Monitorar os custos das máquinas virtuais
Este artigo descreve como monitorar os custos de máquinas virtuais.
Se você quiser ver como o modelo de cobrança funciona para máquinas virtuais e como planejar os custos antes da implantação de recursos, confira Planejar para gerenciamento de custos. Se você quiser examinar as práticas recomendadas para otimização de custo de máquina virtual, confira Melhores práticas para otimização de custo de máquina virtual.
Depois de começar a usar os recursos das máquinas virtuais, use os recursos de Gerenciamento de Custos para definir orçamentos e monitorar custos. Você também pode examinar os custos previstos e identificar as tendências de gastos para identificar as áreas em que talvez queira agir. Os custos das máquinas virtuais são apenas uma parte dos custos mensais na sua cobrança do Azure. Embora este artigo explique como planejar e gerenciar os custos das máquinas virtuais, sua cobrança inclui os custos de todos os serviços e recursos do Azure usados na sua assinatura, inclusive serviços de terceiros. Você pode saber mais sobre o modelo de cobrança em Plano para gerenciamento de custos.
Neste artigo, você aprenderá a:
- Monitorar custos de máquinas virtuais
- Criar orçamentos para máquinas virtuais
- Exportar dados de custo da máquina virtual
Pré-requisitos
A análise de custo no Gerenciamento de Custos dá suporte à maioria dos tipos de conta do Azure, mas não a todos. Para exibir a lista completa dos tipos de contas compatíveis, confira Entender os dados do Gerenciamento de Custos. Para visualizar os dados de custo, você precisará, pelo menos, de acesso de leitura para uma conta do Azure. Para obter informações sobre como atribuir o acesso aos dados do Gerenciamento de Custos da Microsoft, confira Atribuir acesso aos dados.
Monitorar custos
Ao usar os recursos do Azure com as máquinas virtuais, você incorre em custos. Os custos unitários do uso dos recursos do Azure variam de acordo com os intervalos de tempo (segundos, minutos, horas e dias) ou com a unidade de uso (bytes, megabytes e assim por diante). Assim que a máquina virtual for iniciada, os custos serão incorridos e você poderá ver os custos na análise de custo.
Ao usar a análise de custos, você vê os custos da máquina virtual em grafos e tabelas para diferentes intervalos de tempo. Alguns exemplos são por dia, mês atual e anterior e ano. Você também visualiza os custos em relação aos orçamentos e os custos previstos. Alternar para exibições mais longas ao longo do tempo pode ajudá-lo a identificar tendências de gastos e você pode ver onde está gastando em excesso. Se você cria orçamentos, também pode ver facilmente o local em que eles foram excedidos.
Para exibir os custos da máquina virtual na análise de custo:
Entre no portal do Azure.
Abra o escopo no portal do Azure e selecione Análise de custos no menu. Por exemplo, navegue até Inscrições, selecione uma assinatura na lista e depois escolha Análise de custo no menu. Selecione Escopo para alternar para um escopo diferente na análise de custos.
Por padrão, o custo dos serviços é mostrado no primeiro gráfico de rosca. Selecione a área no gráfico rotulada máquinas virtuais.
Observação
Se você acabou de criar sua máquina virtual, os dados de custo e uso normalmente só estão disponíveis dentro de 8 a 24 horas.
Os custos mensais reais são mostrados quando a análise de custo é aberta inicialmente. Aqui está um exemplo que mostra todos os custos de uso mensal.
Para restringir os custos a um só serviço, como as máquinas virtuais, selecione Adicionar filtro e escolha Nome do serviço. Em seguida, selecione Máquinas Virtuais.
Este é um exemplo que mostra os custos apenas para máquinas virtuais.
No exemplo anterior, você vê o custo atual do serviço. São mostrados os custos por região do Azure (localizações) e os custos das máquinas virtuais por grupo de recursos. A partir daqui, você poderá explorar os custos por conta própria.
Criar orçamentos
É possível criar orçamentos para gerenciar custos e criar alertas que notificam automaticamente os stakeholders de anomalias de gastos e risco de gastos em excesso. Os alertas são baseados nos gastos comparados com os limites de orçamento e de custo. Orçamentos e alertas são criados para assinaturas e grupos de recursos do Azure, para que sejam úteis como parte de uma estratégia de monitoramento de custo geral.
Os orçamentos podem ser criados com filtros para recursos ou serviços específicos no Azure se você quiser mais granularidade no monitoramento. Os filtros ajudam a garantir que você não crie acidentalmente novos recursos com custo adicional. Para obter mais informações sobre as opções de filtro disponíveis ao criar um orçamento, confira Opções de grupo e filtro.
Exportar dados de custo
Você também pode exportar seus dados de custo para uma conta de armazenamento. Isso é útil quando você ou outras pessoas precisam realizar análise de dados adicional para custos. Por exemplo, uma equipe de finanças pode analisar os dados usando o Excel ou o Power BI. Você pode exportar seus custos em uma agenda diária, semanal ou mensal e definir um intervalo de datas personalizado. A exportação de dados de custo é a maneira recomendada de recuperar conjuntos de dados de custos.
Próximas etapas
Neste artigo, você aprendeu a monitorar custos de máquinas virtuais, criar orçamentos e exportar dados de custos.
Para obter mais informações sobre otimização de custos de máquinas virtuais, confira os seguintes artigos:
- Saiba como planejar o gerenciamento de custos de máquinas virtuais.
- Examine as melhores práticas de otimização de custo de máquina virtual.
- Saiba como otimizar seus investimentos na nuvem com o Gerenciamento de Custos da Microsoft.
- Saiba mais sobre como gerenciar custos com a análise de custos.
- Saiba mais sobre como evitar custos inesperados.
- Faça o curso de aprendizado orientado Gerenciamento de Custos.
- Saiba como criar máquinas virtuais do Linux e Windows.
- Faça o treinamento Estrutura bem projetada do Microsoft Azure – Otimização de custos.
- Examine os Princípios de design de otimização de custo do Well-Architected Framework e como eles se aplicam a máquinas virtuais.