Experimente a Pesquisa de IA do Azure gratuitamente
Se você é novo no Azure, poderá configurar uma assinatura de avaliação gratuita para explorar a Pesquisa de IA do Azure e outros serviços sem custo. A recuperação de informações sobre seu próprio conteúdo é útil para muitos cenários, incluindo pesquisa gerativa de IA.
Esse artigo explica como obter o máximo valor da sua assinatura de avaliação do Azure para que você possa concluir sua avaliação da Pesquisa de IA do Azure de forma rápida e eficiente.
Etapa um: Criar uma conta de assinatura gratuita
Para experimentar a Pesquisa de IA do Azure gratuitamente, inicie uma assinatura de avaliação. A assinatura de avaliação é não renovável, permanece ativa por um mês e vem com créditos gratuitos para que você possa criar serviços faturáveis sem custo.
Neste momento, o crédito é equivalente a USD$ 200. Como sempre, o valor exato está sujeito a alterações, mas você pode verificar o crédito na página de inscrição da assinatura de avaliação.
Depois de se inscrever, você poderá usar imediatamente qualquer um destes links para acessar recursos e experiências do Azure:
Entrar no portal do Azure para exibir, gerenciar e criar mais recursos. Você também pode usar o portal do Azure para acompanhar seus créditos e custos projetados.
Entrar no Azure AI Foundry para uma abordagem sem código para implantar modelos no OpenAI do Azure e usar a Pesquisa de IA do Azure para recuperação de informações. Recomendamos que você inicie aqui primeiro.
Etapa dois: tarefas do "Dia Um"
Como criar e consumir índices de vetor no Azure AI Foundry é um ótimo lugar para iniciar.
Crie um novo hub e projeto.
À esquerda, em Componentes, selecione Índices. O assistente de criação de Índice guia você pelas tarefas restantes.
Na página Dados de origem, se você tiver arquivos locais que deseja consultar usando um LLM, carregue-os.
Em Configurações de Índice, você pode criar um serviço de Pesquisa de IA do Azure. O assistente seleciona uma região correspondente automaticamente, mas você escolhe o tipo de preço.
Recomendamos o Básico para arquivos de dados grandes e mais índices, ou Gratuito se seus arquivos tiverem menos de 50 MB. O Básico tem mais recursos e armazenamento, mas é faturável pelo tempo de vida do serviço e pode consumir cerca de um terço dos seus créditos disponíveis se você mantiver por todo o período de avaliação.
Dica
A Pesquisa de IA do Azure e o OpenAI do Azure devem estar na mesma região.
Etapa três: Tenha um plano para as próximas etapas
O período de avaliação pode passar rápido. Ter um plano de ação pode ajudar você a aproveitar ao máximo sua assinatura de avaliação. Para a Pesquisa de IA do Azure, a maioria dos clientes e desenvolvedores mais novos está explorando padrões RAG.
Para uma avaliação de próxima etapa de cenários RAG, você deve ter três ou cinco recursos do Azure para:
- Armazenamento de dados
- Implantar modelos de chat e inserção (OpenAI do Azure)
- Aplicar serviços de IA para criar conteúdo gerado por IA durante a indexação (opcional)
- Adicionar recuperação de informações (Pesquisa de IA do Azure)
- Adicionar um aplicativo de front-end (opcional)
Muitos de nossos guias de início rápido e tutoriais usam o Armazenamento do Azure, então recomendamos criar uma conta de Armazenamento do Microsoft Azure para começar.
A pesquisa generativa requer modelos de inserção e chat. A nuvem do Azure fornece o OpenAI do Azure, mas você também pode usar a Visão de IA do Azure para inserções multimodais (mas não chat). Outro provedor de modelos é o Azure AI Foundry e implantar modelos de chat e inserção no catálogo de modelos. No entanto, para exploração inicial, recomendamos o OpenAI do Azure por sua familiaridade e ofertas convencionais.
Front-ends de aplicativo são úteis se você estiver criando um protótipo de uma solução para um público-alvo mais amplo. Você pode usar Aplicativos Web do Azure ou criar um aplicativo ASP.NET MVC para essa tarefa. Caso contrário, se você estiver trabalhando localmente, poderá exibir a saída em notebooks Jupyter no Visual Studio Code ou outro IDE. Ou exibir resultados em aplicativos de console ou outros aplicativos executados no localhost.
Verificar regiões
O Pesquisa de IA do Azure tem operações integradas com IA aplicada na nuvem do Azure. A integração depende dos serviços em execução na mesma região. Esse é um requisito para residência de dados e para operações eficientes.
Verificar a disponibilidade da região pode economizar tempo e frustração porque você precisa escolher uma região que dê suporte a todos os serviços que deseja usar.
Comece aqui se você quiser usar a vetorização interna ou modelos de chat:
- Lista de regiões do OpenAI do Azure
- Lista de regiões da Visão de IA do Azure
- Lista de regiões da Fábrica de IA do Azure
Continue com o link a seguir para confirmar a disponibilidade da região e da camada para a Pesquisa de IA:
- Lista de regiões da Pesquisa de IA do Azure. Essa lista identifica o suporte à região para a Pesquisa de IA do Azure, a IA aplicada (vários serviços de IA do Azure) e a classificação semântica. Você não precisa de uma verificação de região separada para IA aplicada.
Dica
Atualmente, essas regiões fornecem a maior sobreposição e capacidade: Leste dos EUA, Leste dos EUA2, EUA Central e Centro-Sul das Américas; Sul do Reino Unido ou Norte da Suíça na Europa; Leste da Austrália no Pacífico Asiático.
Para a interoperabilidade da Visão de IA do Azure e da Pesquisa de IA, escolha uma destas regiões: Leste dos EUA, Oeste dos EUA, Norte da Suíça, Coreia Central, Sudeste Asiático ou Leste da Austrália.
Criar serviços
Crie um serviço de pesquisa se você ainda não tiver um, escolhendo o tipo Básico e uma região que também ofereça um provedor de modelos. A maioria das regiões da Pesquisa de IA do Azure oferece limites de armazenamento de maior capacidade. Existem apenas algumas que têm limites mais antigos e menores. Para o tipo Básico, ao instalar, confirme que você tem uma partição de 15 GB.
Crie uma conta de Armazenamento do Microsoft Azure, escolhendo uma conta de uso geral e usando as configurações padrão.
Crie um recurso OpenAI do Azure como seu provedor de modelos.
Crie uma conta multissserviço de IA do Azure para usar IA aplicada em suas cargas de trabalho de indexação e as APIs multimodais de Visão de IA do Azure como um provedor de modelos de inserção. Você pode criar e transformar o conteúdo durante a indexação se a IA aplicada puder ser anexada. Para APIs multimodais, certifique-se de escolher uma região que forneça essas APIs. Procure esse bloco no Azure Marketplace:
Experimente os guias de início rápido
Experimente os guias de início rápido do portal do Azure para a Pesquisa de IA do Azure ou os guias de início rápido que usam o Visual Studio Code com extensões REST ou Python. É a abordagem mais rápida para criar conteúdo pesquisável e você não precisa de habilidades de codificação para concluir as tarefas.
- Início Rápido: Busca em vetores no portal do Azure
- Início Rápido: Pesquisa de imagem no portal do Azure
- Início Rápido: Palavra-chave no portal do Azure
- Início Rápido: Pesquisa generativa (RAG) usando um cliente Python
- Início Rápido: Busca em vetores usando um cliente REST
O Azure AI Foundry dá suporte à conexão com conteúdo na Pesquisa de IA do Azure.
- Início Rápido: Chat usando seus próprios dados com o OpenAI do Azure
- Tutorial: Criar um aplicativo de chat personalizado com o SDK do prompt flow
Os desenvolvedores devem revisar o repositório azure-search-vector-samples ou os aceleradores de solução. Você pode implantar e executar qualquer um desses exemplos usando a assinatura de avaliação do Azure.
Muitos exemplos e aceleradores vêm com scripts Bicep que implantam todos os recursos do Azure e dependências, para que você possa ignorar as etapas de instalação e explorar uma solução operacional assim que o desenvolvimento for concluído.
Etapa quatro: Acompanhe seus créditos
Durante o período de avaliação, você deve desejar ficar abaixo da alocação de crédito de USD$ 200. A maioria dos serviços é de pagamento conforme o uso, então você não será cobrado enquanto não estiverem em uso, mas um serviço de Pesquisa de IA do Azure na camada Básica é provisionado em clusters dedicados e só pode ser usado por você. É faturável durante seu tempo de vida. Se você provisionar um serviço de pesquisa de camada básica, espere que a Pesquisa de IA do Azure consuma cerca de um terço dos seus créditos disponíveis durante o período de avaliação.
Durante o período de avaliação, o portal do Azure fornecerá uma notificação no canto superior direito que informará quantos créditos foram usados e o que resta.
Você também poderá monitorar a cobrança pesquisando por assinaturas no portal do Azure para exibir as informações da assinatura a qualquer momento. A página de visão geral oferece taxas de gasto, previsões e gerenciamento de custos. Para obter mais informações, confira Verificar uso dos serviços gratuitos incluídos na sua conta gratuita do Azure.
Considere a camada gratuita
Você pode criar um serviço de pesquisa que não consome créditos. Aqui estão alguns pontos sobre a camada gratuita para ter em mente:
- Você pode ter um serviço de pesquisa gratuito por assinatura do Azure.
- Você pode concluir todos os guias de início rápido e a maioria dos tutoriais, exceto aqueles com classificação semântica e identidades gerenciadas para autenticação e autorização do Microsoft Entra ID.
- O armazenamento é limitado a 50 MB.
- Você pode ter até três índices, indexadores, fontes de dados e conjunto de habilidades ao mesmo tempo.
Revise os limites de serviço para outras restrições que se aplicam à camada gratuita.
Observação
Serviços gratuitos que permanecem inativos por um longo período de tempo poderão ser excluídos para liberar a capacidade se a região estiver sob restrições de capacidade.
Próximas etapas
Crie uma conta de avaliação do Azure:
Quando estiver pronto, adicione a Pesquisa de IA do Azure como seu primeiro recurso: