O que é o Azure Time Series Insights Gen2
Nota
O serviço Time Series Insights será desativado em 7 de julho de 2024. Considere migrar ambientes existentes para soluções alternativas o mais rápido possível. Para obter mais informações sobre a substituição e a migração, visite nossa documentação .
O Azure Time Series Insights Gen2 é um serviço de análise de IoT de ponta a ponta aberto e escalonável com as melhores experiências do usuário da classe e APIs avançadas para integrar seus recursos avançados ao seu fluxo de trabalho ou aplicativo existente.
Você pode usá-lo para coletar, processar, armazenar, consultar e visualizar dados na escala de IoT (Internet das Coisas), dados altamente contextualizados e otimizados para série temporal.
O Azure Time Series Insights Gen2 foi projetado para exploração de dados ad hoc e análise operacional, permitindo que você descubra tendências ocultas, detecte anomalias e realize análise de causa raiz. É uma oferta aberta e flexível que atende às amplas necessidades de implantações de IoT industriais.
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Saiba mais sobre o Azure Time Series Insights Gen2.
Definição de dados de IoT
Os dados de IoT industrial em organizações com uso intensivo de ativos geralmente não têm consistência estrutural devido à natureza variada de dispositivos e sensores em um ambiente industrial. Os dados desses fluxos são caracterizados por lacunas significativas e, às vezes, mensagens corrompidas e leituras falsas. Os dados de IoT geralmente são significativos no contexto de entradas de dados adicionais provenientes de fontes primárias ou terciárias, como o CRM ou o ERP, que fornecem contexto para um fluxo de trabalho de ponta a ponta. As entradas de fontes de dados de terceiros, como dados meteorológicos, podem ajudar a aumentar os fluxos de telemetria em uma determinada instalação.
Tudo isso implica que apenas uma fração dos dados é usada para fins operacionais e comerciais, e a análise requer contextualização. Os dados industriais geralmente são historicizados para análise detalhada ao longo de períodos de tempo mais longos para entender e correlacionar tendências. Transformar dados de IoT coletados em insights acionáveis requer:
- Processamento de dados para limpar, filtrar, interpolar, transformar e preparar dados para análise.
- Uma estrutura para navegar e entender os dados, ou seja, para normalizar e contextualizar os dados.
- Armazenamento econômico para retenção longa ou infinita de dados processados (ou derivados) e dados brutos.
Esses dados fornecem informações consistentes, abrangentes, atuais e corretas para análise de negócios e relatórios.
A imagem a seguir mostra um fluxo de dados de IoT típico.
Azure Time Series Insights Gen2 para IoT industrial
O cenário de IoT é diversificado com clientes que abrangem uma variedade de segmentos do setor, incluindo fabricação, automotivo, energia, utilitários, edifícios inteligentes e consultoria. Em toda essa ampla gama de mercados de IoT industriais, as soluções nativas de nuvem que fornecem análises abrangentes direcionadas a dados de IoT em larga escala ainda estão evoluindo.
O Azure Time Series Insights Gen2 atende a essa necessidade de mercado fornecendo uma solução de análise de IoT de ponta a ponta com modelagem semântica avançada para contextualização de dados de série temporal, insights baseados em ativos e melhor experiência do usuário para descoberta, tendência, detecção de anomalias e inteligência operacional.
Uma plataforma de análise operacional avançada combinada com nossos recursos interativos de exploração de dados, você pode usar o Azure Time Series Insights Gen2 para obter mais valor dos dados coletados dos ativos de IoT. A oferta gen2 dá suporte a:
A solução de armazenamento em várias camadas com análises quentes e frias oferece aos clientes a opção de rotear dados entre quentes e frios para análise interativa sobre dados quentes, bem como inteligência operacional ao longo de décadas de dados históricos.
- Uma solução de análise quente altamente interativa para executar consultas frequentes e um grande número de consultas em dados de intervalo de tempo mais curtos
- Um data lake de série temporal escalonável, otimizado para desempenho e custo, baseado no Armazenamento do Azure, permitindo que os clientes visualizem anos de dados de série temporal em segundos.
Suporte ao modelo semântico que descreve o domínio e os metadados associados aos sinais derivados e originais de ativos e dispositivos.
Plataforma de análise flexível para armazenar dados históricos de série temporal na conta de Armazenamento do Azure de propriedade do cliente, permitindo que os clientes tenham a propriedade de seus dados de IoT. Os dados são armazenados no formato Apache Parquet de software livre que permite conectividade e interoperabilidade em uma variedade de cenários de dados, incluindo análise preditiva, aprendizado de máquina e outras computações personalizadas feitas usando tecnologias familiares, incluindo Spark e Databricks.
Análises ricas com APIs de consulta aprimoradas e experiência do usuário que combina insights de dados baseados em ativos com ricas análises de dados ad hoc, com suporte para interpolação, funções escalares e agregadas, variáveis categóricas, gráficos de dispersão e sinais de séries temporais com deslocamento de tempo para uma análise detalhada.
Plataforma de nível empresarial para dar suporte às necessidades de escala, desempenho, segurança e confiabilidade de nossos clientes corporativos de IoT.
Suporte de extensibilidade e integração para análise de ponta a ponta. O Azure Time Series Insights Gen2 fornece uma plataforma de análise extensível para uma variedade de cenários de dados. O conector do Power BI permite que os clientes tirem as consultas que fazem no Azure Time Series Insights Gen2 diretamente no Power BI para obter uma visão unificada de suas análises de BI e série temporal em um único painel de vidro.
O diagrama a seguir mostra o fluxo de dados de alto nível.
O Azure Time Series Insights Gen2 fornece um modelo de preços escalonável pago conforme o uso para processamento de dados, armazenamento (dados e metadados) e consulta, permitindo que os clientes ajustem seu uso para atender às suas demandas comerciais.
Com a introdução desses principais recursos de IoT industrial, o Azure Time Series Insights Gen2 também oferece os seguintes principais benefícios:
| Capacidade | Benefício |
|---|---|
| Armazenamento com várias camadas para dados de série temporal em escala de IoT | Com um pipeline de processamento de dados compartilhado para ingerir dados, você pode ingerir dados em armazenamentos quentes e frios. Use o repositório quente para consultas interativas e repositório frio para armazenar grandes volumes de dados. Para saber mais sobre como aproveitar consultas de alto desempenho baseadas em ativos, consulte . |
| Modelo de Série Temporal para contextualizar a telemetria bruta e derivar insights baseados em ativos | Você pode usar o modelo de série temporal para criar instâncias, hierarquias, tipos e variáveis para seus dados de série temporal. Para saber mais sobre o Modelo de Série Temporal, consulte Modelo de Série Temporal. |
| Integração suave e contínua com outras soluções de dados | Os dados no repositório a frio do Azure Time Series Insights Gen2 são armazenados em arquivos Apache Parquet de software livre. Isso permite a integração de dados com outras soluções de dados, 1ª ou 3ª parte, para cenários que incluem business intelligence, aprendizado de máquina avançado e análise preditiva. |
| Exploração de dados quase em tempo real | A experiência do usuário do Azure Time Series Insights Gen2 Explorer fornece uma visualização de todos os dados em streaming por meio do pipeline de ingestão. Depois de conectar uma fonte de evento, você pode exibir, explorar e consultar dados de evento. Dessa forma, você pode validar se um dispositivo emite dados conforme o esperado. Você também pode monitorar um ativo de IoT para saúde, produtividade e eficácia geral. |
| Extensibilidade e integração | A integração do Conector Power BI está disponível diretamente na interface do Time Series Explorer por meio da opção Exportar, permitindo que os clientes exportem as consultas de série temporal que criam em nossa interface diretamente para a área de trabalho do Power BI e exibam seus gráficos de série temporal junto com outras análises de BI. Isso abre as portas para uma nova classe de cenários para empresas de IoT industriais que investiram no Power BI, fornecendo uma visão unificada sobre a análise de várias fontes de dados, incluindo séries temporais de IoT. |
| Aplicativos personalizados criados na plataforma Azure Time Series Insights Gen2 | O Azure Time Series Insights Gen2 dá suporte ao SDK do JavaScript . O SDK fornece controles avançados e acesso simplificado a consultas. Use o SDK para criar aplicativos IoT personalizados com base no Azure Time Series Insights Gen2 para atender às suas necessidades de negócios. Você também pode usar as APIs de consulta do Azure Time Series Insights Gen2 diretamente para direcionar dados para aplicativos IoT personalizados. |
Disponibilidade da região
Visite a página produtos da Infraestrutura Global do Azure por região página para saber onde o Azure Time Series Insights está disponível.
O Azure Time Series Insights reside em uma única região. No entanto, ele armazena/processa dados do cliente fora da região em que o cliente implanta a instância de serviço, exceto para as seguintes regiões em que os dados não são replicados fora da região:
- Ásia Oriental
- Sudeste Asiático
- Sudeste da Austrália
- Europa Ocidental
- Sul do Reino Unido
- Oeste dos EUA
- França Central
- Canadá Central
Próximas etapas
Introdução ao Azure Time Series Insights Gen2:
Saiba mais sobre casos de uso: