Série de tamanho de VM acelerada de GPU subfamiliar 'NC'
Aplica-se a: ✔️ VMs do Linux ✔️ VMs do Windows ✔️ Conjuntos de dimensionamento flexíveis ✔️ Conjuntos de dimensionamento uniformes
A subconsulta 'NC' da série de tamanho de VM é uma das instâncias de VM com otimização de GPU do Azure. Eles foram projetados para cargas de trabalho com uso intensivo de computação, como treinamento de IA e modelo de machine learning, HPC (computação de alto desempenho) e aplicativos com uso intensivo de gráficos. Equipadas com GPUs NVIDIA poderosas, as VMs da série NC oferecem aceleração substancial para processos que exigem grande poder computacional, incluindo aprendizado profundo, simulações científicas e renderização 3D. Isso os torna particularmente adequados para setores como pesquisa tecnológica, entretenimento e engenharia, onde a renderização e a velocidade de processamento são fundamentais para a produtividade e a inovação.
Cargas de trabalho e casos de uso
IA e Machine Learning: As VMs da série NC são ideais para treinar modelos complexos de machine learning e executar aplicativos de IA. As GPUs NVIDIA fornecem aceleração significativa para cálculos normalmente envolvidos em aprendizado profundo e outras tarefas de treinamento intensivas.
HPC (computação de alto desempenho): Essas VMs são adequadas para simulações científicas, renderização e outras cargas de trabalho de HPC que podem ser aceleradas por GPUs. Campos como engenharia, pesquisa médica e modelagem financeira geralmente usam VMs da série NC para lidar com suas necessidades computacionais com eficiência.
Renderização de Elementos Gráficos: VMs da série NC também são usadas para aplicativos com uso intensivo de gráficos, incluindo edição de vídeo, renderização 3D e processamento de gráficos em tempo real. Eles são particularmente úteis em setores como desenvolvimento de jogos e produção de filmes.
Visualização Remota: Para aplicativos que exigem recursos de visualização high-end, como CAD e efeitos visuais, as VMs da série NC podem fornecer a energia necessária de GPU remotamente, permitindo que os usuários trabalhem em tarefas gráficas complexas sem precisar de hardware local avançado.
Simulação e Análise: Essas VMs também são adequadas para simulações e análises detalhadas em áreas como testes de colisão automotiva, dinâmica de fluido computacional e modelagem meteorológica, em que os recursos de GPU podem acelerar significativamente os tempos de processamento.
Série em família
Série NC V1
Importante
As máquinas virtuais (VMs) das séries NC e NC_Promo do Azure serão desativadas em 6 de setembro de 2023. Para obter mais informações, consulte as informações de desativação das séries NC e NC_Promo. Para saber como migrar suas cargas de trabalho para outros tamanhos de VM, confira o Guia de migração de computação da GPU.
Este comunicado de desativação não se aplica às VMs das séries NCv3, NCasT4v3 e NC A100 v4.
As VMs série NC são alimentadas pela placa NVIDIA Tesla K80 e pelo processador Intel Xeon E5-2690 v3 (Haswell). Os usuários podem processar os dados mais rapidamente usando o CUDA para aplicativos de exploração de energia, simulações de falhas, renderização de traçados de raio, aprendizado profundo e muito mais. A configuração NC24r fornece um adaptador de rede de alta taxa de transferência e baixa latência, otimizado para cargas de trabalho de computação paralela firmemente acopladas.
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| Parte | Quantidade Unidades de Contagem |
Especificações ID SKU, unidades de desempenho, etc. |
|---|---|---|
| Processador | 6 - 24 vCPUs | Intel Xeon E5-2690 v3 (Haswell) [x86-64] |
| Memória | 56 - 224 GiB | |
| Armazenamento local | 1 disco | 340 - 1.440 GiB |
| Armazenamento Remoto | 24 - 64 discos | |
| Rede | 1 - 4 NICs | Mbps |
| Aceleradores | 1 - 4 GPUs | GPU Nvidia Tesla K80 (24 GB) |
NCads_H100_v5-series
As máquinas virtuais (VMs) da série NCads H100 v5 são uma nova adição à família de GPU do Azure. Você pode usar esta série para as cargas de trabalho de inferência em lote e treinamento de IA aplicada do Azure do mundo real. As máquinas virtuais da série NCads H100 v5 são equipadas com GPU NVIDIA H100 NVL e processadores AMD EPYC™ Genoa de 4ª geração. As VMs apresentam até 2 GPUs NVIDIA H100 NVL com 94GB de memória cada, até 96 núcleos de processador AMD EPYC Genoa não multithread e 640 GiB de memória de sistema. Essas VMs são ideais para cargas de trabalho de IA aplicada do mundo real, como:
- Análise e bancos de dados acelerados por GPU
- Inferência em lote com pré e pós-processamento intenso
- Treinamento de modelo com autonomia
- Simulação de reservatório de petróleo e gás
- Desenvolvimento de ML (machine learning)
- Processamento de vídeo
- Serviços Web de IA/ML
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| Parte | Quantidade Unidades de Contagem |
Especificações ID SKU, unidades de desempenho, etc. |
|---|---|---|
| Processador | 40 - 80 vCPUs | AMD EPYC (Genoa) [x86-64] |
| Memória | 320 - 640 GiB | |
| Armazenamento local | 1 disco | 3.576 - 7.152 GiB IOPS (RR) MBps (RR) |
| Armazenamento Remoto | 8 - 16 discos | 100.000 - 240.000 IOPS 3.000 - 7.000 MBps |
| Rede | 2 a 4 NICs | 40.000 - 80.000 Mbps |
| Aceleradores | 1 - 2 GPUs | GPU Nvidia PCIe H100 (94 GB) |
Série NCCads_H100_v5
As máquinas virtuais da série NCCads H100 v5 são um novo acréscimo à família de GPU do Azure. Nessa VM SKU, o TEE (Ambiente de Execução Confiável) abrange a VM confidencial na CPU e a GPU anexada, permitindo o descarregamento seguro de dados, modelos e computação para a GPU. A série NCCads H100 v5 é alimentada por processadores AMD EPYC™ Genoa de 4ª geração e GPU NVIDIA H100 Tensor Core. Essas VMs apresentam 1 GPUs NVIDIA H100 NVL com memória de 94 GB, 40 núcleos de processador AMD EPYC Genoa não multithreaded e 320 GiB de memória do sistema. Essas VMs são ideais para cargas de trabalho de IA aplicada do mundo real, como:
- Análise e bancos de dados acelerados por GPU
- Inferência em lote com pré e pós-processamento intenso
- Desenvolvimento de ML (machine learning)
- Processamento de vídeo
- Serviços Web de IA/ML
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| Parte | Quantidade Unidades de Contagem |
Especificações ID SKU, unidades de desempenho, etc. |
|---|---|---|
| Processador | 40 vCPUs | AMD EPYC (Genoa) [x86-64] |
| Memória | 320 GiB | |
| Armazenamento local | 1 disco | 800 GiB |
| Armazenamento Remoto | 8 discos | 100000 IOPS 3000 MBps |
| Rede | 2 NICs | 40000 Mbps |
| Aceleradores | GPU | GPU Nvidia H100 (94 GB) |
Série NCv2
Importante
As máquinas virtuais (VMs) das séries NCv2 serão desativadas em 6 de setembro de 2023. Para obter mais informações, consulte as Informações de desativação da série NCv2. Para saber como migrar suas cargas de trabalho para outros tamanhos de VM, confira o Guia de migração de computação da GPU.
Este comunicado de desativação não se aplica às VMs das séries NCv3, NCasT4v3 e NC A100 v4.
VMs da série NCv2 têm a tecnologia de GPUs NVIDIA Tesla P100. Essas GPUs podem fornecer desempenho computacional 2 vezes maior que da série NC. Os clientes podem aproveitar essas GPUs atualizadas para cargas de trabalho HPC tradicionais como modelagem de reservatório, sequenciamento de DNA, análise de proteína, simulações de Monte Carlo, entre outros. Além das GPUs, as VMs da série NCv2 também contam com o poder das CPUs Intel Xeon E5-2690 V4 (Broadwell). A configuração NC24rs v2 fornece um adaptador de rede de alta taxa de transferência e baixa latência, otimizado para cargas de trabalho de computação paralela firmemente acopladas.
Exibir a página completa da série NCv2.
| Parte | Quantidade Unidades de Contagem |
Especificações ID SKU, unidades de desempenho, etc. |
|---|---|---|
| Processador | 6 - 24 vCPUs | Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell) [x86-64] |
| Memória | 112 - 448 GiB | |
| Armazenamento local | 1 disco | 736 a 2.948 GiB |
| Armazenamento Remoto | 12 - 32 discos | 20.000 - 80.000 IOPS 200 - 800 MBps |
| Rede | 4 - 8 NICs | |
| Aceleradores | 1 - 4 GPUs | GPU Nvidia Tesla P100 (16GB) |
Série NCv3
VMs da série NCv3 têm a tecnologia de GPUs NVIDIA Tesla V100. Essas GPUs podem fornecer desempenho computacional 1,5 vezes maior da série NCv2. Os clientes podem aproveitar essas GPUs atualizadas para cargas de trabalho HPC tradicionais como modelagem de reservatório, sequenciamento de DNA, análise de proteína, simulações de Monte Carlo, entre outros. A configuração NC24rs v3 fornece um adaptador de rede de alta taxa de transferência e baixa latência, otimizado para cargas de trabalho de computação paralela firmemente acopladas. Além das GPUs, as VMs da série NCv3 também contam com o poder das CPUs Intel Xeon E5-2690 V4 (Broadwell).
Importante
Para essa família de VMs, a cota de vCPU (principal) na assinatura vem inicialmente definida como 0 em cada região. Solicitar um aumento de cota de vCPU para esta série em uma região disponível. Essas SKUs não estão disponíveis para avaliação ou assinaturas no Azure do Assinante do Visual Studio. Seu nível de assinatura pode não dar suporte à seleção ou implantação dessas SKUs.
Exibir a página completa da série NCv3.
| Parte | Quantidade Unidades de Contagem |
Especificações ID SKU, unidades de desempenho, etc. |
|---|---|---|
| Processador | 6 - 24 vCPUs | Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell) [x86-64] |
| Memória | 112 - 448 GiB | |
| Armazenamento local | 1 disco | 736 - 2.948 GiB IOPS (RR) MBps (RR) |
| Armazenamento Remoto | 12 - 32 discos | 20.000 - 80.000 IOPS 200 - 800 MBps |
| Rede | 4 - 8 NICs | Mbps |
| Aceleradores | 1 - 4 | GPU Nvidia Tesla V100 (16 GB) |
Série NCasT4_v3
As máquinas virtuais da série NCasT4_v3 são alimentadas por GPUs NVIDIA Tesla T4 e CPUs AMD EPYC 7V12 (Rome). As VMs têm até 4 GPUs NVIDIA T4 com 16 GB de memória cada, até 64 núcleos de processador EPYC 7V12 (Rome) não multithread (frequência base de 2,45 GHz, frequência de pico de todos os núcleos de 3,1 GHz e frequência de pico de núcleo único de 3,3 GHz) e 440 GiB de memória do sistema. Essas máquinas virtuais são ideais para a implantação de serviços de IA, como inferência em tempo real de solicitações geradas pelo usuário ou para gráficos interativos e cargas de trabalho de visualização usando o driver GRID da NVIDIA e a tecnologia de GPU virtual. As cargas de trabalho de computação de GPU padrão baseadas em CUDA, TensorRT, Caffe, ONNX e outras estruturas, ou aplicativos gráficos com aceleração de GPU com base em OpenGL e DirectX podem ser implantadas de forma econômica, com proximidade aos usuários, na série de NCasT4_v3.
Exibir a página completa da série NCasT4_v3.
| Parte | Quantidade Unidades de Contagem |
Especificações ID SKU, unidades de desempenho, etc. |
|---|---|---|
| Processador | 4 - 64 vCPUs | AMD EPYC 7V12 (Rome) [x86-64] |
| Memória | 28 - 440 GiB | |
| Armazenamento local | 1 disco | 176 - 2.816 GiB IOPS (RR) MBps (RR) |
| Armazenamento Remoto | 8 a 32 Discos | IOPS MBps |
| Rede | 2 a 8 NICs | 8.000 - 32.000 Mbps |
| Aceleradores | 1 - 4 GPUs | GPU Nvidia Tesla T4 (16 GB) |
NC_A100_v4-series
A VM (máquina virtual) da série NC A100 v4 é uma nova adição à família de GPU do Azure. Você pode usar esta série para as cargas de trabalho de inferência em lote e treinamento de IA aplicada do Azure do mundo real. A série NC A100 v4 é da plataforma dos processadores NVIDIA A100 PCIe GPU e AMD EPYC™ 7V13 (Milan) da terceira geração. As VMs contam com até quatro GPUs NVIDIA A100 com 80 GB de memória cada, até 96 núcleos de processador AMD EPYC Milan não multithread e 880 GiB de memória do sistema. Essas VMs são ideais para cargas de trabalho de IA aplicada do mundo real, como:
Análises e bancos de dados acelerados por GPU Inferência em lote com pré-processamento e pós-processamento intensos Treinamento de modelos de autonomia Simulação de reservatórios de petróleo e gás Desenvolvimento de ML (machine learning) Processamento de vídeo Serviços da Web de IA/ML
Exibir a página completa da série NC_A100_v4.
| Parte | Quantidade Unidades de Contagem |
Especificações ID SKU, unidades de desempenho, etc. |
|---|---|---|
| Processador | 24 - 96 vCPUs | AMD EPYC 7V13 (Milan) [x86-64] |
| Memória | 220 - 880 GiB | |
| Armazenamento local | 1 disco temporário 1 - 4 discos NVMe |
Disco temporário de 64 - 256 GiB Discos NVMe de 960 GiB |
| Armazenamento Remoto | 8 - 32 discos | 30.000 - 120.000 IOPS 1.000 - 4.000 MBps |
| Rede | 2 a 8 NICs | 20.000 - 80.000 Mbps |
| Aceleradores | 1 - 4 GPUs | GPU Nvidia PCIe A100 (80 GB) |
Série da família NC de geração anterior
Para tamanhos mais antigos, consulte os tamanhos de gerações anteriores.
Outras informações de tamanho
Lista de todos os tamanhos disponíveis: Tamanhos
Calculadora de Preços: Calculadora de Preços
Informações sobre os tipos de disco: Tipos de Disco
Próximas etapas
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