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SUMMARIZE

  • Artigo

aplica-se a:coluna calculadatabela calculadaMeasurecálculo visual

Retorna uma tabela de resumo para os totais solicitados sobre um conjunto de grupos.

Sintaxe

SUMMARIZE (<table>, <groupBy_columnName>[, <groupBy_columnName>]…[, <name>, <expression>]…)

Parâmetros

Termo Definição
table Qualquer expressão DAX que retorna uma tabela de dados.
groupBy_ColumnName (Opcional) O nome qualificado de uma coluna existente usada para criar grupos de resumo com base no values encontrado nela. Esse parâmetro não pode ser uma expressão.
name O nome dado a uma coluna de orsummarize total, entre aspas duplas.
expression Qualquer expressão DAX que retorna um único valueescalar, em que a expressão deve ser avaliada várias vezes (para cada linha/contexto).

Retornar value

Uma tabela com as colunas selecionadas para os argumentos groupBy_columnNameand colunas resumidas projetadas pelos argumentos de nome.

Comentários

  • Cada coluna para a qual você define um nome deve ter uma expressão correspondente; caso contrário, um error será retornado. O argumento first, nome, define o nome da coluna nos resultados. O argumento second, expressão, define o cálculo executado para obter o value para cada linha nessa coluna.

  • groupBy_columnName deve estar em tableor em uma tabela related para table.

  • Cada nome deve ser colocado entre aspas duplas.

  • A função agrupa um conjunto selecionado de linhas em um conjunto de linhas de resumo pelo values de uma or colunas mais groupBy_columnName. Uma linha é retornada para cada grupo.

  • Essa função not tem suporte para uso no modo DirectQuery quando usada em colunas calculadas or regras de RLS (segurança em nível de linha).

Exemplo

O exemplo a seguir retorna um resumo das vendas do revendedor agrupadas ao redor do calendaryearand o nome da categoria product, essa tabela de resultados permite que você faça análise sobre as vendas do revendedor por yearandproduct categoria.

SUMMARIZE(ResellerSales_USD
      , DateTime[CalendarYear]
      , ProductCategory[ProductCategoryName]
      , "Sales Amount (USD)", SUM(ResellerSales_USD[SalesAmount_USD])
      , "Discount Amount (USD)", SUM(ResellerSales_USD[DiscountAmount])
      )

A tabela a seguir mostra uma visualização dos dados, pois eles seriam received por qualquer função que espera receber uma tabela:

DateTime[CalendarYear] ProductCategory[ProductCategoryName] [Valor das vendas (USD)] [Valor de Desconto (USD)]
2008 Bikes 12968255,42 36167,6592
2005 Bikes 6958251,043 4231,1621
2006 Bikes 18901351,08 178175,8399
2007 Bikes 24256817,5 276065,992
2008 Componentes 2008052,706 39,9266
2005 Componentes 574256,9865 0
2006 Componentes 3428213,05 948,7674
2007 Componentes 5195315,216 4226,0444
2008 Clothing 366507,844 4151,1235
2005 Clothing 31851,1628 90,9593
2006 Clothing 455730,9729 4233,039
2007 Clothing 815853,2868 12489,3835
2008 Acessórios 153299,924 865,5945
2005 Acessórios 18594,4782 4,293
2006 Acessórios 86612,7463 1061,4872
2007 Acessórios 275794,8403 4756,6546

Com ROLLUP

A adição da sintaxe ROLLUP modifica o comportamento da função SUMMARIZE adicionando linhas rollup ao resultado nas colunas groupBy_columnName. ROLLUP só pode ser usado em uma expressão SUMMARIZE.

Exemplo

O exemplo a seguir adiciona linhas rollup às colunas Group-By da chamada de função SUMMARIZE:

SUMMARIZE(ResellerSales_USD
      , ROLLUP( DateTime[CalendarYear], ProductCategory[ProductCategoryName])
      , "Sales Amount (USD)", SUM(ResellerSales_USD[SalesAmount_USD])
      , "Discount Amount (USD)", SUM(ResellerSales_USD[DiscountAmount])
)

Retorna a tabela a seguir,

DateTime[CalendarYear] ProductCategory[ProductCategoryName] [Valor das vendas (USD)] [Valor de Desconto (USD)]
2008 Bikes 12968255,42 36167,6592
2005 Bikes 6958251,043 4231,1621
2006 Bikes 18901351,08 178175,8399
2007 Bikes 24256817,5 276065,992
2008 Componentes 2008052,706 39,9266
2005 Componentes 574256,9865 0
2006 Componentes 3428213,05 948,7674
2007 Componentes 5195315,216 4226,0444
2008 Clothing 366507,844 4151,1235
2005 Clothing 31851,1628 90,9593
2006 Clothing 455730,9729 4233,039
2007 Clothing 815853,2868 12489,3835
2008 Acessórios 153299,924 865,5945
2005 Acessórios 18594,4782 4,293
2006 Acessórios 86612,7463 1061,4872
2007 Acessórios 275794,8403 4756,6546
2008 15496115,89 41224,3038
2005 7582953,67 4326,4144
2006 22871907,85 184419,1335
2007 30543780,84 297538,0745
76494758,25 527507,9262

Com ROLLUPGROUP

A adição de ROLLUPGROUP dentro de uma sintaxe ROLLUP pode ser usada para evitar subtotais parciais em linhas rollup. ROLLUPGROUP só pode ser usado em uma expressão ROLLUP, ROLLUPADDISSUBTOTAL, orROLLUPISSUBTOTAL.

Exemplo

O exemplo a seguir mostra apenas o total geral de all anos and categorias sem o subtotal de cada year com categorias de all:

SUMMARIZE(ResellerSales_USD
      , ROLLUP(ROLLUPGROUP( DateTime[CalendarYear], ProductCategory[ProductCategoryName]))
      , "Sales Amount (USD)", SUM(ResellerSales_USD[SalesAmount_USD])
      , "Discount Amount (USD)", SUM(ResellerSales_USD[DiscountAmount])
)

Retorna a tabela a seguir,

DateTime[CalendarYear] ProductCategory[ProductCategoryName] [Valor das vendas (USD)] [Valor de Desconto (USD)]
2008 Bikes 12968255,42 36167,6592
2005 Bikes 6958251,043 4231,1621
2006 Bikes 18901351,08 178175,8399
2007 Bikes 24256817,5 276065,992
2008 Componentes 2008052,706 39,9266
2005 Componentes 574256,9865 0
2006 Componentes 3428213,05 948,7674
2007 Componentes 5195315,216 4226,0444
2008 Clothing 366507,844 4151,1235
2005 Clothing 31851,1628 90,9593
2006 Clothing 455730,9729 4233,039
2007 Clothing 815853,2868 12489,3835
2008 Acessórios 153299,924 865,5945
2005 Acessórios 18594,4782 4,293
2006 Acessórios 86612,7463 1061,4872
2007 Acessórios 275794,8403 4756,6546
76494758,25 527507,9262

Com ISSUBTOTAL

Com ISSUBTOTAL, você pode criar outra coluna na expressão SUMMARIZE que retorna Trueif linha containsvalues subtotal da coluna fornecida como argumento para ISSUBTOTAL; caso contrário, retorna False. ISSUBTOTAL só pode ser usado em uma expressão SUMMARIZE.

Exemplo

O sample a seguir gera uma coluna ISSUBTOTAL para cada uma das colunas ROLLUP na chamada de função SUMMARIZE fornecida:

SUMMARIZE(ResellerSales_USD
      , ROLLUP( DateTime[CalendarYear], ProductCategory[ProductCategoryName])
      , "Sales Amount (USD)", SUM(ResellerSales_USD[SalesAmount_USD])
      , "Discount Amount (USD)", SUM(ResellerSales_USD[DiscountAmount])
      , "Is Sub Total for DateTimeCalendarYear", ISSUBTOTAL(DateTime[CalendarYear])
      , "Is Sub Total for ProductCategoryName", ISSUBTOTAL(ProductCategory[ProductCategoryName])
)

Retorna a tabela a seguir,

[É o subtotal para DateTimeCalendarYear] [É o subtotal para ProductCategoryName] DateTime[CalendarYear] ProductCategory[ProductCategoryName] [Valor das vendas (USD)] [Valor de Desconto (USD)]
FALSE FALSE
FALSE FALSE 2008 Bikes 12968255,42 36167,6592
FALSE FALSE 2005 Bikes 6958251,043 4231,1621
FALSE FALSE 2006 Bikes 18901351,08 178175,8399
FALSE FALSE 2007 Bikes 24256817,5 276065,992
FALSE FALSE 2008 Componentes 2008052,706 39,9266
FALSE FALSE 2005 Componentes 574256,9865 0
FALSE FALSE 2006 Componentes 3428213,05 948,7674
FALSE FALSE 2007 Componentes 5195315,216 4226,0444
FALSE FALSE 2008 Clothing 366507,844 4151,1235
FALSE FALSE 2005 Clothing 31851,1628 90,9593
FALSE FALSE 2006 Clothing 455730,9729 4233,039
FALSE FALSE 2007 Clothing 815853,2868 12489,3835
FALSE FALSE 2008 Acessórios 153299,924 865,5945
FALSE FALSE 2005 Acessórios 18594,4782 4,293
FALSE FALSE 2006 Acessórios 86612,7463 1061,4872
FALSE FALSE 2007 Acessórios 275794,8403 4756,6546
FALSE TRUE
FALSE TRUE 2008 15496115,89 41224,3038
FALSE TRUE 2005 7582953,67 4326,4144
FALSE TRUE 2006 22871907,85 184419,1335
FALSE TRUE 2007 30543780,84 297538,0745
TRUE TRUE 76494758,25 527507,9262

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