Início Rápido: criar um cluster de VM do Linux no Azure usando o Terraform
Aplica-se a: ✔️ VMs do Linux
Este artigo mostra como criar um cluster de VM do Linux (contendo duas instâncias de VM do Linux) no Azure usando o Terraform.
Neste artigo, você aprenderá como:
- Criar um valor aleatório para o nome do grupo de recursos do Azure usando random_pet.
- Criar um grupo de recursos do Azure usando azurerm_resource_group.
- Criar uma rede virtual usando azurerm_virtual_network
- Criar uma sub-rede usando azurerm_subnet
- Criar um IP público usando azurerm_public_ip
- Criar um balanceador de carga usando azurerm_lb
- Criar um pool de endereços do balanceador de carga usando azurerm_lb_backend_address_pool
- Criar um adaptador de rede usando azurerm_network_interface
- Criar um disco gerenciado usando azurerm_managed_disk
- Criar um conjunto de disponibilidade usando azurerm_availability_set
- Criar uma máquina virtual do Linux usando azurerm_linux_virtual_machine
- Crie um recurso AzAPI azapi_resource.
- Crie um recurso AzAPI para gerar um par de chaves SSH usando azapi_resource_action.
Pré-requisitos
Implementar o código do Terraform
Observação
O código de exemplo deste artigo está localizado no repositório do GitHub do Azure Terraform. Você pode exibir o arquivo de log que contém os resultados do teste das versões atuais e anteriores do Terraform.
Veja mais artigos e exemplos de código mostrando como usar o Terraform para gerenciar recursos do Azure
Crie um diretório em que você vai testar o código de exemplo do Terraform, depois transforme-o no diretório atual.
Crie um arquivo chamado
providers.tf
e insira o seguinte código:terraform { required_version = ">=1.0" required_providers { azapi = { source = "azure/azapi" version = "~>1.5" } azurerm = { source = "hashicorp/azurerm" version = "~>3.0" } random = { source = "hashicorp/random" version = "~>3.0" } } } provider "azurerm" { features {} }
Crie um arquivo chamado
ssh.tf
e insira o seguinte código:resource "random_pet" "ssh_key_name" { prefix = "ssh" separator = "" } resource "azapi_resource_action" "ssh_public_key_gen" { type = "Microsoft.Compute/sshPublicKeys@2022-11-01" resource_id = azapi_resource.ssh_public_key.id action = "generateKeyPair" method = "POST" response_export_values = ["publicKey", "privateKey"] } resource "azapi_resource" "ssh_public_key" { type = "Microsoft.Compute/sshPublicKeys@2022-11-01" name = random_pet.ssh_key_name.id location = azurerm_resource_group.rg.location parent_id = azurerm_resource_group.rg.id } output "key_data" { value = azapi_resource_action.ssh_public_key_gen.output.publicKey }
Crie um arquivo chamado
main.tf
e insira o seguinte código:resource "random_pet" "rg_name" { prefix = var.resource_group_name_prefix } resource "azurerm_resource_group" "rg" { name = random_pet.rg_name.id location = var.resource_group_location } resource "random_pet" "azurerm_virtual_network_name" { prefix = "vnet" } resource "azurerm_virtual_network" "test" { name = random_pet.azurerm_virtual_network_name.id address_space = ["10.0.0.0/16"] location = azurerm_resource_group.rg.location resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name } resource "random_pet" "azurerm_subnet_name" { prefix = "sub" } resource "azurerm_subnet" "test" { name = random_pet.azurerm_subnet_name.id resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name virtual_network_name = azurerm_virtual_network.test.name address_prefixes = ["10.0.2.0/24"] } resource "azurerm_public_ip" "test" { name = "publicIPForLB" location = azurerm_resource_group.rg.location resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name allocation_method = "Static" } resource "azurerm_lb" "test" { name = "loadBalancer" location = azurerm_resource_group.rg.location resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name frontend_ip_configuration { name = "publicIPAddress" public_ip_address_id = azurerm_public_ip.test.id } } resource "azurerm_lb_backend_address_pool" "test" { loadbalancer_id = azurerm_lb.test.id name = "BackEndAddressPool" } resource "azurerm_network_interface" "test" { count = 2 name = "acctni${count.index}" location = azurerm_resource_group.rg.location resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name ip_configuration { name = "testConfiguration" subnet_id = azurerm_subnet.test.id private_ip_address_allocation = "Dynamic" } } resource "azurerm_availability_set" "avset" { name = "avset" location = azurerm_resource_group.rg.location resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name platform_fault_domain_count = 2 platform_update_domain_count = 2 managed = true } resource "random_pet" "azurerm_linux_virtual_machine_name" { prefix = "vm" } resource "azurerm_linux_virtual_machine" "test" { count = 2 name = "${random_pet.azurerm_linux_virtual_machine_name.id}${count.index}" location = azurerm_resource_group.rg.location availability_set_id = azurerm_availability_set.avset.id resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name network_interface_ids = [azurerm_network_interface.test[count.index].id] size = "Standard_DS1_v2" # Uncomment this line to delete the OS disk automatically when deleting the VM # delete_os_disk_on_termination = true # Uncomment this line to delete the data disks automatically when deleting the VM # delete_data_disks_on_termination = true source_image_reference { publisher = "Canonical" offer = "UbuntuServer" sku = "16.04-LTS" version = "latest" } admin_ssh_key { username = var.username public_key = azapi_resource_action.ssh_public_key_gen.output.publicKey } os_disk { caching = "ReadWrite" storage_account_type = "Standard_LRS" name = "myosdisk${count.index}" } computer_name = "hostname" admin_username = var.username } resource "azurerm_managed_disk" "test" { count = 2 name = "datadisk_existing_${count.index}" location = azurerm_resource_group.rg.location resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name storage_account_type = "Standard_LRS" create_option = "Empty" disk_size_gb = "1024" } resource "azurerm_virtual_machine_data_disk_attachment" "test" { count = 2 managed_disk_id = azurerm_managed_disk.test[count.index].id virtual_machine_id = azurerm_linux_virtual_machine.test[count.index].id lun = "10" caching = "ReadWrite" }
Crie um arquivo chamado
variables.tf
e insira o seguinte código:variable "resource_group_location" { type = string description = "Location for all resources." default = "eastus" } variable "resource_group_name_prefix" { type = string description = "Prefix of the resource group name that's combined with a random ID so name is unique in your Azure subscription." default = "rg" } variable "username" { type = string description = "The username for the local account that will be created on the new VM." default = "azureadmin" }
Crie um arquivo chamado
outputs.tf
e insira o seguinte código:output "resource_group_name" { value = azurerm_resource_group.rg.name } output "virtual_network_name" { value = azurerm_virtual_network.test.name } output "subnet_name" { value = azurerm_subnet.test.name } output "linux_virtual_machine_names" { value = [for s in azurerm_linux_virtual_machine.test : s.name[*]] }
Inicializar Terraform
Execute terraform init para inicializar a implantação do Terraform. Esse comando baixa o provedor do Azure necessário para gerenciar seus recursos do Azure.
terraform init -upgrade
Pontos principais:
- O parâmetro
-upgrade
atualiza os plug-ins do provedor necessários para a versão mais recente que esteja em conformidade com as restrições de versão da configuração.
Criar um plano de execução Terraform
Execute o comando terraform plan para criar um plano de execução.
terraform plan -out main.tfplan
Pontos principais:
- O comando
terraform plan
cria um plano de execução, mas não o executa. Em vez disso, ele determina quais ações são necessárias para criar a configuração especificada em seus arquivos de configuração. Esse padrão permite que você verifique se o plano de execução corresponde às suas expectativas antes de fazer qualquer alteração nos recursos reais. - O parâmetro opcional
-out
permite que você especifique um arquivo de saída para o plano. Usar o parâmetro-out
garante que o plano que você examinou seja exatamente o que é aplicado.
Aplicar um plano de execução do Terraform
Execute terraform apply para aplicar o plano de execução à sua infraestrutura de nuvem.
terraform apply main.tfplan
Pontos principais:
- O exemplo de comando do
terraform apply
pressupõe que você executou oterraform plan -out main.tfplan
anteriormente. - Se você especificou um nome de arquivo diferente para o parâmetro
-out
, use esse mesmo nome de arquivo na chamada paraterraform apply
. - Se você não usou o parâmetro
-out
, chameterraform apply
sem nenhum parâmetro.
As informações de custo não são apresentadas durante o processo de criação da máquina virtual para o Terraform, como acontece no portal do Microsoft Azure. Se você quiser saber mais sobre como o custo funciona para máquinas virtuais, confira a página Visão geral da otimização de custo.
Verifique os resultados
Obtenha o nome do grupo de recursos do Azure.
resource_group_name=$(terraform output -raw resource_group_name)
Execute az vm list com uma consulta JMESPath para exibir os nomes das máquinas virtuais criadas no grupo de recursos.
az vm list \ --resource-group $resource_group_name \ --query "[].{\"VM Name\":name}" -o table
Limpar os recursos
Quando você não precisar mais dos recursos criados por meio o Terraform, execute as seguintes etapas:
Execute terraform plan e especifique o sinalizador
destroy
.terraform plan -destroy -out main.destroy.tfplan
Pontos principais:
- O comando
terraform plan
cria um plano de execução, mas não o executa. Em vez disso, ele determina quais ações são necessárias para criar a configuração especificada em seus arquivos de configuração. Esse padrão permite que você verifique se o plano de execução corresponde às suas expectativas antes de fazer qualquer alteração nos recursos reais. - O parâmetro opcional
-out
permite que você especifique um arquivo de saída para o plano. Usar o parâmetro-out
garante que o plano que você examinou seja exatamente o que é aplicado.
- O comando
Execute a aplicação do Terraform para aplicar o plano de execução.
terraform apply main.destroy.tfplan
Solucionar problemas do Terraform no Azure
Solucionar problemas comuns ao usar o Terraform no Azure