * string * Azure.RequestContext -> Azure.AsyncPageable<BinaryData>

Public Overridable Function GetModelEvaluationResultsAsync (projectName As String, trainedModelLabel As String, Optional stringIndexType As String = "Utf16CodeUnit", Optional context As RequestContext = Nothing) As AsyncPageable(Of BinaryData)

Parâmetros

projectName: String

O nome do projeto a ser usado.

trainedModelLabel: String

O rótulo de modelo treinado.

stringIndexType: String

Especifica o método usado para interpretar deslocamentos de cadeia de caracteres. Defina isso como "Utf16CodeUnit" para cadeias de caracteres .NET, que são codificadas como UTF-16. Valores permitidos: "Utf16CodeUnit".

context: RequestContext

O contexto de solicitação, que pode substituir os comportamentos padrão do pipeline do cliente por chamada.

Retornos

AsyncPageable<BinaryData>

O AsyncPageable<T> do serviço que contém uma lista de BinaryData objetos. Os detalhes do esquema do corpo de cada item na coleção estão na seção Comentários abaixo.

Exceções

ArgumentNullException

projectName, trainedModelLabel ou stringIndexType é nulo.

ArgumentException

projectName ou trainedModelLabel é uma cadeia de caracteres vazia e esperava-se que não estivesse vazia.

RequestFailedException

O serviço retornou um código de status sem êxito.

Exemplos

Este exemplo mostra como chamar GetModelEvaluationResultsAsync com os parâmetros necessários e analisar o resultado.

var credential = new AzureKeyCredential("<key>");
var endpoint = new Uri("<https://my-service.azure.com>");
var client = new ConversationAuthoringClient(endpoint, credential);

await foreach (var item in client.GetModelEvaluationResultsAsync("<projectName>", "<trainedModelLabel>"))
{
    JsonElement result = JsonDocument.Parse(item.ToStream()).RootElement;
    Console.WriteLine(result.GetProperty("text").ToString());
    Console.WriteLine(result.GetProperty("language").ToString());
    Console.WriteLine(result.GetProperty("entitiesResult").GetProperty("expectedEntities")[0].GetProperty("category").ToString());
    Console.WriteLine(result.GetProperty("entitiesResult").GetProperty("expectedEntities")[0].GetProperty("offset").ToString());
    Console.WriteLine(result.GetProperty("entitiesResult").GetProperty("expectedEntities")[0].GetProperty("length").ToString());
    Console.WriteLine(result.GetProperty("entitiesResult").GetProperty("predictedEntities")[0].GetProperty("category").ToString());
    Console.WriteLine(result.GetProperty("entitiesResult").GetProperty("predictedEntities")[0].GetProperty("offset").ToString());
    Console.WriteLine(result.GetProperty("entitiesResult").GetProperty("predictedEntities")[0].GetProperty("length").ToString());
    Console.WriteLine(result.GetProperty("intentsResult").GetProperty("expectedIntent").ToString());
    Console.WriteLine(result.GetProperty("intentsResult").GetProperty("predictedIntent").ToString());
}

Este exemplo mostra como chamar GetModelEvaluationResultsAsync com todos os parâmetros e como analisar o resultado.

var credential = new AzureKeyCredential("<key>");
var endpoint = new Uri("<https://my-service.azure.com>");
var client = new ConversationAuthoringClient(endpoint, credential);

await foreach (var item in client.GetModelEvaluationResultsAsync("<projectName>", "<trainedModelLabel>", "Utf16CodeUnit"))
{
    JsonElement result = JsonDocument.Parse(item.ToStream()).RootElement;
    Console.WriteLine(result.GetProperty("text").ToString());
    Console.WriteLine(result.GetProperty("language").ToString());
    Console.WriteLine(result.GetProperty("entitiesResult").GetProperty("expectedEntities")[0].GetProperty("category").ToString());
    Console.WriteLine(result.GetProperty("entitiesResult").GetProperty("expectedEntities")[0].GetProperty("offset").ToString());
    Console.WriteLine(result.GetProperty("entitiesResult").GetProperty("expectedEntities")[0].GetProperty("length").ToString());
    Console.WriteLine(result.GetProperty("entitiesResult").GetProperty("predictedEntities")[0].GetProperty("category").ToString());
    Console.WriteLine(result.GetProperty("entitiesResult").GetProperty("predictedEntities")[0].GetProperty("offset").ToString());
    Console.WriteLine(result.GetProperty("entitiesResult").GetProperty("predictedEntities")[0].GetProperty("length").ToString());
    Console.WriteLine(result.GetProperty("intentsResult").GetProperty("expectedIntent").ToString());
    Console.WriteLine(result.GetProperty("intentsResult").GetProperty("predictedIntent").ToString());
}

Comentários

Informações adicionais podem ser encontradas na documentação da API REST do serviço: https://learn.microsoft.com/rest/api/language/2023-04-01/conversational-analysis-authoring/get-model-evaluation-results

Aplica-se a

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