Dados de segurança da cidade de Nova York
Todas as solicitações de serviço ao 311 na cidade de Nova York de 2010 ao presente.
Observação
A Microsoft fornece o Azure Open Datasets no estado em que se encontra. A Microsoft não oferece garantias nem coberturas, expressas ou implícitas, em relação ao uso dos conjuntos de dados. Até o limite permitido pela legislação local, a Microsoft se exime de toda a obrigação por danos ou perdas, inclusive diretos, consequentes, especiais, indiretos, acidentais ou punitivos, resultantes do uso dos conjuntos de dados.
Esse conjunto de dados é fornecido de acordo com os termos originais com que a Microsoft recebeu os dados de origem. O conjunto de dados pode incluir dados originados da Microsoft.
Volume e retenção
Este conjunto de dados está armazenado no formato Parquet. É atualizado diariamente e contém cerca de 12 milhões de linhas (500 MB) no total desde 2019.
Este conjunto de dados contém registros históricos acumulados de 2010 até o presente. Você pode usar as configurações de parâmetro no nosso SDK para buscar dados em um intervalo de tempo específico.
Local de armazenamento
Este conjunto de dados está armazenado na região Leste dos EUA do Azure. É recomendável alocar recursos de computação no Leste dos EUA para afinidade.
Informações adicionais
Este conjunto de dados é originado do governo da cidade de Nova York. Para obter mais informações, consulte o site da cidade de Nova York. Consulte os termos deste conjunto de dados.
Colunas
Nome | Tipo de dados | Exclusivo | Valores (exemplo) | Descrição |
---|---|---|---|---|
address | string | 1\.536.593 | 655 EAST 230 STREET 78-15 PARSONS BOULEVARD | Número da casa do endereço do incidente fornecido pelo remetente. |
category | string | 446 | Ruído - AQUECIMENTO/ÁGUA QUENTE residencial | Este é o primeiro nível de uma hierarquia que identifica o tópico ou a condição do incidente (Tipo de reclamação). Ele pode ter uma subcategoria correspondente (Descritor) ou pode ser independente. |
dataSubtype | string | 1 | 311_All | “311_All” |
dataType | string | 1 | Segurança | “Segurança” |
dateTime | timestamp | 17.332.609 | 2013-01-24 00:00:00 2015-01-08 00:00:00 | Data em que a solicitação de serviço foi criada. |
latitude | double | 1,513,691 | 40,89187241649303 40,72195913199264 | Latitude baseada na área geográfica da localização do incidente. |
longitude | double | 1\.513.713 | -73,86016845296459 -73,80969682426189 | Longitude baseada em área geográfica da localização do incidente. |
status | string | 13 | Fechado pendente | Status da solicitação de serviço enviada. |
subcategory | string | 1\.716 | Música/festa alta em TODO O EDIFÍCIO | Está associado à categoria (Tipo de reclamação) e fornece mais detalhes sobre o incidente ou a condição. Os valores dependem do Tipo de reclamação e nem sempre são exigidos na Solicitação de serviço. |
Versão Prévia
dataType | dataSubtype | dateTime | category | subcategory | status | address | latitude | longitude | source | extendedProperties |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Segurança | 311_All | 4/25/2021 2:05:05 AM | Ruído - rua/calçada | Música/festa alta | Em andamento | 2766 BATH AVENUE | 40,5906129741766 | -73,9847949011337 | nulo | |
Segurança | 311_All | 4/25/2021 2:04:33 AM | Ruído - comercial | Música/festa alta | Em andamento | 1033 WEBSTER AVENUE | 40.8285784533256 | -73,9117746958432 | nulo | |
Segurança | 311_All | 4/25/2021 2:04:27 AM | Ruído - residencial | Música/festa alta | Em andamento | 620 WEST 141 STREET | 40,8241726554395 | -73,9530069547366 | nulo | |
Segurança | 311_All | 4/25/2021 2:04:04 AM | Ruído - residencial | Música/festa alta | Em andamento | 1647 64 STREET | 40,6218907202382 | -73,9931125332078 | nulo | |
Segurança | 311_All | 4/25/2021 2:04:01 AM | Ruído - residencial | Música/festa alta | Em andamento | 30 LENOX AVENUE | 40,7991622274945 | -73,9517496365803 | nulo | |
Segurança | 311_All | 4/25/2021 2:03:40 AM | Estacionamento ilegal | Tráfego de bloqueio com estacionado duplo | Em andamento | 304 WEST 148 STREET | 40,8248229687124 | -73,940696262361 | nulo | |
Segurança | 311_All | 4/25/2021 2:03:31 AM | Ruído - rua/calçada | Música/festa alta | Em andamento | ADEE AVENUE | 40.8708386263454 | -73,8382363208686 | nulo | |
Segurança | 311_All | 4/25/2021 2:03:18 AM | Ruído - residencial | Música/festa alta | Em andamento | 340 EVERGREEN AVENUE | 40,6947512704197 | -73,9248330229197 | nulo | |
Segurança | 311_All | 4/25/2021 2:03:13 AM | Ruído - residencial | Estrondos/batidas que não param | Em andamento | 25 REMSEN STREET | 40,6948938116483 | -73,9973494607802 | nulo |
Acesso de dados
Azure Notebooks
# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import SanFranciscoSafety
from datetime import datetime
from dateutil import parser
end_date = parser.parse('2016-01-01')
start_date = parser.parse('2015-05-01')
safety = SanFranciscoSafety(start_date=start_date, end_date=end_date)
safety = safety.to_pandas_dataframe()
safety.info()
Azure Databricks
# This is a package in preview.
# You need to pip install azureml-opendatasets in Databricks cluster. https://learn.microsoft.com/azure/data-explorer/connect-from-databricks#install-the-python-library-on-your-azure-databricks-cluster
from azureml.opendatasets import SanFranciscoSafety
from datetime import datetime
from dateutil import parser
end_date = parser.parse('2016-01-01')
start_date = parser.parse('2015-05-01')
safety = SanFranciscoSafety(start_date=start_date, end_date=end_date)
safety = safety.to_spark_dataframe()
display(safety.limit(5))
Azure Synapse
# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import SanFranciscoSafety
from datetime import datetime
from dateutil import parser
end_date = parser.parse('2016-01-01')
start_date = parser.parse('2015-05-01')
safety = SanFranciscoSafety(start_date=start_date, end_date=end_date)
safety = safety.to_spark_dataframe()
# Display top 5 rows
display(safety.limit(5))
Exemplos
- Consulte o exemplo de Análise de segurança de cidade no GitHub.
Próximas etapas
Exiba o restante dos conjuntos de dados no catálogo do Open Datasets.