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Como usar estimativas conhecidas com o Avaliador de Recursos

  • Artigo

Neste artigo, você aprenderá a usar estimativas pré-calculadas e otimizar a execução do Avaliador de Recursos do Azure Quantum.

Para obter informações sobre como executar o Avaliador de Recursos, consulte Diferentes maneiras de executar o Avaliador de Recursos.

Pré-requisitos

Se você quiser usar o Python no VS Code, também precisará do seguinte:

  • Instale a versão mais recente das extensões Python e Jupyter para VS Code.

  • O pacote mais recente do Azure Quantum qsharp .

    python -m pip install --upgrade qsharp

Usar estimativas conhecidas para uma operação

Se você já conhece algumas estimativas para uma operação, por exemplo, de um artigo publicado, uma maneira de reduzir o tempo de execução é pegar as estimativas conhecidas e incorporá-las ao custo geral do programa.

Alguns cenários em que você pode querer realizar estimativas de estimativas pré-calculadas:

  • Você deseja experimentar um novo algoritmo descrito em um artigo para verificar se ele melhora o desempenho do seu programa. Você pode pegar estimativas do papel e incorporá-las ao programa.
  • Você deseja desenvolver o programa de cima para baixo, ou seja, começar a desenvolver a partir da função principal e, em seguida, implementar níveis inferiores. Você pode usar as estimativas conhecidas no nível superior com estimativas esperadas para todo o programa. À medida que o processo de desenvolvimento avança, novos componentes começam a chamar as estimativas conhecidas e as estimativas esperadas são substituídas pela implementação real. Dessa forma, as estimativas para todo o programa são conhecidas antecipadamente e ficam mais precisas à medida que o desenvolvimento avança.

Você pode usar a AccountForEstimatesQ# operação para passar estimativas conhecidas para o Avaliador de Recursos.

Observação

A operação AccountForEstimates especial é uma operação intrínseca para o Avaliador de Recursos. Não é suportado por outra execução targets.

Por exemplo, considere a operação a seguir Q# chamada FactoringFromLogicalCounts que usa uma lista de estimativas conhecidas e uma lista de qubits.

import Microsoft.Quantum.ResourceEstimation.*;

operation FactoringFromLogicalCounts() : Unit {
    use qubits = Qubit[12581];

    AccountForEstimates(
        [TCount(12), RotationCount(12), RotationDepth(12),
         CczCount(3731607428), MeasurementCount(1078154040)],
        PSSPCLayout(), qubits);
}

A AccountForEstimates operação pode ter os seguintes parâmetros:

Funções com AccountForEstimates Descrição
AuxQubitCount(amount : Int) Retorna uma tupla que pode ser passada para a AccountForEstimates operação para especificar que o número de qubits auxiliares é igual ao amount.
TCount(amount : Int) Retorna uma tupla que pode ser passada para a AccountForEstimates operação para especificar que o número de portas T é igual ao amount.
MeasurementCount(amount : Int) Retorna uma tupla que pode ser passada para a AccountForEstimates operação para especificar que o número de medidas é igual ao amount.
RotationCount(amount : Int) Retorna uma tupla que pode ser passada para a AccountForEstimates operação para especificar que o número de rotações é igual ao amount.
RotationDepth(amount : Int) Retorna uma tupla que pode ser passada para a AccountForEstimates operação para especificar que a profundidade de rotação é igual ao amount.
CczCount(amount : Int) Retorna uma tupla que pode ser passada para a AccountForEstimates operação para especificar que o número de portas CCZ é igual ao amount.
PSSPCLayout() Indique o layout PSSPC (Computação Sequencial de Pauli de Síntese Paralela). Para obter mais informações, consulte arXiv:2211.0769.

Observação

Se você tiver algum problema ao trabalhar com o Avaliador de recursos, verifique a página Solução de problemas ou entre em contato com AzureQuantumInfo@microsoft.com.

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