Esquema YAML do ambiente da CLI (v2)
APLICA-SE A: 
Extensão de ML da CLI do Azurev2 (atual)
O esquema JSON de origem pode ser encontrado em https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/environment.schema.json.
Observação
A sintaxe YAML detalhada neste documento baseia-se no esquema JSON da última versão da extensão de ML da CLI v2. Essa sintaxe só tem a garantia de funcionar com a última versão da extensão de ML da CLI v2. Encontre os esquemas para as versões mais antigas da extensão em https://azuremlschemasprod.azureedge.net/.
Sintaxe YAML
| Chave | Type | Descrição | Valores permitidos | Valor padrão |
|---|---|---|---|---|
$schema |
string | O esquema YAML. Se você usar a extensão do Azure Machine Learning para VS Code para criar o arquivo YAML, a inclusão de $schema no início do arquivo permitirá invocar conclusões de esquema e recursos. |
||
name |
string | Obrigatórios. Nome do ambiente. | ||
version |
string | Versão do ambiente. Se isso for omitido, o Azure Machine Learning vai gerar uma versão automaticamente. | ||
description |
string | Descrição do ambiente. | ||
tags |
objeto | Dicionário de marcas para o ambiente. | ||
image |
string | A imagem do Docker a ser usada para o ambiente. Um dos dois é obrigatório, image ou build. |
||
conda_file |
cadeia de caracteres ou objeto | O arquivo de configuração YAML do Conda padrão das dependências para um ambiente Conda. Consulte https://conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/tasks/manage-environments.html#creating-an-environment-file-manually. Se especificado, image também deve ser especificado. O Azure Machine Learning compilará o ambiente do Conda com base na imagem do Docker fornecida. |
||
build |
objeto | A configuração de contexto de compilação do Docker a ser usada para o ambiente. Um dos dois é obrigatório, image ou build. |
||
build.path |
string | Caminho local para o diretório a ser usado como o contexto de compilação. | ||
build.dockerfile_path |
string | Caminho relativo para o Dockerfile no contexto de compilação. | Dockerfile |
|
os_type |
string | O tipo de sistema operacional. | linux, windows |
linux |
inference_config |
objeto | Configurações de contêiner de inferência. Aplicável somente se o ambiente for usado para compilar um contêiner de serviço para implantações online. Consulte Atributos da chave inference_config. |
Atributos da chave inference_config
| Chave | Type | Descrição |
|---|---|---|
liveness_route |
objeto | A rota de atividade para o contêiner de serviço. |
liveness_route.path |
string | O caminho para o qual as solicitações de atividade devem ser encaminhadas. |
liveness_route.port |
inteiro | A porta para a qual as solicitações de atividade devem ser encaminhadas. |
readiness_route |
objeto | A rota de preparação para o contêiner de serviço. |
readiness_route.path |
string | O caminho para o qual as solicitações de preparação devem ser encaminhadas. |
readiness_route.port |
inteiro | A porta para a qual as solicitações de preparação devem ser encaminhadas. |
scoring_route |
objeto | A rota de pontuação para o contêiner de serviço. |
scoring_route.path |
string | O caminho para o qual as solicitações de pontuação devem ser encaminhadas. |
scoring_route.port |
inteiro | A porta para a qual as solicitações de pontuação devem ser encaminhadas. |
Comentários
É possível usar o comando az ml environment para gerenciar ambientes do Azure Machine Learning.
Exemplos
Os exemplos estão disponíveis no repositório de exemplos do GitHub. Vários são mostrados abaixo.
YAML: contexto de compilação local do Docker
$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/environment.schema.json
name: docker-context-example
build:
path: docker-contexts/python-and-pip
YAML: imagem do Docker
$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/environment.schema.json
name: docker-image-example
image: pytorch/pytorch:latest
description: Environment created from a Docker image.
YAML: imagem do Docker mais arquivo do Conda
$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/environment.schema.json
name: docker-image-plus-conda-example
image: mcr.microsoft.com/azureml/openmpi4.1.0-ubuntu20.04
conda_file: conda-yamls/pydata.yml
description: Environment created from a Docker image plus Conda environment.