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CONFIDENCE.NORM

  • Artigo

aplica-se a:coluna calculadatabela calculadamedidacálculo visual

O intervalo de confiança é um intervalo de valores. Sua média de exemplo, x, está no centro desse intervalo e o intervalo é x ± CONFIDENCE.NORM. Por exemplo, se x for a média de exemplo de tempos de entrega para produtos ordenados por meio do email, x ± CONFIDENCE.NORM será uma variedade de meios de população. Para qualquer média de população, μ0, nesse intervalo, a probabilidade de obter uma média de amostra mais distante de μ0 do que x é maior que alfa; para qualquer média populacional, μ0, não nesse intervalo, a probabilidade de obter uma média de exemplo mais distante de μ0 do que x é menor que alfa. Em outras palavras, suponha que usemos x, standard_dev e tamanho para construir um teste de duas caudas no nível de significância alfa da hipótese de que a média da população é μ0. Em seguida, não rejeitaremos essa hipótese se μ0 estiver no intervalo de confiança e rejeitaremos essa hipótese se μ0 não estiver no intervalo de confiança. O intervalo de confiança não nos permite inferir que há probabilidade 1 – alfa de que nosso próximo pacote levará um tempo de entrega que está no intervalo de confiança.

Sintaxe

CONFIDENCE.NORM(alpha,standard_dev,size)

Parâmetros

Prazo Definição
alpha O nível de significância usado para calcular o nível de confiança. O nível de confiança é igual a 100*(1 – alfa)%ou, em outras palavras, um alfa de 0,05 indica um nível de confiança de 95%.
standard_dev O desvio padrão de população para o intervalo de dados e supõe-se que seja conhecido.
standard_dev,size O tamanho da amostra.

Valor de retorno

Um intervalo de valores

Observações

  • Se qualquer argumento não for numérico, CONFIDENCE.NORM retornará o valor de erro #VALUE!.

  • Se alpha ≤ 0 ou alpha ≥ 1, CONFIDENCE.NORM retornará o valor de erro #NUM!.

  • Se standard_dev ≤ 0, CONFIDENCE.NORM retornará o valor de erro #NUM!.

  • Se size não for um inteiro, ele será arredondado.

  • Se size < 1, CONFIDENCE.NORM retornará o valor de erro #NUM!.

  • Se assumirmos que alfa é igual a 0,05, precisamos calcular a área sob a curva normal padrão igual a (1 - alfa) ou 95%. Esse valor é ± 1,96. O intervalo de confiança é, portanto:

    $$\overline{x} \pm 1.96 \bigg( \frac{\sigma}{\sqrt{n}} \bigg) $$

  • Essa função não tem suporte para uso no modo DirectQuery quando usada em colunas calculadas ou regras de RLS (segurança em nível de linha).