Gerenciamento de carga de trabalho com classes de recursos no Azure Synapse Analytics

Artigo
07/29/2024

Diretrizes para usar classes de recursos para gerenciar a memória e simultaneidade para consultas de pool de SQL no Azure Synapse.

O que são classes de recursos?

A capacidade de desempenho de uma consulta é determinada pela classe de recurso do usuário. Classes de recursos são limites de recursos predeterminados no pool de SQL do Synapse que controlam recursos de computação e simultaneidade para execução da consulta. As classes de recursos podem ajudá-lo a configurar recursos para suas consultas, definindo limites no número de consultas executadas simultaneamente e os recursos de computação atribuídos a cada consulta. Há um equilíbrio entre a memória e simultaneidade.

Classes de recursos menores reduzem a memória máxima por consulta, mas aumentam a simultaneidade.
Classes de recursos maiores aumentam a memória máxima por consulta, mas reduzem a simultaneidade.

Há dois tipos de classes de recursos:

Classes de recursos estáticos, que são adequadas para aprimoramento de simultaneidade em um tamanho de conjunto de dados é fixa.
Classes de recursos dinâmicos, que são adequadas para conjuntos de dados que estão crescendo em tamanho e precisam de aumento do desempenho conforme o nível de serviço é dimensionado.

As classes de recursos usam slots de simultaneidade para medir o consumo de recursos. Os slots de simultaneidade são explicados mais adiante neste artigo.

Para exibir a utilização de recursos para as classes de recursos, consulte Limites de memória e simultaneidade.
Para ajustar a classe de recurso, você pode executar a consulta em um usuário diferente ou alterar a associação da classe de recurso do usuário atual.

Classes de recursos estáticos

Classes de recursos estáticos alocam a mesma quantidade de memória, independentemente do nível de serviço atual, que é medido em unidades do data warehouse. Já que as consultas obtêm a mesma alocação de memória, independentemente do nível de desempenho, dimensionar o data warehouse permite que mais consultas sejam executadas em uma classe de recurso. Classes de recursos estáticos são ideais se o volume de dados é conhecido e constante.

As classes de recursos estáticos são implementadas com essas funções de banco de dados predefinidos:

staticrc10
staticrc20
staticrc30
staticrc40
staticrc50
staticrc60
staticrc70
staticrc80

Classes de recursos dinâmicos

Classes de recursos dinâmicos alocam uma quantidade variável de memória dependendo do nível de serviço atual. Embora as classes de recursos estáticos são benéficas para maior simultaneidade e volumes de dados estáticos, classes de recursos dinâmicos são mais adequados para um volume crescente ou variável de dados. Quando você aumenta para um nível de serviço maior, as consultas automaticamente recebem mais memória.

Com a exceção de smallrc, as classes de recursos dinâmicos são implementadas com essas funções de banco de dados predefinidos:

mediumrc
largerc
xlargerc

Smallrc não aparece como uma função de banco de dados, mas é a Classe de recurso padrão.

A alocação de memória para cada classe de recurso é a seguinte.

Nível de serviço	smallrc	mediumrc	largerc	xlargerc
DW100c	25%	25%	25%	70%
DW200c	12,5%	12,5%	22%	70%
DW300c	8%	10%	22%	70%
DW400c	6,25%	10%	22%	70%
DW500c	5%	10%	22%	70%
DW1000c até DW30000c	3%	10%	22%	70%

Classe de recurso padrão

Por padrão, cada usuário é um membro da classe de recursos dinâmicos smallrc.

A classe de recurso do administrador de serviços é fixada em smallrc e não pode ser alterada. O administrador de serviços é o usuário criado durante o processo de provisionamento. O administrador de serviços nesse contexto é o logon especificado para o "Logon de administrador do servidor" ao criar um pool de SQL do Synapse com um novo servidor.

Observação

Usuários ou grupos definidos como administrador do Active Directory também são administradores de serviços.

Operações de classe de recurso

As classes de recursos são projetadas para melhorar o desempenho para atividades de gerenciamento e manipulação de dados. As consultas complexas também podem se beneficiar de ser executado em uma grande classe de recurso. Por exemplo, a consulta de desempenho para grandes junções e classificações podem aumentar quando a classe de recurso é grande o suficiente para habilitar a consulta a ser executada na memória.

Operações governadas por classes de recurso

Essas operações são governadas por classes de recurso:

INSERT-SELECT, UPDATE, DELETE
SELECT (ao consultar tabelas de usuário)
ALTER INDEX - REBUILD ou REORGANIZE
ALTER TABLE REBUILD
CREATE INDEX
CREATE CLUSTERED COLUMNSTORE INDEX
CREATE TABLE AS SELECT (CTAS)
Carregamento de dados
Operações de movimentação de dados realizadas pelo Serviço de Movimentação de Dados (DMS)

Observação

Instruções SELECT nas DMVs (exibições de gerenciamento dinâmico) ou em outras exibições do sistema não são regidas por nenhum dos limites de simultaneidade. Você pode monitorar o sistema independentemente do número de consultas em execução nele.

Operações não governadas por classes de recurso

Algumas consultas sempre são executadas na classe de recurso smallrc, mesmo se o usuário for um membro de uma classe de recursos maior. Essas consultas isentas não são contabilizadas no limite de simultaneidade. Por exemplo, se o limite de simultaneidade for 16, muitos usuários poderão estar selecionando de exibições do sistema sem afetar os slots de simultaneidade disponíveis.

As instruções a seguir estão isentas das classes de recursos e sempre são executadas em smallrc:

CREATE ou DROP TABLE
ALTER TABLE ... SWITCH, SPLIT ou MERGE PARTITION
ALTER INDEX DISABLE
DROP INDEX
CREATE, UPDATE ou DROP STATISTICS
TRUNCATE TABLE
ALTER AUTHORIZATION
CREATE LOGIN
CREATE, ALTER ou DROP USER
CREATE, ALTER ou DROP PROCEDURE
CREATE ou DROP VIEW
INSERT VALUES
SELECT de exibições do sistema e DMVs
EXPLAIN
DBCC

Slots de simultaneidade

Slots de simultaneidade são uma maneira conveniente para controlar os recursos disponíveis para execução da consulta. Eles são como tíquetes que você compra para reservar assentos em um concerto, pois a capacidade é limitada. O número total de slots de simultaneidade por data warehouse é determinado pelo nível de serviço. Antes de iniciar a execução de uma consulta, ela deve ser capaz de reserva slots de simultaneidade suficientes. Quando uma consulta for concluída, ela libera seus slots de simultaneidade.

Uma consulta em execução com 10 slots de simultaneidade pode acessar 5 vezes mais recursos de computação que uma consulta em execução com 2 slots de simultaneidade.
Se cada consulta exige 10 slots de simultaneidade e houver 40 slots de simultaneidade, então, apenas 4 consultas podem ser executados simultaneamente.

Apenas consultas governadas por recurso consomem slots de simultaneidade. Consultas de sistema e algumas consultas triviais não consomem nenhum slot. O número exato de slots de simultaneidade consumidos é determinado pela classe de recurso da consulta.

Exibir as classes de recursos

As classes de recursos são implementadas como funções de banco de dados predefinidas. Há dois tipos de classes de recursos: dinâmico e estático. Para exibir uma lista das classes de recursos, use a seguinte consulta:

SELECT name
FROM   sys.database_principals
WHERE  name LIKE '%rc%' AND type_desc = 'DATABASE_ROLE';

Alterar uma classe de recursos de usuário

Classes de recursos são implementadas atribuindo usuários a funções de banco de dados. Quando um usuário executa uma consulta, a consulta é executada com a classe de recurso do usuário. Por exemplo, se um usuário é um membro da função de banco de dados staticrc10, suas consultas são executadas com pequenas quantidades de memória. Se um usuário de banco de dados é um membro das funções de banco de dados xlargerc ou staticrc80, suas consultas são executadas com grandes quantidades de memória.

Para aumentar a classe de recurso de um usuário, use sp_addrolemember para adicionar o usuário a uma função de banco de dados de uma classe de recurso grande. O código a seguir adiciona um usuário à função de banco de dados largerc. Cada solicitação obtém 22% da memória do sistema.

EXEC sp_addrolemember 'largerc', 'loaduser';

Para diminuir a classe de recurso, use sp_droprolemember. Se 'loaduser' não for um membro ou estiver em qualquer outra classe de recurso, eles entrarão na classe de recurso smallrc padrão com uma concessão de memória de 3%.

EXEC sp_droprolemember 'largerc', 'loaduser';

Precedência de classe de recurso

Os usuários podem ser membros de várias classes de recursos. Quando um usuário pertence a mais de uma classe de recurso:

Classes de recursos dinâmicos têm precedência sobre classes de recursos estáticos. Por exemplo, se um usuário for membro de mediumrc (dinâmico) e staticrc80 (estático), as consultas serão executadas com mediumrc.
Classes de recursos maiores têm precedência sobre classes de recursos menores. Por exemplo, se um usuário for membro de mediumrc e largerc, as consultas serão executadas com largerc. Da mesma forma, se um usuário for membro de staticrc20 e statirc80, as consultas serão executadas com alocações de recursos staticrc80.

Recomendações

Observação

Considere aproveitar os recursos de gerenciamento de carga de trabalho (isolamento de carga de trabalho, classificação e importância) para obter mais controle sobre a carga de trabalho e o desempenho previsível.

Recomendamos criar um usuário que seja dedicado à execução de um tipo específico de consulta ou operação de carregamento. Ofereça a esse usuário uma classe de recursos permanente em vez de alterar a classe de recurso com frequência. As classes de recursos estáticos têm maior controle geral sobre a carga de trabalho, por isso sugerimos usá-las antes de considerar classes de recursos dinâmicos.

Classes de recursos para usuários de carga

O CREATE TABLE usa índices columnstore clusterizados por padrão. A compactação de dados em um índice columnstore é uma operação de uso intensivo de memória e a pressão na memória pode reduzir a qualidade do índice. A pressão de memória pode levar à necessidade de uma classe de recursos mais alta ao carregar dados. Para garantir que as cargas tenham memória suficiente, você pode criar um usuário que seja designado para que execute cargas e atribuir esse usuário a uma classe de recurso maior.

A memória necessária para processar cargas com eficiência depende da natureza da tabela carregada e do tamanho dos dados. Para obter mais informações sobre requisitos de memória, consulte Maximizando a qualidade do grupo de linhas.

Depois de determinar o requisito de memória, escolha se deseja atribuir o usuário de carga a uma classe de recurso estático ou dinâmico.

Use uma classe de recurso estático quando os requisitos de memória de tabela estiverem em um intervalo específico. As cargas são executadas com memória apropriada. Quando você dimensiona o data warehouse, as cargas não precisam de mais memória. Ao usar uma classe de recurso estático, as alocações de memória permanecem constantes. Essa consistência economiza a memória e permite que mais consultas sejam executadas simultaneamente. É recomendável que novas soluções usem as classes de recursos estáticos primeiro, pois eles fornecem maior controle.
Use uma classe de recursos dinâmicos quando os requisitos de memória de tabela variarem muito. As cargas podem exigir mais memória do que a DWU atual ou que o nível de cDWU fornece. Dimensionar o data warehouse adiciona mais memória para operações de carregamento, o que permite que cargas tenham um desempenho mais rápido.

Classes de recursos para consultas

Algumas consultas são de computação intensiva e algumas não.

Escolha uma classe de recursos dinâmicos quando consultas forem complexas, mas não precisarem de alta simultaneidade. Por exemplo, a geração de relatórios diários ou semanais é uma necessidade ocasional para recursos. Se os relatórios estiverem processando grandes quantidades de dados, dimensionar o data warehouse fornece mais memória à classe de recurso existente do usuário.
Escolha uma classe de recurso estático quando as expectativas de recursos variarem ao longo do dia. Por exemplo, uma classe de recurso estático funciona bem quando o data warehouse é consultado por várias pessoas. Ao dimensionar o data warehouse, a quantidade de memória alocada para o usuário não é alterada. Consequentemente, mais consultas podem ser executadas em paralelo no sistema.

A concessão de memória apropriada depende de muitos fatores, como a quantidade de dados consultada, a natureza dos esquemas de tabela e vários predicados de união, seleção e agrupamento. Em geral, alocar mais memória permitirá que consultas sejam concluídas mais rapidamente, mas reduzirá a simultaneidade geral. Se a simultaneidade não for um problema, a alocação excessiva de memória não prejudicará a taxa de transferência.

Para ajustar o desempenho, use classes de recursos diferentes. A próxima seção fornece um procedimento armazenado que ajuda você a descobrir a melhor classe de recurso.

Exemplo de código para encontrar a melhor classe de recurso

Use o procedimento armazenado prc_workload_management_by_DWU para:

Veja a simultaneidade e a concessão de memória por classe de recursos em um determinado SLO.
- Forneça NULL para o esquema e o nome da tabela.
Confira a melhor classe de recursos para operações de CCI com uso intenso de memória (carregar, copiar tabela, recompilar índice etc.) na tabela CCI não particionada em uma determinada classe de recursos.
- O procedimento armazenado usa o esquema da tabela para descobrir a concessão de memória necessária.

Para obter exemplos, confira Exemplo de uso.

Dependências e restrições

Esse procedimento armazenado não foi projetado para calcular os requisitos de memória para uma tabela CCI particionada.
Esse procedimento armazenado não considera os requisitos de memória para a parte SELECT de CTAS/INSERT-SELECT e pressupõe que sejam um SELECT.
Esse procedimento armazenado usa uma tabela temporária que está disponível na sessão em que esse procedimento armazenado foi criado.
Esse procedimento armazenado depende das ofertas atuais (por exemplo, a configuração de hardware, a configuração DMS) e se qualquer uma delas for alterada, esse procedimento armazenado não funcionará corretamente.
Esse procedimento armazenado depende das ofertas de limite de simultaneidade existentes e, se isso mudar, esse procedimento armazenado não funcionará corretamente.
Esse procedimento armazenado depende das ofertas de classe de recurso existentes e, se isso mudar, esse procedimento armazenado não funcionará corretamente.

Observação

Se você não estiver obtendo a saída após executar o procedimento armazenado com parâmetros fornecidos, então poderá ser dois casos.

Um parâmetro de DW contém um valor inválido de SLO
Ou, não há nenhuma classe de recurso correspondente para a operação CCI na tabela.

Por exemplo, no DW100c, a concessão de memória mais alta disponível é de 1 GB e se o esquema de tabela for grande o suficiente para atravessar o requisito de 1 GB.

Exemplo de uso

Sintaxe:
EXEC dbo.prc_workload_management_by_DWU @DWU VARCHAR(7), @SCHEMA_NAME VARCHAR(128), @TABLE_NAME VARCHAR(128)

@DWU: Forneça um parâmetro NULL para extrair a DWU atual do BD do DW ou forneça uma DWU compatível na forma de 'DW100c'
@SCHEMA_NAME: Forneça um nome de esquema da tabela
@TABLE_NAME: Forneça um nome de tabela dos juros

Exemplos executando esse procedimento armazenado:

EXEC dbo.prc_workload_management_by_DWU 'DW2000c', 'dbo', 'Table1';  
EXEC dbo.prc_workload_management_by_DWU NULL, 'dbo', 'Table1';  
EXEC dbo.prc_workload_management_by_DWU 'DW6000c', NULL, NULL;  
EXEC dbo.prc_workload_management_by_DWU NULL, NULL, NULL;

A instrução a seguir cria Table1, que é usada nos exemplos anteriores. CREATE TABLE Table1 (a int, b varchar(50), c decimal (18,10), d char(10), e varbinary(15), f float, g datetime, h date);

Definição do procedimento armazenado

-------------------------------------------------------------------------------
-- Dropping prc_workload_management_by_DWU procedure if it exists.
-------------------------------------------------------------------------------
IF EXISTS (SELECT * FROM sys.objects WHERE type = 'P' AND name = 'prc_workload_management_by_DWU')
DROP PROCEDURE dbo.prc_workload_management_by_DWU
GO

-------------------------------------------------------------------------------
-- Creating prc_workload_management_by_DWU.
-------------------------------------------------------------------------------
CREATE PROCEDURE dbo.prc_workload_management_by_DWU
(@DWU VARCHAR(8),
 @SCHEMA_NAME VARCHAR(128),
 @TABLE_NAME VARCHAR(128)
)
AS

IF @DWU IS NULL
BEGIN
-- Selecting proper DWU for the current DB if not specified.

SELECT @DWU = 'DW'+ CAST(CASE WHEN Mem> 4 THEN Nodes*500
  ELSE Mem*100
  END AS VARCHAR(10)) +'c'
    FROM (
      SELECT Nodes=count(distinct n.pdw_node_id), Mem=max(i.committed_target_kb/1000/1000/60)
        FROM sys.dm_pdw_nodes n
        CROSS APPLY sys.dm_pdw_nodes_os_sys_info i
        WHERE type = 'COMPUTE')A
END

-- Dropping temp table if exists.
IF OBJECT_ID('tempdb..#ref') IS NOT NULL
BEGIN
  DROP TABLE #ref;
END;

-- Creating ref. temp table (CTAS) to hold mapping info.
CREATE TABLE #ref
WITH (DISTRIBUTION = ROUND_ROBIN)
AS
WITH
-- Creating concurrency slots mapping for various DWUs.
alloc
AS
(
SELECT 'DW100c' AS DWU,4 AS max_queries,4 AS max_slots,1 AS slots_used_smallrc,1 AS slots_used_mediumrc,2 AS slots_used_largerc,4 AS slots_used_xlargerc,1 AS slots_used_staticrc10,2 AS slots_used_staticrc20,4 AS slots_used_staticrc30,4 AS slots_used_staticrc40,4 AS slots_used_staticrc50,4 AS slots_used_staticrc60,4 AS slots_used_staticrc70,4 AS slots_used_staticrc80
  UNION ALL
   SELECT 'DW200c',8,8,1,2,4,8,1,2,4,8,8,8,8,8
  UNION ALL
   SELECT 'DW300c',12,12,1,2,4,8,1,2,4,8,8,8,8,8
  UNION ALL
   SELECT 'DW400c',16,16,1,4,8,16,1,2,4,8,16,16,16,16
  UNION ALL
   SELECT 'DW500c',20,20,1,4,8,16,1,2,4,8,16,16,16,16
  UNION ALL
   SELECT 'DW1000c',32,40,1,4,8,28,1,2,4,8,16,32,32,32
  UNION ALL
   SELECT 'DW1500c',32,60,1,6,13,42,1,2,4,8,16,32,32,32
  UNION ALL
   SELECT 'DW2000c',48,80,2,8,17,56,1,2,4,8,16,32,64,64
  UNION ALL
   SELECT 'DW2500c',48,100,3,10,22,70,1,2,4,8,16,32,64,64
  UNION ALL
   SELECT 'DW3000c',64,120,3,12,26,84,1,2,4,8,16,32,64,64
  UNION ALL
   SELECT 'DW5000c',64,200,6,20,44,140,1,2,4,8,16,32,64,128
  UNION ALL
   SELECT 'DW6000c',128,240,7,24,52,168,1,2,4,8,16,32,64,128
  UNION ALL
   SELECT 'DW7500c',128,300,9,30,66,210,1,2,4,8,16,32,64,128
  UNION ALL
   SELECT 'DW10000c',128,400,12,40,88,280,1,2,4,8,16,32,64,128
  UNION ALL
   SELECT 'DW15000c',128,600,18,60,132,420,1,2,4,8,16,32,64,128
  UNION ALL
   SELECT 'DW30000c',128,1200,36,120,264,840,1,2,4,8,16,32,64,128
)
-- Creating workload mapping to their corresponding slot consumption and default memory grant.
,map  
AS
(
  SELECT CONVERT(varchar(20), 'SloDWGroupSmall') AS wg_name, slots_used_smallrc AS slots_used FROM alloc WHERE DWU = @DWU
UNION ALL
  SELECT CONVERT(varchar(20), 'SloDWGroupMedium') AS wg_name, slots_used_mediumrc AS slots_used FROM alloc WHERE DWU = @DWU
UNION ALL
  SELECT CONVERT(varchar(20), 'SloDWGroupLarge') AS wg_name, slots_used_largerc AS slots_used FROM alloc WHERE DWU = @DWU
UNION ALL
  SELECT CONVERT(varchar(20), 'SloDWGroupXLarge') AS wg_name, slots_used_xlargerc AS slots_used FROM alloc WHERE DWU = @DWU
  UNION ALL
  SELECT 'SloDWGroupC00',1
  UNION ALL
    SELECT 'SloDWGroupC01',2
  UNION ALL
    SELECT 'SloDWGroupC02',4
  UNION ALL
    SELECT 'SloDWGroupC03',8
  UNION ALL
    SELECT 'SloDWGroupC04',16
  UNION ALL
    SELECT 'SloDWGroupC05',32
  UNION ALL
    SELECT 'SloDWGroupC06',64
  UNION ALL
    SELECT 'SloDWGroupC07',128
)

-- Creating ref based on current / asked DWU.
, ref
AS
(
  SELECT  a1.*
  ,       m1.wg_name          AS wg_name_smallrc
  ,       m1.slots_used * 250 AS tgt_mem_grant_MB_smallrc
  ,       m2.wg_name          AS wg_name_mediumrc
  ,       m2.slots_used * 250 AS tgt_mem_grant_MB_mediumrc
  ,       m3.wg_name          AS wg_name_largerc
  ,       m3.slots_used * 250 AS tgt_mem_grant_MB_largerc
  ,       m4.wg_name          AS wg_name_xlargerc
  ,       m4.slots_used * 250 AS tgt_mem_grant_MB_xlargerc
  ,       m5.wg_name          AS wg_name_staticrc10
  ,       m5.slots_used * 250 AS tgt_mem_grant_MB_staticrc10
  ,       m6.wg_name          AS wg_name_staticrc20
  ,       m6.slots_used * 250 AS tgt_mem_grant_MB_staticrc20
  ,       m7.wg_name          AS wg_name_staticrc30
  ,       m7.slots_used * 250 AS tgt_mem_grant_MB_staticrc30
  ,       m8.wg_name          AS wg_name_staticrc40
  ,       m8.slots_used * 250 AS tgt_mem_grant_MB_staticrc40
  ,       m9.wg_name          AS wg_name_staticrc50
  ,       m9.slots_used * 250 AS tgt_mem_grant_MB_staticrc50
  ,       m10.wg_name          AS wg_name_staticrc60
  ,       m10.slots_used * 250 AS tgt_mem_grant_MB_staticrc60
  ,       m11.wg_name          AS wg_name_staticrc70
  ,       m11.slots_used * 250 AS tgt_mem_grant_MB_staticrc70
  ,       m12.wg_name          AS wg_name_staticrc80
  ,       m12.slots_used * 250 AS tgt_mem_grant_MB_staticrc80
  FROM alloc a1
  JOIN map   m1  ON a1.slots_used_smallrc     = m1.slots_used and m1.wg_name = 'SloDWGroupSmall'
  JOIN map   m2  ON a1.slots_used_mediumrc    = m2.slots_used and m2.wg_name = 'SloDWGroupMedium'
  JOIN map   m3  ON a1.slots_used_largerc     = m3.slots_used and m3.wg_name = 'SloDWGroupLarge'
  JOIN map   m4  ON a1.slots_used_xlargerc    = m4.slots_used and m4.wg_name = 'SloDWGroupXLarge'
  JOIN map   m5  ON a1.slots_used_staticrc10    = m5.slots_used and m5.wg_name NOT IN ('SloDWGroupSmall','SloDWGroupMedium','SloDWGroupLarge','SloDWGroupXLarge')
  JOIN map   m6  ON a1.slots_used_staticrc20    = m6.slots_used and m6.wg_name NOT IN ('SloDWGroupSmall','SloDWGroupMedium','SloDWGroupLarge','SloDWGroupXLarge')
  JOIN map   m7  ON a1.slots_used_staticrc30    = m7.slots_used and m7.wg_name NOT IN ('SloDWGroupSmall','SloDWGroupMedium','SloDWGroupLarge','SloDWGroupXLarge')
  JOIN map   m8  ON a1.slots_used_staticrc40    = m8.slots_used and m8.wg_name NOT IN ('SloDWGroupSmall','SloDWGroupMedium','SloDWGroupLarge','SloDWGroupXLarge')
  JOIN map   m9  ON a1.slots_used_staticrc50    = m9.slots_used and m9.wg_name NOT IN ('SloDWGroupSmall','SloDWGroupMedium','SloDWGroupLarge','SloDWGroupXLarge')
  JOIN map   m10  ON a1.slots_used_staticrc60    = m10.slots_used and m10.wg_name NOT IN ('SloDWGroupSmall','SloDWGroupMedium','SloDWGroupLarge','SloDWGroupXLarge')
  JOIN map   m11  ON a1.slots_used_staticrc70    = m11.slots_used and m11.wg_name NOT IN ('SloDWGroupSmall','SloDWGroupMedium','SloDWGroupLarge','SloDWGroupXLarge')
  JOIN map   m12  ON a1.slots_used_staticrc80    = m12.slots_used and m12.wg_name NOT IN ('SloDWGroupSmall','SloDWGroupMedium','SloDWGroupLarge','SloDWGroupXLarge')
  WHERE   a1.DWU = @DWU
)
SELECT  DWU
,       max_queries
,       max_slots
,       slots_used
,       wg_name
,       tgt_mem_grant_MB
,       up1 as rc
,       (ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY DWU ORDER BY DWU)) as rc_id
FROM
(
    SELECT  DWU
    ,       max_queries
    ,       max_slots
    ,       slots_used
    ,       wg_name
    ,       tgt_mem_grant_MB
    ,       REVERSE(SUBSTRING(REVERSE(wg_names),1,CHARINDEX('_',REVERSE(wg_names),1)-1)) as up1
    ,       REVERSE(SUBSTRING(REVERSE(tgt_mem_grant_MBs),1,CHARINDEX('_',REVERSE(tgt_mem_grant_MBs),1)-1)) as up2
    ,       REVERSE(SUBSTRING(REVERSE(slots_used_all),1,CHARINDEX('_',REVERSE(slots_used_all),1)-1)) as up3
    FROM    ref AS r1
    UNPIVOT
    (
        wg_name FOR wg_names IN (wg_name_smallrc,wg_name_mediumrc,wg_name_largerc,wg_name_xlargerc,
        wg_name_staticrc10, wg_name_staticrc20, wg_name_staticrc30, wg_name_staticrc40, wg_name_staticrc50,
        wg_name_staticrc60, wg_name_staticrc70, wg_name_staticrc80)
    ) AS r2
    UNPIVOT
    (
        tgt_mem_grant_MB FOR tgt_mem_grant_MBs IN (tgt_mem_grant_MB_smallrc,tgt_mem_grant_MB_mediumrc,
        tgt_mem_grant_MB_largerc,tgt_mem_grant_MB_xlargerc, tgt_mem_grant_MB_staticrc10, tgt_mem_grant_MB_staticrc20,
        tgt_mem_grant_MB_staticrc30, tgt_mem_grant_MB_staticrc40, tgt_mem_grant_MB_staticrc50,
        tgt_mem_grant_MB_staticrc60, tgt_mem_grant_MB_staticrc70, tgt_mem_grant_MB_staticrc80)
    ) AS r3
    UNPIVOT
    (
        slots_used FOR slots_used_all IN (slots_used_smallrc,slots_used_mediumrc,slots_used_largerc,
        slots_used_xlargerc, slots_used_staticrc10, slots_used_staticrc20, slots_used_staticrc30,
        slots_used_staticrc40, slots_used_staticrc50, slots_used_staticrc60, slots_used_staticrc70,
        slots_used_staticrc80)
    ) AS r4
) a
WHERE   up1 = up2
AND     up1 = up3
;

-- Getting current info about workload groups.
WITH  
dmv  
AS  
(
  SELECT
          rp.name                                           AS rp_name
  ,       rp.max_memory_kb*1.0/1048576                      AS rp_max_mem_GB
  ,       (rp.max_memory_kb*1.0/1024)
          *(request_max_memory_grant_percent/100)           AS max_memory_grant_MB
  ,       (rp.max_memory_kb*1.0/1048576)
          *(request_max_memory_grant_percent/100)           AS max_memory_grant_GB
  ,       wg.name                                           AS wg_name
  ,       wg.importance                                     AS importance
  ,       wg.request_max_memory_grant_percent               AS request_max_memory_grant_percent
  FROM    sys.dm_pdw_nodes_resource_governor_workload_groups wg
  JOIN    sys.dm_pdw_nodes_resource_governor_resource_pools rp    ON  wg.pdw_node_id  = rp.pdw_node_id
                                                                  AND wg.pool_id      = rp.pool_id
  WHERE   rp.name = 'SloDWPool'
  GROUP BY
          rp.name
  ,       rp.max_memory_kb
  ,       wg.name
  ,       wg.importance
  ,       wg.request_max_memory_grant_percent
)
-- Creating resource class name mapping.
,names
AS
(
  SELECT 'smallrc' as resource_class, 1 as rc_id
  UNION ALL
    SELECT 'mediumrc', 2
  UNION ALL
    SELECT 'largerc', 3
  UNION ALL
    SELECT 'xlargerc', 4
  UNION ALL
    SELECT 'staticrc10', 5
  UNION ALL
    SELECT 'staticrc20', 6
  UNION ALL
    SELECT 'staticrc30', 7
  UNION ALL
    SELECT 'staticrc40', 8
  UNION ALL
    SELECT 'staticrc50', 9
  UNION ALL
    SELECT 'staticrc60', 10
  UNION ALL
    SELECT 'staticrc70', 11
  UNION ALL
    SELECT 'staticrc80', 12
)
,base AS
(   SELECT  schema_name
    ,       table_name
    ,       SUM(column_count)                   AS column_count
    ,       ISNULL(SUM(short_string_column_count),0)   AS short_string_column_count
    ,       ISNULL(SUM(long_string_column_count),0)    AS long_string_column_count
    FROM    (   SELECT  sm.name                                             AS schema_name
                ,       tb.name                                             AS table_name
                ,       COUNT(co.column_id)                                 AS column_count
                           ,       CASE    WHEN co.system_type_id IN (36,43,106,108,165,167,173,175,231,239)
                                AND  co.max_length <= 32
                                THEN COUNT(co.column_id)
                        END                                                 AS short_string_column_count
                ,       CASE    WHEN co.system_type_id IN (165,167,173,175,231,239)
                                AND  co.max_length > 32 and co.max_length <=8000
                                THEN COUNT(co.column_id)
                        END                                                 AS long_string_column_count
                FROM    sys.schemas AS sm
                JOIN    sys.tables  AS tb   on sm.[schema_id] = tb.[schema_id]
                JOIN    sys.columns AS co   ON tb.[object_id] = co.[object_id]
                           WHERE tb.name = @TABLE_NAME AND sm.name = @SCHEMA_NAME
                GROUP BY sm.name
                ,        tb.name
                ,        co.system_type_id
                ,        co.max_length            ) a
GROUP BY schema_name
,        table_name
)
, size AS
(
SELECT  schema_name
,       table_name
,       75497472                                            AS table_overhead

,       column_count*1048576*8                              AS column_size
,       short_string_column_count*1048576*32                       AS short_string_size,       (long_string_column_count*16777216) AS long_string_size
FROM    base
UNION
SELECT CASE WHEN COUNT(*) = 0 THEN 'EMPTY' END as schema_name
         ,CASE WHEN COUNT(*) = 0 THEN 'EMPTY' END as table_name
         ,CASE WHEN COUNT(*) = 0 THEN 0 END as table_overhead
         ,CASE WHEN COUNT(*) = 0 THEN 0 END as column_size
         ,CASE WHEN COUNT(*) = 0 THEN 0 END as short_string_size

,CASE WHEN COUNT(*) = 0 THEN 0 END as long_string_size
FROM   base
)
, load_multiplier as
(
SELECT  CASE
          WHEN FLOOR(8 * (CAST (CAST(REPLACE(REPLACE(@DWU,'DW',''),'c','') AS INT) AS FLOAT)/6000)) > 0
            AND CHARINDEX(@DWU,'c')=0
          THEN FLOOR(8 * (CAST (CAST(REPLACE(REPLACE(@DWU,'DW',''),'c','') AS INT) AS FLOAT)/6000))
          ELSE 1
        END AS multiplication_factor
)
       SELECT  r1.DWU
       , schema_name
       , table_name
       , rc.resource_class as closest_rc_in_increasing_order
       , max_queries_at_this_rc = CASE
             WHEN (r1.max_slots / r1.slots_used > r1.max_queries)
                  THEN r1.max_queries
             ELSE r1.max_slots / r1.slots_used
                  END
       , r1.max_slots as max_concurrency_slots
       , r1.slots_used as required_slots_for_the_rc
       , r1.tgt_mem_grant_MB  as rc_mem_grant_MB
       , CAST((table_overhead*1.0+column_size+short_string_size+long_string_size)*multiplication_factor/1048576    AS DECIMAL(18,2)) AS est_mem_grant_required_for_cci_operation_MB
       FROM    size
       , load_multiplier
       , #ref r1, names  rc
       WHERE r1.rc_id=rc.rc_id
                     AND CAST((table_overhead*1.0+column_size+short_string_size+long_string_size)*multiplication_factor/1048576    AS DECIMAL(18,2)) < r1.tgt_mem_grant_MB
       ORDER BY ABS(CAST((table_overhead*1.0+column_size+short_string_size+long_string_size)*multiplication_factor/1048576    AS DECIMAL(18,2)) - r1.tgt_mem_grant_MB)
GO

Para obter mais informações sobre como gerenciar usuários de banco de dados e segurança, confira Proteger um banco de dados no SQL do Synapse. Para obter mais informações sobre como classes de recursos maiores podem melhorar a qualidade do índice columnstore clusterizado, consulte Otimizações de memória para compressão de columnstore.

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Gerenciamento de carga de trabalho com classes de recursos no Azure Synapse Analytics

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