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Repositório de entidades em seu próprio Business Data Lake

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Importante

Esse conteúdo está arquivado e não está sendo atualizado. Para obter a documentação mais recente, confira a documentação do produto Microsoft Dynamics 365. Para ver os planos de lançamento mais recentes, confira os planos de lançamento do Dynamics 365 e Microsoft Power Platform.

Observação

Estas notas de versão descrevem funcionalidades que talvez ainda não tenham sido lançadas. Para ver a previsão de lançamento dessa funcionalidade, consulte Novidades e o que está planejado para o Dynamics 365 for Finance and Operations. Os prazos de entrega e as funcionalidades projetadas podem mudar ou podem não ser entregues (consulte a Política da Microsoft).

Os clientes apreciam os espaços de trabalho analíticos que são criados no Dynamics 365 for Finance and Operations devido a:

  • Incorporação ao contexto do Finance and Operations: os filtros de segurança e dados são baseados no contexto do usuário. Os usuários podem fazer o drill-through para executar uma ação.

  • Preços previsíveis: os clientes obtêm a experiência quando licenciam o Finance and Operations.

No entanto, um requisito comum é estender os relatórios inseridos com frequência adicionando KPIs, cálculos ou mesclagens ao seus próprios dados. O custo de modificar relatórios inseridos é alto (em outras palavras, é necessário o envolvimento do desenvolvedor). Portanto, os clientes também usam dados de exportação e BYOD em seus próprios bancos de dados para relatórios – muitas vezes, duplicando o mesmo relatório com algumas alterações. Embora o Gerenciamento de Dados continue oferecendo suporte à exportação de dados para bancos de dados SQL (como BYOD), queremos reduzir a sobrecarga administrativa associada à exportação de dados e ao gerenciamento de exceções.

Para reduzir a complexidade e simplificar a experiência, estamos aproveitando a infraestrutura do Business Data Lake (ADL Gen2) em conjunto com os fluxos de dados do Power BI. O recurso funciona da seguinte maneira:

Os clientes podem trazer o próprio Data Lake (Azure Data Lake Storage Gen2) e configurá-lo no Finance and Operations. O Data Lake é uma opção econômica quando comparado com os bancos de dados SQL.

Os dados mestres e transacionais no repositório de entidades serão publicados no Data Lake do cliente. A Microsoft manterá os dados atualizados em tempo real. Embora o foco inicial seja habilitar medidas agregadas e dimensões agregadas no Data Lake, habilitaremos a preparação de entidades de dados regulares no Data Lake como melhorias de recurso.

Os clientes também podem trazer a própria assinatura PowerBI.com e configurá-la no Finance and Operations. Esse recurso já está disponível no sistema. Quando o cliente fornece essas informações, os relatórios do Power BI contidos nos espaços de trabalho analíticos também são publicados na própria assinatura PowerBI.com do cliente. Os usuários avançados e os consumidores do PowerBI.com podem usar, além de estender relatórios e painéis. Eles também podem usar os recursos completos disponíveis no PowerBI.com, incluindo o uso dos painéis móveis e Perguntas e Respostas Avançadas.

Embora esse recurso elimine as dificuldades atuais associadas ao desenvolvimento de relatórios operacionais, ele também gera benefícios estratégicos:

  • Os dados mestres e transacionais disponíveis no repositório de entidades poderão ser acessados por meio de um Data Lake. Não há necessidade de exportar os mesmos dados transacionais para BYOD. A integração pronta ao PowerBI.com por meio de fluxos de dados permitirá combinações fáceis de dados.

  • Os clientes podem trazer seus próprios dados para o Data Lake e alcançar facilmente cenários de combinação sem precisar baixar os dados nos data warehouses locais. O custo de armazenar dados em um Data Lake é muito menor do que armazená-los em um banco de dados SQL.

  • Permissão para criar aplicativos analíticos entre aplicativos no domínio do Dynamics. Por exemplo, os clientes poderão combinar dados entre os aplicativos Customer Engagement e Finance and Operations.

  • Redução no COGS para clientes (reduza o uso de BYOD).