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Série de tamanhos Dalsv6

As VMs da série Dalsv6 utilizam processadores EPYC™ 9004 de 4ª geração da AMD que podem atingir uma frequência máxima aumentada de 3,7 GHz. Essas máquinas virtuais oferecem até 96 vCPUs e 192 GiB de RAM. Esses tamanhos de VM podem reduzir os custos ao executar aplicativos sem uso intensivo de memória. As novas VMs sem disco local fornecem uma proposta de valor melhor para cargas de trabalho que não exigem armazenamento temporário local.

Especificações do host

Parte Quantidade
Unidades de Contagem
Especificações
ID SKU, unidades de desempenho, etc.
Processador 2 a 96 vCPUs AMD EPYC 9004 (Genoa) [x86-64]
Memória 4 - 192 GiB
Armazenamento local Nenhum
Armazenamento Remoto 4 a 32 Discos 4000 - 175000 IOPS
90 - 4320 MBps
Rede 2 a 8 NICs 12.500 - 40.000 Mbps
Aceleradores Nenhum

Suporte a recursos

Armazenamento Premium: com suporte
Cache com Armazenamento Premium: com suporte
Atualizações de Preservação de Memória: com suporte
VMs de geração 2: com suporte
VMs de geração 1: sem suporte
Rede Acelerada: com suporte
Discos do SO efêmeros: sem suporte
Virtualização aninhada: com suporte

Tamanhos em série

vCPUs (Qtd.) e memória para cada tamanho

Tamanho do Nome vCPUs (Qty.) Memória (GB)
Standard_D2als_v6 2 4
Standard_D4als_v6 4 8
Standard_D8als_v6 8 16
Standard_D16als_v6 16 32
Standard_D32als_v6 32 64
Standard_D48als_v6 48 96
Standard_D64als_v6 64 128
Standard_D96als_v6 96 192

Recursos Básicos da VM

Observação

Essa série de VMs só funcionará em imagens de SO que suportam NVMe. Se a imagem do seu sistema operacional atual não tiver suporte para NVMe, você verá uma mensagem de erro. NVMe há suporte disponível nas imagens de sistema operacional mais populares e estamos continuamente melhorando a compatibilidade das imagens de sistema operacional.

Outras informações de tamanho

Lista de todos os tamanhos disponíveis: Tamanhos

Calculadora de Preços: Calculadora de Preços

Informações sobre os tipos de disco: Tipos de Disco

Próximas etapas

Saiba mais sobre como as ACUs (unidade de computação do Azure) podem ajudar você a comparar o desempenho de computação entre SKUs do Azure.

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