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avaliação da carga de trabalho de IA do Well-Architected Framework

A avaliação da carga de trabalho de IA do Azure Well-Architected Framework é uma ferramenta de revisão que você pode usar para autoavaliar a prontidão da sua carga de trabalho de IA em produção. Executar uma carga de trabalho de IA no Azure pode ser um processo complexo. A avaliação é organizada para que você possa verificar metodicamente o alinhamento da carga de trabalho com as práticas recomendadas dos pilares do Well-Architected Framework.

Para obter melhores resultados, a equipe que concluir a avaliação deve ser bem versada na arquitetura de sua carga de trabalho. Essa equipe também deve ter uma forte compreensão dos princípios e padrões da nuvem. Essas funções incluem, entre outras, arquitetos de nuvem, operadores e engenheiros de DevOps.

A avaliação é um conjunto de perguntas baseadas nas áreas de design de carga de trabalho de IA. É um método para verificar as opções de design fundamentais da arquitetura da carga de trabalho e da abordagem operacional de ponta a ponta.

captura de tela que mostra uma pergunta na avaliação da carga de trabalho de IA. Algumas respostas são selecionadas. No lado esquerdo, uma estrutura de tópicos da avaliação é visível.

Essas perguntas foram criadas para ajudá-lo a comparar a maturidade e o alinhamento de sua carga de trabalho com a abordagem recomendada para operar uma carga de trabalho de IA. O resultado da avaliação é um conjunto de recomendações técnicas e documentação que fornece diretrizes sobre como implementar uma solução altamente confiável no Azure.

Captura de tela que mostra a página de diretrizes da avaliação de IA com ações recomendadas.

Consulte a seguinte arquitetura de referência, que descreve as opções de design para uma implementação pronta para produção: