Documentação da carga de trabalho de IA

As cargas de trabalho de IA usam comportamento não determinístico, tornando-as mais adaptáveis a situações complexas em comparação com as cargas de trabalho tradicionais. Eles combinam código e dados em modelos, criando experiências únicas. Essas diretrizes se concentram nos desafios arquitetônicos de projetar cargas de trabalho de IA, incluindo funcionalidade não determinística, design de dados e aplicativos e operações.

Introdução

Visão geral

• O que é uma carga de trabalho de IA?

Conceito

• Metodologia de design
• Princípios de design
• Personas de carga de trabalho

Áreas de design técnico

Conceito

• Design do aplicativo
• Plataforma de aplicativo
• Design de dados de treinamento
• Projeto de dados de aterramento
• Plataforma de dados

Áreas de design operacional

Conceito

• Operações de carga de trabalho
• MLOps e GenAIOps
• Teste e avaliação
• IA responsável

Exemplos de referência

Arquitetura

• Arquitetura de referência de bate-papo de ponta a ponta do OpenAI de linha de base

Serviços relacionados

Arquitetura

• Guia de serviço do Azure Machine Learning
• Guia de serviço do OpenAI do Azure

Avaliação

Guia de Instruções

• Ferramenta de avaliação de IA