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Esquema YAML do armazenamento de dados de blob do Azure da CLI (v2)

  • Artigo

APLICA-SE A: Extensão de ML da CLI do Azurev2 (atual)

Confira o esquema JSON de origem em https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/azureBlob.schema.json.

Observação

A sintaxe YAML detalhada neste documento baseia-se no esquema JSON da última versão da extensão de ML da CLI v2. Essa sintaxe só tem a garantia de funcionar com a última versão da extensão de ML da CLI v2. Encontre os esquemas para as versões mais antigas da extensão em https://azuremlschemasprod.azureedge.net/.

Sintaxe YAML

Chave Type Descrição Valores permitidos Valor padrão
$schema string O esquema YAML. Se você usar a extensão do Visual Studio Code do Azure Machine Learning para criar o arquivo YAML, inclua $schema na parte superior do seu arquivo para invocar as conclusões de esquema e recursos.
type string Obrigatórios. O tipo de armazenamento de dados. azure_blob
name string Obrigatórios. O nome do armazenamento de dados.
description string A descrição do armazenamento de dados.
tags objeto O dicionário de marcas do armazenamento de dados.
account_name string Obrigatórios. O nome da conta de armazenamento do Azure.
container_name string Obrigatórios. O nome do contêiner.
endpoint string O sufixo do ponto de extremidade do serviço de armazenamento, usado para a criação do URL do ponto de extremidade da conta de armazenamento. Combina o nome da conta de armazenamento e endpoint. Exemplo de URL da conta de armazenamento: https://<storage-account-name>.blob.core.windows.net. core.windows.net
protocol string Protocolo para conexão com o contêiner. https, wasbs https
credentials objeto Credenciais de autenticação baseadas em credencial para conexão com a conta de armazenamento do Azure. Uma chave de conta ou um token SAS (assinatura de acesso compartilhado) funcionará. O cofre de chaves do workspace armazena os segredos da credencial.
credentials.account_key string A chave de conta usada para acesso à conta de armazenamento. Um de credentials.account_key ou credentials.sas_token será necessário se credentials for especificado.
credentials.sas_token string O token SAS para acessar a conta de armazenamento. Um de credentials.account_key ou credentials.sas_token será necessário se credentials for especificado.

Comentários

Você pode usar o comando az ml datastore para gerenciar armazenamentos de dados do Azure Machine Learning.

Exemplos

Visite esse recurso GitHub para obter exemplos. Vários são mostrados aqui:

YAML: acesso baseado em identidade

$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/azureBlob.schema.json
name: blob_credless_example
type: azure_blob
description: Credential-less datastore pointing to a blob container.
account_name: mytestblobstore
container_name: data-container

YAML: chave de conta

$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/azureBlob.schema.json
name: blob_example
type: azure_blob
description: Datastore pointing to a blob container.
account_name: mytestblobstore
container_name: data-container
credentials:
  account_key: XXXxxxXXXxXXXXxxXXXXXxXXXXXxXxxXxXXXxXXXxXXxxxXXxxXXXxXxXXXxxXxxXXXXxxxxxXXxxxxxxXXXxXXX

YAML: protocolo wasbs

$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/azureBlob.schema.json
name: blob_protocol_example
type: azure_blob
description: Datastore pointing to a blob container using wasbs protocol.
account_name: mytestblobstore
protocol: wasbs
container_name: data-container
credentials:
  account_key: XXXxxxXXXxXXXXxxXXXXXxXXXXXxXxxXxXXXxXXXxXXxxxXXxxXXXxXxXXXxxXxxXXXXxxxxxXXxxxxxxXXXxXXX

YAML: token SAS

$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/azureBlob.schema.json
name: blob_sas_example
type: azure_blob
description: Datastore pointing to a blob container using SAS token.
account_name: mytestblobstore
container_name: data-container
credentials:
  sas_token: ?xx=XXXX-XX-XX&xx=xxxx&xxx=xxx&xx=xxxxxxxxxxx&xx=XXXX-XX-XXXXX:XX:XXX&xx=XXXX-XX-XXXXX:XX:XXX&xxx=xxxxx&xxx=XXxXXXxxxxxXXXXXXXxXxxxXXXXXxxXXXXXxXXXXxXXXxXXxXX

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