Esquema YAML do cluster de Kubernetes (KubernetesCompute) habilitado para p Azure Arc anexado à CLI (v2)
APLICA-SE A: 
Extensão de ML da CLI do Azurev2 (atual)
O esquema JSON de origem pode ser encontrado em https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/kubernetesCompute.schema.json.
Observação
A sintaxe YAML detalhada neste documento baseia-se no esquema JSON da última versão da extensão de ML da CLI v2. Essa sintaxe só tem a garantia de funcionar com a última versão da extensão de ML da CLI v2. Encontre os esquemas para as versões mais antigas da extensão em https://azuremlschemasprod.azureedge.net/.
Sintaxe YAML
| Chave | Type | Descrição | Valores permitidos | Valor padrão |
|---|---|---|---|---|
$schema |
string | O esquema YAML. Se você usar a extensão do Azure Machine Learning para VS Code para criar o arquivo YAML, a inclusão de $schema no início do arquivo permitirá invocar conclusões de esquema e recursos. |
||
type |
string | Obrigatórios. O tipo de computação. | kubernetes |
|
name |
string | Obrigatórios. Nome da computação. | ||
description |
string | Descrição da computação. | ||
resource_id |
string | ID de recurso totalmente qualificado do cluster de Kubernetes habilitado para o Azure Arc a ser anexada ao espaço de trabalho como um destino de computação. | ||
namespace |
cadeia de caracteres | O namespace de Kubernetes a ser usado para o destino de computação. O namespace deve ser criado no cluster de Kubernetes antes que o cluster possa ser anexado ao espaço de trabalho como um destino de computação. Todas as cargas de trabalho do Azure Machine Learning em execução nesse destino de computação serão executadas no namespace especificado neste campo. | ||
identity |
objeto | A configuração de identidade gerenciada a ser atribuída ao cálculo. Os clusters KubernetesCompute oferecem suporte a apenas uma identidade atribuída pelo sistema ou a várias identidades atribuídas pelo usuário, não às duas simultaneamente. | ||
identity.type |
string | O tipo de identidade gerenciada a ser atribuído ao cálculo. Se o tipo for user_assigned, a propriedade identity.user_assigned_identities também deverá ser especificada. |
system_assigned, user_assigned |
|
identity.user_assigned_identities |
array | Lista de IDs de recurso totalmente qualificadas das identidades atribuídas pelo usuário. |
Comentários
Os comandos az ml compute podem ser usados para gerenciar KubernetesCompute (clusters de Kubernetes habilitados o para o Azure Arc) anexados a um espaço de trabalho Azure Machine Learning.