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Avaliação de carga de trabalho de IA bem arquitetada

A avaliação de carga de trabalho do Azure Well-Architected AI é uma ferramenta de revisão que você pode usar para autoavaliar a preparação de sua carga de trabalho de IA em produção. Executar uma carga de trabalho de IA no Azure pode ser um processo complexo. A avaliação é organizada para que você possa verificar metodicamente o alinhamento da carga de trabalho com as práticas recomendadas dos pilares do Azure Well-Architected Framework.

Para obter melhores resultados, a equipe que conclui a avaliação deve ser bem versada na arquitetura de sua carga de trabalho. Essa equipe também deve ter uma forte compreensão dos princípios e padrões da nuvem. Essas funções incluem, entre outras, arquitetos de nuvem, operadores e engenheiros de DevOps.

A avaliação é um conjunto de perguntas baseadas nas áreas de design de carga de trabalho de IA. É um método para verificar as opções de design fundamentais da arquitetura da carga de trabalho e da abordagem operacional de ponta a ponta.

Captura de tela de uma pergunta na avaliação da carga de trabalho de IA. Algumas respostas são selecionadas. No lado esquerdo, um esboço da avaliação é visível.

Essas perguntas foram criadas para ajudá-lo a comparar a maturidade e o alinhamento de sua carga de trabalho com a abordagem recomendada para operar uma carga de trabalho de IA. O resultado da avaliação é um conjunto de recomendações técnicas e documentação que fornece diretrizes sobre como implementar uma solução altamente confiável no Azure.

Captura de tela da página de diretrizes da avaliação de IA. As ações recomendadas são visíveis.

Próxima etapa

Consulte a seguinte arquitetura de referência, que descreve as opções de design para uma implementação pronta para produção: