FormTrainingClient.StartTrainingAsync Método
Definição
Importante
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Treina um modelo de uma coleção de formulários personalizados em um contêiner de Armazenamento de Blobs do Azure.
public virtual System.Threading.Tasks.Task<Azure.AI.FormRecognizer.Training.TrainingOperation> StartTrainingAsync (Uri trainingFilesUri, bool useTrainingLabels, string modelName = default, Azure.AI.FormRecognizer.Training.TrainingOptions trainingOptions = default, System.Threading.CancellationToken cancellationToken = default);
abstract member StartTrainingAsync : Uri * bool * string * Azure.AI.FormRecognizer.Training.TrainingOptions * System.Threading.CancellationToken -> System.Threading.Tasks.Task<Azure.AI.FormRecognizer.Training.TrainingOperation>
override this.StartTrainingAsync : Uri * bool * string * Azure.AI.FormRecognizer.Training.TrainingOptions * System.Threading.CancellationToken -> System.Threading.Tasks.Task<Azure.AI.FormRecognizer.Training.TrainingOperation>
Public Overridable Function StartTrainingAsync (trainingFilesUri As Uri, useTrainingLabels As Boolean, Optional modelName As String = Nothing, Optional trainingOptions As TrainingOptions = Nothing, Optional cancellationToken As CancellationToken = Nothing) As Task(Of TrainingOperation)
Parâmetros
- trainingFilesUri
- Uri
Um URI de contêiner Armazenamento de Blobs do Azure acessível externamente apontando para o contêiner que tem seus arquivos de treinamento. Observe que um URI de contêiner sem SAS é aceito somente quando o contêiner é público ou tem uma identidade gerenciada configurada. Para obter mais informações sobre como configurar um conjunto de dados de treinamento, consulte este artigo.
- useTrainingLabels
- Boolean
Se true
, os arquivos rotulados correspondentes deverão existir no contêiner de blob. Se false
for , o modelo será treinado somente de formulários.
- modelName
- String
Um nome opcional definido pelo usuário a ser associado ao modelo. Essa propriedade só está disponível para V2_1 e mais recente.
- trainingOptions
- TrainingOptions
Um conjunto de opções disponíveis para configurar a solicitação de treinamento. Por exemplo, defina um filtro a ser aplicado aos documentos no caminho de origem para treinamento.
- cancellationToken
- CancellationToken
Um CancellationToken que controla o tempo de vida da solicitação.
Retornos
Um TrainingOperation para aguardar essa operação de longa execução. Seu Valor após a conclusão bem-sucedida conterá metadados sobre o modelo treinado.
Mesmo que o treinamento falhe, um modelo é criado na conta Reconhecimento de Formulários com um status "inválido". Um RequestFailedException será gerado contendo a modelId para acessar esse modelo inválido.
Aplica-se a
Azure SDK for .NET